当前位置:首页>解决方案

企业数据内容管理平台

时间:2023-06-30
访问量:430

企业信息包括结构化内容(可以在数据库中有效存储和访问的结构化信息)和非结构化内容(不适合数据库存储和检索本身的非结构化信息)。纸质文档、电子邮件、文本消息、wiki、博客、扫描图像、音频文件和视频文件是属于非结构化类别的企业内容的示例。今天,在大多数组织中,非结构化内容(占所有企业信息的80%以上)正在爆炸式增长,而且这些信息中的大部分不存储在数据库中。如何充分利用这些信息,从中获得业务洞察力,以及如何控制与信息相关的基础设施的成本,是各大企业面临的巨大挑战。尽管大多数企业至少已经采取了初始步骤来管理其企业内容,例如部署内容存储库、执行基本归档或实施企业记录管理,但许多企业发现,这些步骤不足以充分解决爆炸式增长的企业内容,并有效地访问、分析和共享它。对处理和控制的巨大需求。

产品功能:

1、数据存储与计算

支持 HDFS、Hbase、Kudu 等从 GB 到 PB 级别的存储方案,支持 Hive 和 MapReduce 等批量计算、Spark 内存计算、Kylin 多维分析、Impala 和流式计算等计算方案,灵活满足客户的各类场景。

1563796912377.jpg 

2、数据集成

将业务数据从各类数据源(MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB等)离线导入数据仓库以及其他相关大数据环境,适用于对数据导入实时性要求不高以及静态数据源的场景,例如将某业务上个月的所有数据导入数据仓库用于数据分析。关系型数据库和日志的增量实时/准实时接入:分别使用了自研的NDC系统和DataStream,将业务库中增量数据和APP日志实时导入到大数据环境,延迟可控制在秒级,适用于对数据导入实时性要求高,且业务快速增长的场景。

1563796734571.jpg

3、数据管理

传统软件的开发过程中,有大量丰富的软件保证开发、调试、发布等步骤井然有序地进行。从业人员的高素质和这些管理过程的工具保证了线上应用的高质量。但目前大数据商用软件领域,很少有足够好用的IDE来帮助企业构建数据应用。平台提供了SQL开发、依赖配置与调度管理、交互式查询等,协助管理开发过程,提高开发效率。

1563796745585.jpg

4、数据安全

基于加密方法建立用户(和系统)识别自己的方法,对个人通信以安全的手段进行身份认证,用户和服务器都能验证对方的身份。针对角色授权数据访问。对HDFS、Hive等实现了统一的,细粒度的数据权限控制。从数据角度,可以查看当前何种角色有何种权限。从角色角度,可以查看对哪些数据有何种权限。审计提供较直观事件跟踪,包括实时监测对系统敏感信息的访问和操作行为,根据规则设定报警并及时阻断违规操作,收集并记录用户行为。

1563796756632.jpg

5、数据流计算

使用SQL开发流式计算任务,兼容离线SQL,可实时分析用户的访问数据,展示流量变化和用户分布情况。具备高可用(分布式),高吞吐(1000w/s),低延迟(毫秒级),精准计算(Exactly-once)等特点,用户可在平台上调试和提交流SQL任务,为用户节省技术方面(开发、运维)的投入,帮助用户专注于解决产品本身的流计算需求。

1563796766777.jpg

 

内容文件管理系统架构介绍

内容文件管理系统就是在行业发展大势所趋下,使用现在较先进的分布式文件管理技术搭建的内容管理支撑体系,通过技术和服务两个角度,为企业设计全新的内容管理系统设计,以下为文件管理系统基本构成:分布式文件系统,包括调度管理服务、文件存储服务、元数据存储服务;系统管理与监控中心,提供大数据存储系统虚拟化管理监控解决方案;以及对外访问接口,提供 http 、 Java 等多种格式的对外访问接口。

系统是基于分布式文件管理系统和云存储设备搭建的一套简洁、高效的文件管理平台,特点是通过分布式保证海量数据的采集和访问性能以及数据安全,突破传统内容管理系统的瓶颈。

1.1 调度管理服务器功能

主要做调度工作,在访问上起负载均衡的作用。 在内存中记录集群中组和存储服务器的状态信息,是连接对外访问接口和存储服务的枢纽。因为相关信息全部在内存中,调度管理的性能非常高,一个较大的集群(比如上百个组)中有 3 台就足够了。

1.2 文件存储服务器功能

负责存储文件数据,提供存储、同步和提供存取接口,完成文件管理的所有功能;接受管理服务器的调度,为对外访问接口提供数据传输。

1.3 元数据存储服务器功能

负责存储各文件的元数据信息,主要记录业务类型对应调度服务器的映射关系,文件存储 ID 和文件存储地址的映射关系。

1.4 对外访问接口功能

主要负责从调度管理服务器上获取文件存储信息,并向存储服务器读写数据。

    文件管理系统架构的特点

系统架构搭建了一个分布式文件存储的环境,通常在信息系统的开发上,很多部门考虑到数据保密性,通常会对系统的各种功能加以限制。这种考虑是对的,但是考虑到信息在部门之间流通,系统的共享性是要实现的;同时系统如果具备共享和开放的功能,那么在未来

的结构、容量、信息交换、升级、数据成立、数据库搭建上都会具备先天优势;另外,在系统的整体设计上需要以参数化的方式给相关硬件设备配置、删减等功能进行设置,如果以参数定义的方式进行设置,对今后系统的模块化应用和可延展性都提供了相应的基础。 一般来说,该类系统架构具备以下特点:

    1、规范、统一的开放模式:为相关业务系统实现统一的框架、流程、依据、规则,统一业务处理流程和相关标准;提供功能强大、技术一流、规范完善的软件运行环境,实现企业各业务部门间无缝对接。

    2、实现适配业务的流程,保证系统更新的灵活性:确保系统流程在保证出口、入口相统一的条件下,能够适应业务需求的变化。

    3、对信息资源实现系统共享:在设计上避免数据冗余,使得数据入口唯一,同时紧密结合业务流程,使得信息能够实现各个部门的共享,同时在数据发生变更时,相关的一些数据能够根据关联实施变化,在共享的同时确保数据准确、实时。

    4、能够实现多类系统的整合:能够与企业大多数系统实现对接,并在其基础上进行二次开发,以较低的投入高效实现数据采集与管理的建设任务。



更多案例
  • 智慧农田监控系统:保障农田生产安全稳定

    随着社会的进步和科技的发展,农业领域也逐渐迈入了智慧化时代。智慧农田监控系统作为现代农业的重要组成部分,为农民提供了一种全新的农田管理方式。这一系统利用先进的传感器技术、无人机监测、大数据分析等手段,实时监测和分析农田的各种数据,为农民提供精准的农田管理方案。

    智慧农田监控系统通过传感器技术实时监测土壤湿度、温度、光照等参数,帮助农民科学调控灌溉和施肥,最大程度地提高农田的产量。传统的农田管理往往依靠农民的经验和感觉,难以做到精准施肥、节约水资源,而智慧农田监控系统可以根据实时数据进行智能化决策,减少浪费,提高效率。

    智慧农田监控系统利用无人机监测技术,可以对农田进行全方位、高分辨率的监测。无人机可以快速、准确地获取农田的影像数据,识别病虫害、杂草等问题,并及时提供解决方案。传统的人工巡视往往耗时耗力,而且覆盖面有限,无法及时发现农田问题,而无人机监测技术可以有效弥补这一缺陷,保障农田生产的安全稳定。

    除了传感器技术和无人机监测技术,智慧农田监控系统还借助大数据分析和人工智能技术,为农民提供更加智能化的农田管理服务。通过对海量的农田数据进行分析和挖掘,系统可以预测农田的产量、病虫害发生的可能性等信息,为农民提供科学合理的种植方案和管理建议。

    智慧农田监控系统还可以实现农田管理的精细化。通过将每一块农田划分为小区域,并针对每个小区域的特点进行个性化管理,系统可以更好地满足不同地区、不同作物的种植需求。比如,在土壤肥力不同的地区,可以调整施肥量和施肥时间,以最大限度地发挥土壤的潜力,提高作物产量。

    智慧农田监控系统在保障农田生产安全稳定方面发挥着不可替代的作用。通过传感器技术、无人机监测技术、大数据分析等手段,系统可以实时监测和分析农田的各种数据,为农民提供精准的农田管理方案,帮助农民提高产量、降低成本,实现农业可持续发展。

    智慧农田监控系统:保障农田生产安全稳定

    2023-06-30
  • 溯源安全农业:农产品溯源解决方案的质量保障

    随着人们生活水平的提高,对食品和农产品的安全和质量要求也越来越高。但是,农产品的质量和安全问题在农业生产中一直备受关注。为了解决农产品质量安全的问题,推动农业生产水平的提升,溯源安全农业成为了一个备受关注的话题。而农产品溯源解决方案是其中的重要组成部分,为农产品质量提供了强有力的保障。 溯源安全农业是指通过对农产品生产、加工、流通等环节进行全程监控和溯源,建立起农产品质量安全的信息档案,从而实现对农产品全过程的可追溯和可控,确保农产品的质量和安全。

    溯源安全农业:农产品溯源解决方案的质量保障

    农产品溯源解决方案作为溯源安全农业的重要一环,通过建立起农产品质量安全信息平台,记录每一个农产品的生产加工环节和流通轨迹,为消费者提供了更加可靠的农产品质量信息。 为了实现农产品质量的溯源,农产品溯源解决方案通常包括以下几个重要步骤。首先,建立起农产品生产和加工的信息化管理系统,对农产品的生产环节进行全程记录和监控。其次,建立起农产品质量信息平台,将农产品的生产加工信息和流通轨迹进行公开透明化管理,让消费者能够随时查阅到农产品的质量信息。最后,通过技术手段对农产品进行标识和溯源码的打印,实现农产品质量和安全信息的快速溯源。


    农产品溯源解决方案在农产品质量安全保障中发挥着重要作用。首先,通过记录农产品生产加工环节和流通轨迹,可以追溯到农产品的生产地和生产者信息,确保农产品的来源可靠。其次,农产品溯源解决方案可以为消费者提供更加透明和可靠的农产品质量信息,消费者能够通过扫描溯源码,了解到农产品的全程信息,增强对农产品质量的信任。此外,农产品溯源解决方案也能够有效地监督和管理农产品的质量和流通状况,一旦发现问题,能够及时采取措施,保障农产品的质量和安全。 目前,随着消费者对食品安全和质量的关注度逐渐提高,农产品溯源解决方案已经成为了农业生产中的一项必备措施。政府和部门也加大对农产品质量安全监管的力度,推动农产品溯源解决方案的广泛应用。在今后的农业生产中,溯源安全农业和农产品溯源解决方案将会发挥越来越重要的作用,提升农产品质量,保障广大消费者的饮食安全。


    2023-06-30
  • 智慧农业驱动农田改革:农业信息化的新实践

    智慧农业驱动农田改革

    随着科技的不断进步和社会的快速发展,农业生产也面临着转型升级的压力。传统的农业模式已经难以适应现代社会的需求,而智慧农业作为一种新型的农业生产模式,正在成为农田改革的强大引擎。智慧农业以先进的技术手段为支撑,通过信息化、智能化的手段改造传统农田管理模式,从而提高农田资源的利用效率、提升农产品的品质和产量。

    智慧农业通过引入先进的传感器技术和物联网技术,实现了对农田生态环境的实时监测和数据采集。传统的农田管理往往依赖于人工的主观判断和经验积累,而这种方式往往效率低下且容易出现误差。而有了智慧农业的支持,农民可以通过手机或电脑随时随地获取到农田的生长情况、土壤养分、水分含量等数据信息,从而及时调整种植方案,科学施肥浇水,最大程度地保证了农作物的生长环境。

    智慧农业还通过大数据分析和人工智能技术,为农民提供了精准的农田管理方案。在传统农田管理中,农民往往面临着诸多不确定因素,比如天气变化、病虫害防治等。而智慧农业通过对大量的历史数据进行分析,结合实时的气象信息和土壤监测数据,可以为农民提供精准的种植方案和病虫害防治方案。借助人工智能技术,智慧农业还可以对农田进行智能化管理,比如自动驾驶拖拉机、无人机播种等,进一步提高了农田管理的效率和精度。

    智慧农业作为一种新兴的农业生产模式,正在深刻地改变着传统农田管理的方式和模式。通过引入先进的技术手段和数据分析,智慧农业为农田改革注入了新的动力,为实现农业的可持续发展打下了坚实的基础。


    农业信息化的新实践

    随着信息技术的不断发展和应用,农业信息化已经成为智慧农业的重要组成部分,为农田管理提供了全新的解决方案和实践经验。农业信息化以互联网、大数据、人工智能等先进技术为支撑,通过构建农田信息平台、推广农业APP等方式,实现了农业生产全过程的数字化、网络化、智能化管理。

    农业信息化构建了以农田信息平台为核心的农业数据共享体系,实现了农业生产数据的共享和交流。传统的农业生产往往存在信息孤岛的问题,农民之间缺乏有效的信息交流和共享渠道,导致信息资源的浪费和农田管理效率的低下。而农业信息化通过建立统一的农田信息平台,整合了各类农田管理信息,为农民提供了一个全面、及时的信息交流平台,极大地提高了农田管理的效率和精度。

    农业信息化推广了一系列农业APP应用,为农民提供了便捷、高效的农田管理服务。通过手机APP,农民可以随时随地获取到农田管理的相关信息,比如农作物种植技术、病虫害防治方法、天气预报等,从而及时调整农田管理方案,提高农田管理的科学性和精准度。农业APP还可以为农民提供农产品的市场信息和销售渠道,帮助农民实现农产品的精准销售,增加农民的收入。

    农业信息化作为智慧农业的重要组成部分,为农田改革提供了全新的实践路径和管理经验。通过构建农田信息平台、推广农业APP等方式,农业信息化为农民提供了便捷、高效的农田管理服务,极大地提高了农田管理的效率和精度,为农业的可持续发展注入了新的活力。


    智慧农业驱动农田改革:农业信息化的新实践

    2023-06-30
  • 高标准农田解决方案与农业信息化:实现农田管理的智慧化

    随着时代的进步和科技的发展,农业也在不断进行着转型升级。高标准农田解决方案与农业信息化的结合成为了当今农业发展的重要趋势。传统的农业管理模式已经不能满足现代农业的需要,智慧化管理的需求日益凸显。而高标准农田解决方案的实施,则为农业信息化提供了有力的支撑。

    在农业生产过程中,土地是最基础也是最宝贵的资源。高标准农田解决方案旨在通过改良土壤、改进种植结构、提高灌溉设施等手段,打造更加优质的农田资源。与此农业信息化技术的应用为高标准农田的管理提供了智能化的解决方案。传感器、无人机、地理信息系统等先进技术的运用,使得农田管理可以实现全面、精准、动态的监测和调控。

    农业信息化技术为高标准农田的精细化管理提供了重要支撑。传感器可以实时监测土壤的湿度、温度、养分含量等关键指标,为农民提供精准的农田管理建议。利用地理信息系统,农民可以对农田的形态、地势等进行精确测绘,有针对性地进行土地改良和调整。这种精细化管理不仅提高了农田的利用效率,还能够最大程度地减少农药、化肥等农业投入,降低生产成本,保护生态环境。

    农业信息化技术为高标准农田的智能化作业提供了重要保障。无人机、自动化农机等先进设备的应用,使得农田作业可以实现全程自动化、智能化。无人机可以对农田进行高空航拍,快速获取大范围的农田信息,为农民制定作业方案提供依据。自动化农机可以根据预设的路线和参数,自主完成耕种、施肥、收割等作业,大大提高了作业效率,减轻了农民的劳动强度。

    农业信息化技术还为高标准农田的管理提供了数据支撑和决策参考。通过对农田生产过程的大数据分析,农民可以了解作物的生长状态、病虫害情况、产量预测等重要信息,及时调整管理策略,降低生产风险,提高农业生产效益。农业信息化技术还能够为农民提供市场行情、政策法规等方面的信息服务,帮助农民把握市场动态,科学决策,增强了农业生产的可持续发展能力。

    在实现农田管理智慧化的过程中,农业信息化技术的普及和应用是关键。政府、企业和科研机构应该加大对农业信息化技术的研发和推广力度,提高农民对农业信息化技术的认知和接受度,推动农业信息化在农田管理中的广泛应用。还需要加强农民的技术培训,提高其运用农业信息化技术的能力,使其能够更好地适应智慧化管理的要求。

    高标准农田解决方案与农业信息化的结合,为实现农田管理的智慧化提供了重要支撑。农业信息化技术的应用不仅提高了农田的管理精准度和作业效率,还为农民提供了科学决策的依据和市场信息的参考,促进了农业生产的可持续发展。在未来的发展中,我们期待农业信息化技术能够得到更广泛的推广和应用,为农业现代化进程注入新的动力,助力农业产业的转型升级。

    高标准农田解决方案与农业信息化:实现农田管理的智慧化

    2023-06-30
  • 智慧农业解决方案:构建智能农田管理新模式

    随着科技的不断进步,智慧农业已经成为农业现代化的重要趋势之一。在传统农业生产模式下,农民的生产活动主要依赖于经验积累和自然条件,管理效率低下,生产成本高昂,难以应对市场的快速变化。而智慧农业解决方案的出现,为农田管理带来了新的机遇与挑战。

    智慧农业通过物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现了对农田生产环境的精准监测和管理。传感器网络可以实时采集土壤湿度、温度、光照等数据,帮助农民全面了解农田的生长环境,及时调整种植方案,提高产量和质量。利用大数据分析,农田管理者可以根据历史数据和趋势预测,科学制定种植计划和施肥方案,降低生产风险,提高经济效益。

    智慧农业解决方案还可以优化农田资源利用,提高土地利用率和生产效率。通过智能灌溉系统、自动化农机等设备,可以实现对农田的精细化管理和智能化作业,减少人力投入,降低劳动强度,提高生产效率。通过精准施肥、病虫害监测等措施,还可以减少农药、化肥的使用量,降低环境污染,实现可持续发展。

    除此之外,智慧农业解决方案还可以促进农业产业链的协同发展,提升农产品的附加值和市场竞争力。通过建立农业大数据平台和电子商务平台,农民可以实现与种植、加工、销售环节的信息互通和资源共享,拓展销售渠道,提高产品品质,增加产品附加值。通过品牌推广和农产品溯源,还可以提升产品的信誉度和消费者的信任度,打造农产品的地方特色和品牌形象,开拓更广阔的市场。

    在智慧农业的推动下,农田管理将由传统的经验积累和人工干预向科学化、智能化方向发展,为农业生产提供了全新的模式和思路。但与此智慧农业也面临着技术标准、政策支持、人才培养等方面的挑战,需要各方共同努力,加强合作与交流,推动智慧农业的健康发展。

    智慧农业解决方案具有重要的意义和价值,可以为农田管理带来更高的效率和效益,推动农业现代化进程,提升农民的生活质量和社会福祉。相信随着科技的不断发展和应用,智慧农业将成为未来农田管理的主流模式,为实现农业可持续发展和乡村振兴注入新的动力与活力。

    智慧农业解决方案:构建智能农田管理新模式

    2023-06-30
  • 高标准化农田信息化解决方案:数字技术驱动下的农田管理

    在数字化时代的浪潮下,各行各业都在寻求利用技术的力量来提升效率、降低成本。而农业作为最基础也是最重要的行业之一,同样也在数字化的大潮中掀起了一股变革的浪潮。数字技术的广泛应用为农业带来了前所未有的机遇和挑战,尤其是在农田管理方面,高标准化农田信息化解决方案的出现,彻底改变了传统农田管理模式,实现了信息化、智能化、精准化的管理手段。

    随着全球人口的增长和城市化的加速,农业生产面临着越来越多的挑战:土地资源的匮乏、农药化肥的过量使用、水资源的浪费等等。如何在有限的资源下提高农田产量,保障粮食安全,已成为摆在各国面前的紧迫问题。而数字化农田管理正是应对这一挑战的有效途径之一。通过利用先进的数字技术,如物联网、人工智能、大数据等,对农田进行监测、管理和调控,可以实现农田的高效利用和资源的合理配置。

    高标准化农田信息化解决方案利用物联网技术,实现了农田的实时监测和数据采集。传感器、监控设备等被广泛应用于农田中,可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,还能监测作物生长状况、病虫害情况等。这些数据通过互联网传输到中央服务器,进行分析和处理,为农民提供了科学决策的依据。农民可以根据实时数据进行灌溉、施肥、除虫等操作,实现农田的精准管理,最大限度地提高作物产量。

    人工智能技术的应用使得农田管理更加智能化。通过对海量的农业数据进行分析和挖掘,人工智能系统可以为农民提供个性化的种植方案和管理建议。比如,根据历史数据和天气预报,智能系统可以提前预警病虫害的发生,帮助农民及时采取措施防范;又如,根据土壤和气候条件,智能系统可以推荐适合的作物品种和种植密度,帮助农民提高产量和品质。这些个性化的智能服务,大大提高了农民的决策水平和生产效率,降低了生产成本,实现了农田管理的智能化和精准化。

    除了物联网和人工智能技术,大数据也在高标准化农田信息化解决方案中发挥着重要作用。通过收集和分析农田产生的海量数据,可以发现潜在的规律和趋势,为农业生产提供更深层次的指导和支持。比如,通过分析历史数据和市场需求,可以预测作物的产量和价格走势,帮助农民合理安排种植结构和销售策略;又如,通过分析土壤养分和作物生长数据,可以实现精准施肥,避免化肥的过量使用,减少对环境的污染。

    高标准化农田信息化解决方案还能够促进农业产业的协同发展和优化升级。通过建立农田管理平台和农业生态圈,整合种植、养殖、加工、销售等环节,实现产业链的互联互通,促进资源的共享和优势互补。比如,农田管理平台可以实现农产品的溯源管理和品质监控,提高产品的质量和安全性;又如,农田管理平台可以实现农产品的电商销售和物流配送,拓展销售渠道,增加农民的收入。这种农业产业的协同发展模式,不仅可以提高农业的整体效益和竞争力,还能够推动农村经济的脱贫和农民生活水平的提高。

    高标准化农田信息化解决方案以数字技术为驱动,为农田管理提供了全新的思路和方法。通过物联网、人工智能、大数据等技术的应用,实现了农田管理的信息化、智能化、精准化,为农业生产提供了更加科学、高效的管理手段。随着数字化农田管理的不断深入和完善,相信农业生产将迎来新的发展机遇,为实现农业现代化和乡村振兴注入新的活力和动力。

    高标准化农田信息化解决方案:数字技术驱动下的农田管理

    2023-06-30

服务热线电话:

郑经理 15927219038

联系电话

微信扫一扫

添加微信
申请试用
返回顶部