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实景建模解决方案

时间:2019-06-30
访问量:752

最先进的一体化实景建模解决方案,自动从一组普通图像和(或)激光扫描、无人机或同步 摄像机设备中提取出精美的 3D 模型。自动匹配图像、计算网格、纹理、投影、DSM,地理 参照和坐标系统转换,是市场上最快、最稳定的实景建模软件!

软件特点 

操作简单:导入照片或点云,可一键建模。操作界面简单有条理,模型实时显示,交互 性好。 

建模速度快:100 张普通照片,空三对齐用不了 100 秒。不需要预处理,只需将图片拖 到软件中,按一下按钮。内测中 RC 比竞争产品快 7 46 倍。速度是呈线型增加的,数 据量越大,建模在建模速度方面的优越性越能彰显。 

照片与激光点云联合建模:支持各种格式照片和点云的联合建模,提取照片中最优质的 纹理进行贴图映射,把点云和照片的精华完美结合起来。

对模型大小没有限制:模型大小没有限制,细节处理得栩栩如生, 可以处理其他软 件不能处理的超大型数据集(有 15 万张照片的实际工程项目)。对城市级别模型,精度 能达到毫米级。

命令行接口(CLI:具有可视化命令行操作界面 GUI,可以批量自动处理项目。

导出多种格式模型:能导出 objfbxplydxfdae 等格式的模型文件,可以导入 Autodesk 平台和 bentley 平台,与 bim 模型进行融合。

简化网格:建立模型,导出时可以根据自己需求简化模型,使模型轻量化。有的网站、 VR 设备对模型大小有限制,可以使用简化模型适合设备。不需要重新建模。 

修剪模型:导出模型到第三方软件进行修改,再导回软件进行建模。

漫游动画:软件内即可生成高清漫游动画。

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1、通过专业相机把现场场景完整、细致地拍摄记录下来,不留死角。再通过播放器将图片一切景致,多角度、全方位展示给访问者,一览无遗。

2、三维实景图像源自对真实场景的摄影捕捉,虽然通过实景制作出虚拟空间,但此虚拟空间完全源自于真实的场景,有别于电脑绘制出的虚拟空间,给访问者更加真实的视觉享受。

3、360度环视播放效果,让访问者置身于三维立体空间里,任意穿行、观赏,身临其境,享受虚拟世界带来的奇妙幻境。


倾斜航测基本原理

倾斜摄影是近年来航测领域逐渐发展起来的新技术,相对于传统航测采集的垂直摄影数据,通过新增多个不同角度镜头,获取具有一定倾斜角度的倾斜影像。

应用倾斜摄影技术,可同时获得同一位置多个不同角度的、具有高分辨率的影像,采集丰富的地物侧面纹理及位置信息。

基于详尽的航测数据,进行影像预处理、区域联合平差、多视影响匹配等一系列操作,批量建立高质量、高精度的三维GIS模型。

航测数据采集及处理

航测范围确定

航线规划软件(地面站)的地图数据来源于Google Earth,规划航线之前,在Google Earth中确定项目航测范围,了解航测地貌,进行合理的飞行架次划分,优化航拍方案,提升作业效率.

 

航线规划及参数设定

倾斜航测的飞行参数包括高度、速度、拍摄间隔、航向间距、旁向间距等,不同的参数设置对航测的精度、效率等产生影响。

航测作业前,综合考虑飞控距离、电池消耗、地形地貌、建筑物分布、测量精度等因素,使用地面站软件进行航线规划和参数设定,飞行高度、地面分辨率及物理像元尺寸满足三角比例关系。

 

无人机航测作业

地面站设置及无人机组装完成后,即可开始航测作业。无人机将依据指定的航线及参数设置,自动完成航拍任务,操作人员观察无人机位置及地面站实时飞行参数即可,每天可完成2-3平方公里的航测任务。

 

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倾斜航测采集的数据包括各拍摄点的多角度影像信息和对应的pos数据。影像信息由五镜头相机获取,无人机搭载相机以恒定速度对地面进行等距拍照,采集到具有70%重叠率的相片;pos数据由飞控系统在相机拍照时生成,与相片一一对应,赋予相片丰富的信息,包括经纬度、高度、海拔、飞行方向、飞行姿态等。

 

1、pos数据整合

  飞控系统生成的pos数据包含后处理所不需要的信息,且格式也不符合后处理软件的使用要求,不能直接用于后期数据处理工作。原始pos数据进行筛选、分类处理后,才能用于后处理软件。

2、空间三角测量计算

  航测过程中,照片组对应姿态的精确性可能会受到影响,致使影像信息缺失。而ContextCapture进行三维重建时,要求各个照片组具备非常精确的属性以及对应的姿态参数,此时可以通过空中三角测量计算对影像定位信息严格配准,选定参数自动准确估算每幅影像的位置、角元素和相机属性,获得缺失的影像信息。

  空中三角测量计算是后期数据处理过程中的重要一步,其生成的粗略3D视图有助于理解相片和拍摄场景的空间结构,同时空间三角计算结果也是三维重建计算的基础。

3、三维重建计算

  三维重建计算在指定坐标系下完成,本项目采用WGS84坐标系。由于拍摄范围大,影像数据多,完成重建所需的计算机内存往往达到上百G,普通计算机无法一次性完成重建计算,应根据计算机性能重建框架,调整重建范围及瓦片大小,将原框架分为若干个大小相同的数据切块,分块进行重建计算。

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4、数据集群处理

  集群处理可按如下操作进行:搭建局域网,将一台计算机作为服务器,局域网内其他计算机作为节点连接至服务器组成群组,任务提交后,服务器统一分配子任务至各节点。节点完成子任务后,将处理结果返回至服务器,并接受新的子任务直至任务完成。

  相对与单机进行数据处理,集群处理有更高的可靠性和容错率,当群组中一个节点计算机出现故障,原本分配至此节点的子任务将自动分配至其他节点进行计算;同时集群处理也能降低成本,庞大的GIS数据量,对于单机的储存空间和数据处理速度都提出极大考验,将普通的计算机进行集群则可有效降低硬件成本,发挥与高性能计算机相当的运算能力。我们将34台计算机分为两个群组,集群进行三维重建计算,提高数据运算效率,在一周内完成了50多个架次,共计20余平方公里的数据处理。

  基于ContextCapture建立的三维GIS模型,存在由于错误的影像匹配或者较差的几何姿态造成建筑变形(纹理拉花、结构扭曲、破面缺面等)、悬浮物、丢失部件等情况。通过天际航DP-Modeler软件对模型进行精修重建,使地物要素完整,从而达到后期三维GIS应用。智慧互联平台需实现对片区内的部分建筑进行单独的选中、赋予属性、查询属性、数据管理等操作,因此需对倾斜模型进行单体化处理。我们通过利用建筑物、道路、树木等对应的矢量面,对倾斜摄影模型进行切割,把连续的三角面片网从物理上分割开,从而实现单体化。


  精修及单体化步骤:三维重建模型→补充影像采集→局部分离编辑→精细化修编重建→更新合并。



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更多案例
  • 高标准化农田信息化解决方案:农业大数据支持农业产业园建设

    近年来,随着社会经济的发展和农业产业结构的调整,我国农业发展步入了数字化、智能化的新阶段。高标准化农田信息化解决方案作为现代农业的重要组成部分,正日益受到重视。其核心理念是通过引入先进的信息技术,改造和提升传统农田,实现农业生产过程的智能化、精细化管理,从而推动农业产业的转型升级。

    农业产业园的建设是农业现代化的重要体现,也是促进农村经济发展的重要抓手。高标准化农田信息化解决方案为农业产业园的建设提供了坚实的技术支撑。通过信息化手段对农田进行监测和管理,可以实现精准施肥、精准灌溉,提高农作物的产量和品质。利用大数据分析农田的环境、气象等信息,可以预警病虫害、天气灾害等风险,提前制定防控措施,降低农业生产风险。高标准化农田信息化解决方案可以实现农产品的溯源管理,提升产品的质量和安全保障水平,增强消费者对农产品的信任感。

    农业产业园的建设离不开现代化的农业技术手段,农业大数据在其中发挥着不可或缺的作用。大数据技术可以对农业生产中产生的海量数据进行采集、存储、分析和应用,为农业决策提供科学依据。例如,结合农田监测数据和市场需求预测,调整农作物的种植结构和生产计划,提高农业生产的市场适应性和竞争力。农业大数据还可以为农业科研提供宝贵的素材和工具,推动农业技术的创新和进步。

    随着信息技术的不断进步和应用范围的拓展,高标准化农田信息化解决方案在农业产业园建设中的前景更加广阔。未来,随着5G、物联网、人工智能等技术的普及和应用,农业生产将进一步实现智能化和自动化,高标准化农田信息化解决方案将成为数字化农业发展的重要引擎之一。

    农业大数据的应用也将逐步扩展和深化。通过数据共享和交互,不仅可以优化资源配置,提升农业生产效率,还可以促进农业产业链的协同发展。农业大数据还可以推动农村电商、农产品精准销售等新兴业态的发展,为农民增收致富提供更多机会和可能性。

    高标准化农田信息化解决方案是推动农业产业园建设和农业现代化发展的重要支撑和保障。农业大数据的运用为农业生产管理和农村经济发展带来了新的机遇和挑战。在政府、企业和科研机构的共同努力下,我们有信心通过信息化手段,打造更加现代化、智能化的农业产业体系,为实现农业可持续发展和农民生活质量的提升贡献更多力量。

    高标准化农田信息化解决方案:农业大数据支持农业产业园建设

    2019-06-30
  • 智慧农田利用农业无人机:实现农田全面监测

    农业无人机:农田监测新利器

    随着科技的不断发展,智慧农业正日益成为农业现代化的重要组成部分。在智慧农田的建设中,农业无人机被视为一种革命性的技术,它的应用为农田监测带来了全新的可能性。传统的农田监测方式往往依赖于人工巡视或者传统的航拍技术,这种方式不仅耗时费力,而且监测精度有限。而农业无人机则能够高效、快速地覆盖大片农田,通过搭载各种传感器和摄像头,实时获取农田的各项数据,为农业生产提供了重要的信息支持。

    农业无人机在农田监测中的应用具有诸多优势。无人机可以自动化、精确地执行飞行任务,无需人力操作,大大节约了人力物力成本。无人机搭载的多种传感器和高分辨率摄像头能够实时获取农田的多种数据,如土壤湿度、作物生长情况、病虫害情况等,为农田管理提供了全面的信息支持。农业无人机可以在较短的时间内覆盖大片农田,实现对农田的快速监测和响应,提高了农业生产的反应速度和效率。

    除了监测作物生长情况和病虫害防治外,农业无人机还可以在农田管理中发挥重要作用。例如,在播种、施肥、喷药等环节,无人机可以精确操控,实现农田的精准管理。无人机还可以结合人工智能和大数据技术,对农田进行智能化分析和预测,帮助农民科学决策,优化农业生产结构。

    农田智慧化:迈向高效农业新时代

    农田智慧化利用农业无人机实现全面监测,将推动农业生产进入一个全新的时代。农田智慧化将提升农业生产的效率和质量。通过农业无人机对农田进行全面监测,农民可以及时了解农田的状况,采取科学合理的管理措施,提高作物产量和品质,实现农业生产的可持续发展。农田智慧化将促进农业技术的创新与应用。农业无人机作为一种先进的农业技术手段,将推动农业科技的发展,催生出更多智能化、自动化的农业设备和技术,为农业现代化提供了新的动力。农田智慧化将促进农村经济的发展和农民生活水平的提高。智慧农田利用农业无人机提高了农业生产效率和收益,增加了农民的收入来源,促进了农村经济的持续健康发展。

    农田智慧化利用农业无人机实现全面监测具有重要的意义和巨大的潜力。随着科技的不断进步和农业现代化进程的加快,相信农业无人机将在未来发挥更加重要的作用,为农业生产带来更多的便利和机遇。让我们共同期待智慧农田与农业无人机为农业发展注入新的活力,助力农业实现高质量发展,为建设美丽乡村和实现乡村振兴目标作出更大的贡献。

    智慧农田利用农业无人机:实现农田全面监测

    2019-06-30
  • 智慧农业监测系统:实现农田生产精准管理

    随着科技的不断进步,智慧农业正在成为当今农业发展的重要方向。而在智慧农业领域中,智慧农业监测系统作为一种重要的管理工具,正逐渐受到广泛关注和应用。这一系统利用先进的传感器技术、大数据分析以及互联网技术,实现对农田生产全过程的监测、分析和管理,为农民提供了科学决策的依据,推动了农业生产方式的转变。

    智慧农业监测系统通过各种传感器,实时监测土壤湿度、温度、光照等环境因素,以及作物生长情况,精准掌握农田的生产状况。传感器数据的实时采集和监测,使农民能够及时了解农田的状态,及时采取措施应对各种自然灾害和病虫害的侵袭,从而降低了农业生产的风险,提高了农业生产的稳定性和可靠性。

    智慧农业监测系统通过大数据分析,对农田生产数据进行深度挖掘和分析,为农民提供了科学的种植方案和管理建议。通过对历史数据的分析,系统可以预测农田生产的趋势和变化,指导农民合理调整种植结构、施肥、灌溉等管理措施,提高农田生产的效率和产量。系统还可以根据不同地区的土壤和气候条件,为农民量身定制种植方案,实现农田生产的个性化管理,提高农业生产的精准性和灵活性。

    智慧农业监测系统作为一种科技手段,为农民提供了便捷的农业生产管理工具,推动了农业生产方式的现代化和智能化。通过手机、平板电脑等移动设备,农民可以随时随地通过互联网访问智慧农业监测系统,实时查看农田的生产情况,远程控制灌溉、施肥等设备,实现农田生产的远程监控和管理。这种便捷的管理方式,不仅节省了农民的时间和精力,提高了农业生产的效率,还促进了农民对科技的应用和接受,推动了农业生产方式的现代化和智能化。

    智慧农业监测系统作为一种重要的管理工具,正在为农田生产带来革命性的变革。通过实时监测、大数据分析和互联网技术的应用,系统实现了对农田生产的精准管理,提高了农业生产的效率和质量,促进了农业生产方式的转变。相信随着科技的不断发展和智慧农业监测系统的不断完善,农业生产将迎来更加美好的未来。

    智慧农业监测系统:实现农田生产精准管理

    2019-06-30
  • 农业物联网设备:智慧农业的前沿技术

    在科技迅猛发展的今天,传统农业正经历一场深刻的变革,走向智慧化的新时代。农业物联网设备作为智慧农业的核心技术之一,正在重塑农业生产的方方面面,为农民带来前所未有的便利和效益。

    智慧农业的崛起

    智慧农业(SmartAgriculture)是指利用现代信息技术和通信技术实现农业生产的智能化和自动化。在这个过程中,农业物联网设备起到了至关重要的作用。物联网(IoT)技术通过连接各种智能设备,如传感器、无人机、自动化机械等,收集和分析农业生产中的大量数据,从而帮助农民做出更科学的决策。

    农业物联网设备的类型和功能

    环境监测传感器:这类传感器主要用于监测农业生产中的各种环境参数,如温度、湿度、光照强度、土壤水分和营养成分等。通过实时监测和数据分析,农民可以精确调整农田的灌溉、施肥和植保方案,提高农作物的产量和质量。

    自动化灌溉系统:传统的灌溉方式往往会造成水资源的浪费,而自动化灌溉系统则可以根据传感器数据智能控制灌溉时间和水量,实现精准灌溉。这不仅节约了水资源,还提高了农作物的吸收效率。

    无人机技术:无人机在农业中的应用日益广泛,可以用于喷洒农药、播种、土地勘测等。借助无人机,农民可以快速、精准地完成各项农业任务,大大减少了人力成本和时间投入。

    智能机械设备:包括自动化播种机、收割机和植保机器人等。这些设备能够在复杂的农业环境中自主工作,提高生产效率,降低劳动力需求。

    农业物联网设备的优势

    提高生产效率:通过自动化和智能化的农业设备,农民可以大幅度减少人力和时间投入,提高农作物的产量和质量。

    降低生产成本:智能化的设备和系统可以减少化肥、农药、水资源的浪费,降低生产成本。自动化机械设备的使用也减少了对劳动力的需求。

    优化资源配置:通过对农业生产中的各种资源进行精确监测和分析,农民可以更科学地进行资源配置,提高农业生产的可持续性。

    提高决策科学性:通过对农业数据的实时监测和分析,农民可以根据科学依据做出更加准确的决策,减少生产风险。

    应用案例

    在中国的东北地区,某农业公司引入了一套完整的农业物联网系统,包括环境监测传感器、自动化灌溉系统和无人机喷洒农药设备。通过这些设备,公司实现了对农田的精准管理和优化配置。结果显示,该公司的农作物产量提高了30%以上,生产成本降低了20%左右。这一成功案例展示了农业物联网设备在实际应用中的巨大潜力和价值。



    随着科技的发展和应用场景的不断扩展,农业物联网设备在智慧农业中的应用将变得更加广泛和深入。以下是关于农业物联网设备在智慧农业中的未来趋势和展望。

    农业物联网设备的未来趋势

    数据分析和人工智能的深入融合:未来的农业物联网设备将更加智能化,通过与人工智能技术的结合,实现对农业数据的更深入分析和应用。农民可以利用这些数据进行精准的农业生产管理,提高决策的准确性和及时性。

    设备的互联互通:随着物联网技术的不断发展,未来的农业物联网设备将实现更广泛的互联互通。不同类型的设备之间可以相互通信和协作,形成一个完整的农业生态系统,实现农业生产的全流程自动化和智能化。

    区块链技术的应用:区块链技术可以为农业物联网设备提供一个安全、透明和可信的交易平台。通过区块链,农民可以追踪农产品的生产过程,确保产品的质量和安全性。区块链技术还可以为农民提供更加便捷的金融服务,如农业贷款和保险等。

    低成本、高效能的设备研发:随着技术的不断进步,未来的农业物联网设备将变得更加低成本和高效能。农民可以以更低的成本获取更先进的技术,提高农业生产的效益和可持续性。

    智慧农业的挑战和机遇

    尽管农业物联网设备在智慧农业中具有广阔的应用前景,但其发展仍然面临着一些挑战。

    技术推广和应用难度:对于一些地区的农民来说,掌握和应用先进的农业物联网设备需要一定的技术水平和经验。这就需要政府和企业加强对农民的培训和技术支持,帮助他们更好地适应和应用这些新技术。

    数据安全和隐私保护:随着农业物联网设备的普及,数据安全和隐私保护问题也日益突出。为了保障农民的权益,需要建立健全的数据安全和隐私保护机制,确保农民的数据不被滥用和泄露。

    资金和政策支持:智慧农业的发展需要大量的资金和政策支持。政府和相关机构应加大对农业物联网设备的研发和推广的支持力度,为智慧农业的发展提供良好的环境和条件。

    农业物联网设备作为智慧农业的前沿技术,正引领着农业生产方式的转型和升级。通过应用这些先进的设备和技术,农民可以实现农业生产的高效、环保和可持续发展。这不仅有助于提高农作物的产量和质量,降低生产成本,还能优化资源配置,推动农业产业的转型升级。

    智慧农业是未来农业发展的方向,也是解决全球粮食安全和环境问题的重要途径。让我们期待,随着科技的不断进步,农业物联网设备将为智慧农业带来更多的可能性和机遇,助力农业走向更加美好的未来。

    农业物联网设备:智慧农业的前沿技术

    2019-06-30
  • 高标准农田和智慧农业解决方案:如何提升农业生产效率?

    随着科技的不断发展和社会的进步,农业生产方式也在经历着巨大的变革。传统的农业模式已经无法满足日益增长的人口需求和环境保护的要求。因此,我们迫切需要采取创新的措施,提升农业生产效率,实现农业现代化。高标准农田和智慧农业解决方案应运而生,成为推动农业发展的重要引擎之一。

    高标准农田是一种基于科学理论和技术手段,通过优化农田结构、改良土壤、合理施肥等方式,实现农田质量的全面提升的农业生产模式。其核心理念是“高产、高效、高质、高效益”,旨在最大限度地发挥土地资源的潜力,提高农作物的产量和品质。采用高标准农田模式,不仅可以增加农产品的供给,还可以减少农药、化肥的使用,降低环境污染,提升农业的可持续发展能力。

    智慧农业是一种利用先进的信息技术、物联网技术和人工智能技术,对农业生产过程进行精准监测、数据分析和智能决策的农业管理模式。通过在农田上部署传感器、监控设备等物联网设备,实时采集土壤、气象、作物生长等数据,并通过大数据分析和人工智能算法进行处理,为农民提供精准的种植方案、病虫害防治方案等决策支持,从而提高农业生产的效率和质量。智慧农业的应用可以帮助农民更好地应对气候变化、减少自然灾害对农作物的影响,提高农产品的品质和市场竞争力。

    高标准农田和智慧农业解决方案的结合,可以发挥出更强大的农业生产效率提升效果。高标准农田为智慧农业提供了良好的基础。优质的土壤和良好的农田结构为传感器等物联网设备的部署提供了稳定的环境,保障了数据的准确性和可靠性。智慧农业为高标准农田的管理和运营提供了科学依据。通过对农田各项数据的实时监测和分析,农民可以及时调整种植方案、施肥方案等决策,最大程度地发挥土地资源的效益。再次,高标准农田和智慧农业的结合还可以实现农业生产的数字化和智能化。农民可以通过手机、平板电脑等智能终端设备,随时随地查看农田的实时数据和作物的生长情况,实现远程监控和智能管理,提高农业生产的便利性和效率。

    高标准农田和智慧农业解决方案的应用,为农业生产带来了全新的机遇和挑战。通过合理利用先进技术和科学管理,可以实现农业生产的效率和质量的全面提升,推动农业向现代化、智能化的方向发展。未来,随着技术的不断创新和应用的不断深入,相信高标准农田和智慧农业将会在农业现代化进程中发挥越来越重要的作用,为人类的粮食安全和农村的可持续发展做出更大的贡献。

    高标准农田和智慧农业解决方案:如何提升农业生产效率?

    2019-06-30
  • 智慧农业智能化技术解决方案:智能化技术如何助力农田现代化建设?

    随着科技的不断发展,智慧农业智能化技术正成为农业现代化的重要推动力量。在过去,农业生产受制于天气、土壤和劳动力等因素,效率低下,而如今,通过引入各种智能化技术,农田现代化建设正迎来了一场革命。

    智慧农业智能化技术在提高农田管理效率方面发挥着重要作用。传统的农业管理方式往往需要大量的人力物力,而智能化技术能够通过传感器、无人机等设备实时监测农田的土壤湿度、温度、养分含量等关键指标,为农民提供精准的管理建议。例如,通过智能灌溉系统,可以根据土壤湿度自动调整灌溉量,实现精准灌溉,节约用水的同时又能够保证作物的生长需求,提高了灌溉效率,降低了生产成本。

    智慧农业智能化技术在提升作物质量和产量方面发挥着重要作用。传统的农业生产方式往往受到自然条件的限制,而智能化技术能够帮助农民更好地了解和控制生产环境,最大限度地优化作物生长条件。例如,利用大数据分析和人工智能算法,可以根据不同作物的需求,为农民提供生长指导,从而提高了作物的生长速度和品质。智能化技术还可以帮助农民及时应对病虫害等灾害,减少作物损失,提高了农田的产量和经济效益。

    智慧农业智能化技术在促进农田可持续发展方面也发挥着重要作用。随着全球人口的不断增长和资源的日益紧缺,传统的农业生产方式已经难以满足日益增长的粮食需求,而智能化技术能够帮助农业实现更高效的生产,同时减少对环境的影响,实现农田的可持续发展。例如,利用智能化技术实现精准施肥、精准灌溉等措施,可以有效减少化肥农药的使用量,降低对土壤和水资源的污染,保护生态环境。

    智慧农业智能化技术还可以促进农业产业的升级和转型。传统的农业生产方式往往依赖于劳动密集型和低附加值的产业链,而智能化技术的应用可以帮助农业实现产业链的升级,推动农业从传统的农业生产向现代农业产业转型。例如,利用物联网技术和大数据分析技术,可以实现农产品的溯源管理和精准营销,提高了农产品的附加值和市场竞争力。

    智慧农业智能化技术在农田现代化建设中发挥着重要作用,不仅提高了农田管理效率、作物质量和产量,促进了农田的可持续发展,同时也推动了农业产业的升级和转型。相信随着科技的不断进步和智能化技术的不断应用,农田现代化建设将会迎来更加美好的未来。

    智慧农业智能化技术解决方案:智能化技术如何助力农田现代化建设?

    2019-06-30

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