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三维数字管网解决方案

时间:2019-06-30
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一、建设背景

地下管线是保证城市正常运行的重要基础设施。随着城市功能的调整和城市建设的快速发展,地下管线日趋复杂,管线信息更新频繁,其管理难度也日益加大。由于管道信息管理不善,公路改扩建和管道市政工程中经常发生各种管道安全事故,给社会安全稳定带来隐患。

智能管道的整体解决方案是在3SCAD、三维仿真、OA、物联网、云计算的基础上,提供市政电子审批、现场人口普查监督、内部监控存储、数据动态更新、智能监控管理。规划、建设委员会、城市建设档案管理部门和专业产权单位的其他技术。线路信息系统建设等服务,提供综合管线和专业管线生命周期管理及应用,构建城市管线蓝图。


二、智慧管道解决方案

2.1总体架构

智能管道体系结构、硬件层和物联网紧密结合。IASS(硬件和服务)由感知硬件组成。DASS(数据和服务)由数据中心组成,DASS(数据和服务)由企业总线组织,PASS(平台和服务)由服务组件定制服务模式构成。用户角色和环境组织应用程序的需求以Sass(软件和服务)的形式表示。

在制定一套完善的管道标准和规范体系的基础上,构建了面向管道生命周期管理的统一的管道数据中心。将地下管线信息数据采集、数据数据库建设、动态更新、管线综合分析处理、业务审批、综合监管等集成起来,建立空间决策。城市综合地下管线信息系统具有政策支持能力和专家系统综合分析能力。

2.3产品介绍

智能管线是规划、测绘、城建档案管理等部门以及市政、公园等专业所有制单位,提供综合管线和专业管线生命周期管理与应用,覆盖管道普查监督、储存、设计审批、审批管理、应用分析、应急决策等业务。

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2.4管道数据监控绘图系统

对点、线表进行数据检查和地图检查,确保数据进入系统的准确性。在系统的使用过程中,为管道数据的更新和检查提供了一个方便的工具。它是为数据管理用户设计的,用于监督人口普查数据入库前的测绘和竣工测量数据入库前的测绘。

2.5管道数据管理系统

监理、编辑、入库和管理管道数据。它为数据管理用户提供了强大的系统工具,以满足管道数据管理和维护的各种需求。适用于管道数据编辑与维护、人口普查数据存储、竣工测量数据更新与存储、数据转换与输出、GIS打印。

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2.6管道共享交换系统。

网络环境采用B/S架构,采用政府内部网或专用网的方式,保证数据的安全。可供各专业单位完成数据上传下载应用、数据上传下载操作,形成综合管线与专业管线数据的互动通道。真正实现各类管道数据的共建共享,提高城市管理效率。

2.7专业管道数据的ETL工具

利用C/S体系结构,建立了专业管线与管线所有权单位综合管线库之间的数据交换通道,解决了专业管线在数据上传、入站、下载、导出过程中数据格式不匹配的问题。实现综合管线库与管线所有单位专业管线库之间的数据交换与共享。数据管理员将专业管道数据更新到集成管道数据库,并将集成管道数据输出到其他格式,供专业公司获取。

2.8计算机辅助设计系统

利用跨平台技术,将AutoCAD技术集成到城市地下管线管理中。根据管道业务的需要,提供了映射、管道绘制、管道分析、查询统计、数据管理、属性标识、打印输出等功能。满足用户规划设计、管道方案设计、管道辅助审批、人口普查资料展示点监理、竣工测量资料展示点监理、竣工测量资料定期存放、各类业务测绘等要求。

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2.9管道业务审批系统

它涵盖了业务审批流程的各个方面,包括窗口接收、业务办公室处理、领导审批、归档、认证等。实现市政项目从窗口建设、管理到领导评审、制图、认证全过程的“图文一体化”;实现业务角色之间的“协同”,提高工作效率;支持“监督与支持”。对整个业务环节进行监控,实现办公的透明化。为管道业务的所有参与者提供信息平台

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2.10管道综合应用系统

为满足管道管理及相关部门的应用需求,为主要用户、市政用户、规划部门用户、信息中心用户及其他相关用户提供管道查询统计和管道综合分析。系统主要定位于综合决策、管道数据查询浏览、分析结果和图纸的领导。

2.11管道三维综合应用系统

为了开发传统的三维管道应用程序,除了三维浏览、查询和统计之外,几乎所有的管道综合分析功能都集成在一起。该系统定位为一个全方位的三维管道应用,集业务审批和管道分析功能于一体,为管道业务日常管理提供了一种新的应用模式。

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2.12移动式管道检测系统

基于地理信息系统和GPS定位技术,结合地形、规划和管线数据,移动终端管线辅助应用系统可实现现场数据采集、联网后数据上传、监督检查和存储、现状定位管线等功能。分析、外围查询统计、管道应急分析、会议计划管理等。

2.13管道在线监测及应急处置系统

结合物联网技术,可以实现对各种管线设施的在线监测,并用地图显示地下空间,达到高效管理的目的,同时改进事故维修的实施。提供供水管网监测、热网监测、供电管网监测、供气管网监测、预警分析、应急调度等功能。

2.14管道平台运行维护系统

为平台管理员提供操作和维护支持,包括用户管理、系统监控、日志管理、安全中心、系统设置等模块。重点包括网络硬件资源和数据服务资源的运行监控。

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更多案例
  • 智慧农田解决方案:科技助推农田资源的合理利用

    随着科技的不断发展,智慧农业正逐渐成为农业发展的重要趋势。智慧农田解决方案是智慧农业的重要组成部分,通过运用先进的信息技术、传感器技术、人工智能等手段,对农田进行精细化管理和智能化决策,以提高农田资源的利用效率,实现农业的高质量发展。智慧农田解决方案以“科技+农业”为核心理念,将农业生产与现代科技有机结合,为传统农业注入了新的活力。

    智慧农田解决方案通过大数据分析,实现对农田资源的科学评估和精准管理。利用各类传感器、卫星遥感等技术手段,实时监测农田的土壤水分、温度、光照等指标,结合气象数据和土壤信息,形成对农田生长环境的全面了解。基于这些数据,智慧农田解决方案可以精准判断农作物的生长状况,预测病虫害发生的可能性,及时调整农田管理策略,减少资源浪费,提高农田的产出效率。

    智慧农田解决方案通过智能化决策系统,优化农田资源配置和作物种植结构。借助人工智能技术,结合历史数据和专家经验,智慧农田解决方案可以为农民提供个性化的种植方案和管理建议。根据不同地区的土壤特性、气候条件和市场需求,科学确定作物种植品种和密度,合理规划农田资源利用,提高农作物的品质和产量。智慧农田解决方案还可以帮助农民实现农田的多功能利用,如农田兼顾种植、养殖、观光等多种功能,提升农田资源的综合效益。

    智慧农田解决方案不仅提高了农田资源的利用效率,还促进了农业可持续发展。传统农业生产往往依赖于大量的化肥、农药和水资源,导致农田环境污染和生态破坏问题日益突出。而智慧农田解决方案通过精准施肥、智能灌溉等措施,减少了化肥农药的使用量,有效防止了土壤退化和水资源浪费,降低了农业生产对环境的负面影响,推动了农业生态化进程。智慧农田解决方案还鼓励农民采用生态种植、有机农业等绿色种植方式,提高了农产品的品质和安全性,满足了消费者对健康食品的需求。

    智慧农田解决方案还为农业现代化提供了重要支持。农业现代化是农业发展的必然趋势,是实现农业高质量发展的重要途径。智慧农田解决方案利用先进的信息技术和智能装备,提升了农业生产的科技含量和智能化水平,实现了农田管理的精细化和智能化,推动了农业生产方式的转型升级。智慧农田解决方案还为农业产业链的延伸和农村产业的多元化发展提供了新的思路和可能性,促进了农村经济的转型和升级。

    智慧农田解决方案作为一种创新型的农业生产模式,以科技手段为支撑,通过精细化管理和智能化决策,实现了对农田资源的合理利用,推动了农业可持续发展和农业现代化进程。随着科技的不断进步和智慧农田解决方案的不断完善,相信农业生产将迎来更加美好的未来。

    智慧农田解决方案:科技助推农田资源的合理利用

    2019-06-30
  • 高标准农田建设:智慧农业的高效耕作策略

    在全球人口持续增长的背景下,如何保障粮食安全成为各国政府关注的焦点问题。中国作为农业大国,肩负着重大的粮食生产任务。为应对气候变化、耕地资源有限以及耕作方式传统等挑战,高标准农田建设应运而生。这不仅是现代农业发展的需求,更是提升农业生产效率和保障国家粮食安全的重要举措。

    高标准农田建设旨在通过土地整治、改良土壤、完善农田水利设施和优化耕作方式,提高农田的综合生产能力和抗风险能力。与传统农田相比,高标准农田具有基础设施更完善、耕作条件更优越、环境保护更到位等特点。这一建设为现代农业的发展提供了坚实基础,也为智慧农业的落地实施创造了有利条件。

    智慧农业的核心理念

    智慧农业的核心在于利用信息技术、传感技术、人工智能等现代科技手段,对农业生产进行全面监测、分析和管理,实现精准耕作、节约资源和提高产量。这种技术创新不仅改变了传统的耕作模式,也为农民带来了更多收益。

    智慧农业系统能够实时收集和分析农田中的各种数据,如土壤湿度、气象条件、病虫害情况等,并据此为农民提供科学的耕作建议。这种高效的耕作策略不仅能够减少化肥、农药的使用量,降低农业生产成本,还能有效减少对环境的污染,推动绿色农业的发展。

    高标准农田与智慧农业的结合

    高标准农田的建设为智慧农业提供了广阔的应用场景。通过整合高标准农田的基础设施与智慧农业的先进技术,可以实现农田管理的自动化、精细化和智能化。例如,智能灌溉系统能够根据土壤湿度和作物需水量,自动调节灌溉时间和水量,从而避免水资源的浪费。与此植保无人机的应用,也能在病虫害防治方面发挥重要作用,通过精准喷洒农药,实现高效防治。

    智慧农业还能帮助农民科学规划作物种植结构,根据市场需求和农田条件进行最优配置,提升整体经济效益。通过数据的精准分析和科学决策,农民可以更有效地管理农田,避免盲目种植和资源浪费,实现农业生产的可持续发展。

    智慧农业技术的实际应用与优势

    在高标准农田的建设中,智慧农业技术的实际应用已逐步深入各个领域。例如,利用无人机和卫星遥感技术进行农田的远程监测,不仅能及时发现作物生长中的问题,还能通过数据建模预测产量,帮助农民提前做出应对策略。这样的技术应用大大提高了农业生产的精准度和效率。

    另一个智慧农业的重要技术是农机自动化,智能拖拉机、播种机和收割机的使用能够显著减少人力成本,提高作业速度和质量。通过自动导航系统,这些设备可以在大面积农田中高效运行,避免传统人工操作中的误差和不均匀问题。智能传感器的应用也使得土壤养分监测、水质监控和气象数据采集等环节更加精确,从而确保农作物在最佳条件下生长。

    持续发展的高标准农田与智慧农业的未来展望

    随着科技的不断进步,高标准农田建设与智慧农业的融合将更加紧密。这不仅是现代农业发展的趋势,也是农业现代化的必然选择。未来,随着5G技术的普及,农业物联网的发展将进一步加速,农民可以通过移动设备实时监控农田状况,进行远程管理和操作,大大提高了农业管理的便捷性和智能化程度。

    人工智能和大数据分析技术将在农业决策中发挥更大的作用,帮助农民制定更加科学和精准的生产计划。通过对历史数据和实时数据的分析,智慧农业系统可以预测气象变化、病虫害爆发等可能的风险,提供相应的预防和应对措施,降低农业生产中的不确定性。

    结语:走向现代化的智慧农业

    高标准农田建设与智慧农业的结合,不仅提高了农业生产的效率和收益,也为农业现代化指明了方向。未来,随着技术的进一步发展,这一领域将迎来更多创新和突破。农民在高效耕作的也将享受到更加智慧化、便利化的农业服务,实现生产和效益的双赢。

    通过持续推广和应用高标准农田和智慧农业技术,农业生产方式将得到全面提升,助力中国农业迈向现代化的新时代。

    高标准农田建设:智慧农业的高效耕作策略

    2019-06-30
  • 农业机器人在智慧农业中的应用探索:自动化助力农业发展

    农业机器人的应用现状与发展趋势

    农业是人类生存发展的基石,随着全球人口的增长和农业劳动力的减少,传统农业模式已经难以满足食品需求。在这种情况下,农业机器人的出现成为了解决农业生产中诸多难题的一种重要方式。

    农业机器人的应用范围逐渐扩大。从最早的农田作业到温室管理、果园养护,再到畜禽养殖等领域,农业机器人已经实现了多样化的应用,满足了不同农业环境下的需求。

    农业机器人的技术水平不断提升。传统的农业机械已经远远不能满足现代农业的需求,而具备智能感知、自主导航、自适应作业等功能的农业机器人,正在成为农业生产的新宠。这些机器人能够根据农田实时情况调整作业策略,提高作业效率和质量。

    农业机器人的市场规模不断扩大。随着农业生产方式的转变和农业机器人技术的成熟,全球各地对农业机器人的需求不断增加。据预测,未来几年农业机器人市场有望迎来爆发式增长,成为农业现代化的重要推动力量。

    农业机器人的应用已经成为智慧农业发展的重要支撑,但同时也面临着一些挑战。比如,技术成本高昂、农业环境复杂多变、法律法规不完善等问题,都制约了农业机器人的进一步发展和普及。因此,加强技术研发、优化政策环境、提高农民培训等措施势在必行。

    自动化技术助力农业发展的前景展望

    随着科技的不断进步和自动化技术的日益成熟,农业生产的自动化程度将会进一步提高,从而为农业发展带来更多机遇和挑战。

    自动化技术将大幅提高农业生产效率。相比传统的人工作业方式,自动化技术能够实现24小时连续作业,提高作业效率,缩短生产周期,降低生产成本,从而提高农业生产效益。

    自动化技术将改善农产品质量。通过精准的作业控制和监测,自动化技术能够有效减少人为因素对农产品质量的影响,提高农产品的品质和品相,满足消费者日益增长的需求。

    再次,自动化技术将推动农业生产方式的转变。传统的农业生产模式以大规模生产为主,而自动化技术则更加注重个性化生产和精细化管理,有助于推动农业生产方式向智能化、可持续化方向发展。

    自动化技术将促进农业生态环境的改善。通过精准施肥、精准灌溉等技术手段,自动化技术能够减少农药和化肥的使用量,降低对土壤和水资源的污染,实现农业生产的绿色可持续发展。

    农业机器人在智慧农业中的应用已经取得了一定成就,但仍然需要不断加强技术研发和政策支持,进一步推动自动化技术在农业生产中的应用,助力农业发展,实现农业现代化和可持续发展的目标。

    农业机器人在智慧农业中的应用探索:自动化助力农业发展

    2019-06-30
  • 农业智能监控系统提升高标准农田管理效率

    随着全球农业现代化进程的不断推进,传统农田管理方式已难以满足当今社会对高效、精准的农业生产需求。为应对这一挑战,越来越多的农田开始采用智能化技术,尤其是农业智能监控系统在高标准农田中的应用,成为提升农田管理效率的核心手段。

    一、什么是农业智能监控系统?

    农业智能监控系统,是基于物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)等先进技术,针对农田环境和作物生长状态进行实时监测、分析和控制的一整套系统。通过智能设备和传感器的部署,系统能够采集土壤湿度、温度、光照强度、风速、降雨量等关键数据,并通过大数据分析与机器学习模型为农民提供决策支持。

    农业智能监控系统不仅可以实现远程控制与数据共享,还能通过实时反馈和自动化操作,大幅提高农田的生产力和资源利用率。对农民而言,这意味着从过去的经验型管理,转变为数据驱动的精准农业。

    二、农业智能监控系统在高标准农田中的优势

    精准管理,提高产量

    高标准农田通常经过整治和规划,拥有较好的基础设施,但在种植过程中,仍需依赖科学的管理方式才能发挥出最大效能。农业智能监控系统通过精准监控农田的环境变化,自动调节水肥管理、病虫害防控等关键环节,帮助农民实现对作物的“精细化”管理。例如,通过土壤传感器系统,农民能够准确掌握不同区域土壤湿度的差异,并针对性地进行灌溉或施肥,避免资源浪费,从而提高农作物的产量和质量。

    降低成本,节约资源

    传统的农田管理往往需要大量的人工和资源投入,如不科学的灌溉方式可能导致水资源的过度消耗,而农业智能监控系统的自动化功能可有效降低资源浪费。通过数据分析和系统自动化控制,农民可以在最佳时间进行灌溉和施肥,减少水、肥料和农药的使用量,显著降低生产成本。例如,灌溉系统可以根据土壤湿度实时调节,避免了过量浇水,既保护了作物又节省了水资源。

    病虫害防控更高效

    在高标准农田中,病虫害的监测和防控是影响作物产量的重要因素。农业智能监控系统能够通过监控空气中的湿度、温度、风速等关键指标,提前预测病虫害的爆发时间和区域,并通过无人机喷洒或自动喷洒系统及时进行防控,避免了病虫害大规模蔓延带来的损失。系统还能监测作物的生长状况,结合历史数据和当前环境信息,帮助农民制定最合适的病虫害防治方案。

    三、提升工作效率,智能化是关键

    智能监控系统大大减少了农民的体力劳动和现场操作时间,农民可以通过手机、平板等终端设备远程监控和控制农田,甚至可以通过设定参数让系统自动执行某些操作。这样,农民不再需要频繁到田间进行检查,特别是在大规模的农田管理中,这种远程和自动化操作模式大幅提升了工作效率。

    四、智能监控系统助力可持续农业

    现代农业不仅追求高产量,也开始越来越重视可持续发展。农业智能监控系统的应用,不仅在提升农田管理效率上表现突出,还在可持续农业方面发挥了重要作用。通过对资源的精准使用与合理配置,智能监控系统可以有效减少对环境的影响,推动农业向绿色、环保方向发展。

    减少化肥和农药的使用

    由于农业智能监控系统能实时监控作物的生长状态和土壤健康状况,农民可以根据作物实际需求,精准投放化肥和农药,避免了过量使用。这不仅减少了化学物质对土壤和水体的污染,还能有效保护生态环境,保持农田的长期健康和可持续性。

    降低温室气体排放

    传统农业中的灌溉、施肥等操作往往会消耗大量能源,而智能监控系统通过自动化控制和优化流程,减少了不必要的能源使用,进而降低温室气体的排放。农业智能监控系统还能有效管理温室环境,调控温度、湿度等因素,帮助农民以最节能的方式种植作物,从而减少农业生产对气候的负面影响。

    五、未来发展趋势:智慧农业的广泛应用

    随着技术的不断进步,农业智能监控系统的应用将更加广泛和深入。未来,农业智能监控系统将不仅限于高标准农田,而是将逐步走向更广阔的农业场景,如温室大棚、果园、牧场等。智慧农业的整体概念也将在全球范围内推广,为更多农民带来便利。

    人工智能与大数据的深度融合

    未来的农业智能监控系统将更加依赖于人工智能和大数据技术,通过对海量数据的深入分析和预测,系统可以更准确地指导农民的生产决策。例如,基于过去几十年的气候和土壤数据,系统可以预测未来一段时间的天气变化,从而帮助农民调整作物种植计划。

    无人机与机器人技术的应用

    无人机和农业机器人也将在未来的智慧农业中扮演重要角色。无人机可以搭载摄像头和传感器,实时监控农田的整体状况,发现问题后及时反馈给农业智能监控系统进行处理;而农业机器人则可以代替人工完成播种、收割、施肥等重复性工作,进一步降低劳动成本,提升生产效率。

    物联网的全面覆盖

    随着物联网技术的普及,未来的农业智能监控系统将会更加广泛地应用于农业生产的各个环节。通过大量传感器与设备的连接,农民可以在一张地图上实时看到农田的每一个角落,从而实现对农田的全面掌控与精细管理。

    农业智能监控系统的应用,不仅帮助农民提高了高标准农田的管理效率,还促进了农业生产的现代化和智能化。在未来,随着技术的进一步发展,智能监控系统将成为推动农业迈向更高水平的重要力量,使农业更加高效、环保和可持续。

    农业智能监控系统提升高标准农田管理效率

    2019-06-30
  • 农业科技新篇章:智慧农业技术引领现代农业

    随着科技的不断进步和农业产业的不断发展,智慧农业技术逐渐成为现代农业的重要组成部分,引领着农业生产方式的转变和提升。智慧农业技术通过与信息技术、互联网、大数据等领域的融合,为农业生产提供了更多有效手段和解决方案,使得农业生产更加智能化、高效化和环保化。在智慧农业技术的引领下,现代农业正在迈向一个全新的发展阶段。首先,智慧农业技术为农业生产提供了更精准的数据支持。通过传感器、遥感技术等设备,可以实时监测土壤、气象、作物生长情况等各项数据,为农业生产提供了科学依据和精准指导,有利于及时调整生产计划和决策,提高农业生产的稳定性和可预测性。

    其次,智慧农业技术促进了农业生产方式的转变和升级。通过引入智能化机械设备、自动化种植技术、远程监控等手段,实现了农业生产的智能化、自动化和精准化管理,有效提高了生产效率和质量,减少了人力成本和资源浪费,为农业生产注入了新的活力和动力。再次,智慧农业技术推动了农业生产环保可持续发展。现代农业在生产过程中往往会面临土壤污染、化肥农药过量使用等问题,而智慧农业技术的应用可以帮助农民精准施肥、精准浇水、科学防治病虫害,有效减少了农药、化肥等农业投入品的使用量,降低了对环境的污染,推动了农业的绿色可持续发展。综上所述,智慧农业技术正引领着现代农业的快速发展和变革,成为农业生产的利器和推动力量。未来,随着科技的不断创新和应用,智慧农业技术将会更加深入和广泛地应用于农业生产中,为现代农业发展开启新篇章,为农业生产提供更多有效手段和解决方案,助力农业产业转型升级,推动农业经济的持续健康发展。

    农业科技新篇章:智慧农业技术引领现代农业

    2019-06-30
  • 农业大数据引领高标准农田解决方案的实施

    近年来,农业领域的科技创新日新月异,其中农业大数据作为一种强有力的技术手段,正逐渐成为农业生产的重要支撑。特别是在实施高标准农田解决方案的过程中,农业大数据的作用愈发凸显。高标准农田是指依托先进技术、科学管理、高效利用资源,提高农田质量和产量,实现农业可持续发展的一种生产模式。而农业大数据则通过信息化手段,为高标准农田的建设和管理提供了全新的思路和方法。

    农业大数据为提升农田标准提供了重要支持。传统的农田管理主要依靠人工经验和少量的监测数据,难以全面客观地评估农田的质量和生产潜力。而农业大数据的应用,则可以实现对农田土壤、水质、气候等多个方面的实时监测和分析,为农田的科学管理提供了数据支撑。基于大数据技术,农业专家可以更加准确地评估土壤肥力、优化施肥方案、制定灌溉策略,从而提高农田的产出和质量,实现高标准农田的建设目标。

    农业大数据为优化农业生产提供了技术支持。在传统农业生产中,农民往往依靠经验和天气等因素来进行农事活动的安排,效率较低且容易受到自然灾害的影响。而农业大数据的运用,则可以实现对农业生产的精细化管理。通过分析大数据,农业专家可以及时预警气候变化、病虫害发生等情况,提前采取应对措施,减少损失。大数据技术还可以为农民提供种植、养殖等方面的技术指导,提高生产效率和质量,增加农民收入。

    除此之外,农业大数据还对保障粮食安全起到了至关重要的作用。粮食安全是国家安全和人民生存发展的重要基础,而实施高标准农田解决方案是保障粮食安全的重要途径之一。农业大数据的应用可以有效提高农田的产量和质量,保障粮食生产的稳定性和可持续性。通过大数据技术,政府部门可以实现对全国粮食生产情况的动态监测和分析,及时发现问题并采取措施,确保粮食供应充足。农业大数据还可以帮助农民选择合适的种植作物和养殖方式,提高粮食产量和质量,增强国家粮食安全的可持续性。

    展望未来,随着信息技术的不断发展和应用场景的不断拓展,农业大数据的发展前景十分广阔。未来,农业大数据将在智慧农业、精准农业等领域发挥更加重要的作用,为提升农田标准、优化农业生产、保障粮食安全等方面提供更加全面、精准的解决方案。政府、企业、科研机构等各方应加强合作,共同推动农业大数据技术的创新与应用,为农业现代化和粮食安全作出更大的贡献。相信在农业大数据的引领下,高标准农田解决方案将得到更加广泛的推广和应用,为农业的可持续发展和粮食安全保障提供有力支撑。

    农业大数据引领高标准农田解决方案的实施

    2019-06-30

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