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实景建模解决方案

时间:2019-06-30
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最先进的一体化实景建模解决方案,自动从一组普通图像和(或)激光扫描、无人机或同步 摄像机设备中提取出精美的 3D 模型。自动匹配图像、计算网格、纹理、投影、DSM,地理 参照和坐标系统转换,是市场上最快、最稳定的实景建模软件!

软件特点 

操作简单:导入照片或点云,可一键建模。操作界面简单有条理,模型实时显示,交互 性好。 

建模速度快:100 张普通照片,空三对齐用不了 100 秒。不需要预处理,只需将图片拖 到软件中,按一下按钮。内测中 RC 比竞争产品快 7 46 倍。速度是呈线型增加的,数 据量越大,建模在建模速度方面的优越性越能彰显。 

照片与激光点云联合建模:支持各种格式照片和点云的联合建模,提取照片中最优质的 纹理进行贴图映射,把点云和照片的精华完美结合起来。

对模型大小没有限制:模型大小没有限制,细节处理得栩栩如生, 可以处理其他软 件不能处理的超大型数据集(有 15 万张照片的实际工程项目)。对城市级别模型,精度 能达到毫米级。

命令行接口(CLI:具有可视化命令行操作界面 GUI,可以批量自动处理项目。

导出多种格式模型:能导出 objfbxplydxfdae 等格式的模型文件,可以导入 Autodesk 平台和 bentley 平台,与 bim 模型进行融合。

简化网格:建立模型,导出时可以根据自己需求简化模型,使模型轻量化。有的网站、 VR 设备对模型大小有限制,可以使用简化模型适合设备。不需要重新建模。 

修剪模型:导出模型到第三方软件进行修改,再导回软件进行建模。

漫游动画:软件内即可生成高清漫游动画。

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1、通过专业相机把现场场景完整、细致地拍摄记录下来,不留死角。再通过播放器将图片一切景致,多角度、全方位展示给访问者,一览无遗。

2、三维实景图像源自对真实场景的摄影捕捉,虽然通过实景制作出虚拟空间,但此虚拟空间完全源自于真实的场景,有别于电脑绘制出的虚拟空间,给访问者更加真实的视觉享受。

3、360度环视播放效果,让访问者置身于三维立体空间里,任意穿行、观赏,身临其境,享受虚拟世界带来的奇妙幻境。


倾斜航测基本原理

倾斜摄影是近年来航测领域逐渐发展起来的新技术,相对于传统航测采集的垂直摄影数据,通过新增多个不同角度镜头,获取具有一定倾斜角度的倾斜影像。

应用倾斜摄影技术,可同时获得同一位置多个不同角度的、具有高分辨率的影像,采集丰富的地物侧面纹理及位置信息。

基于详尽的航测数据,进行影像预处理、区域联合平差、多视影响匹配等一系列操作,批量建立高质量、高精度的三维GIS模型。

航测数据采集及处理

航测范围确定

航线规划软件(地面站)的地图数据来源于Google Earth,规划航线之前,在Google Earth中确定项目航测范围,了解航测地貌,进行合理的飞行架次划分,优化航拍方案,提升作业效率.

 

航线规划及参数设定

倾斜航测的飞行参数包括高度、速度、拍摄间隔、航向间距、旁向间距等,不同的参数设置对航测的精度、效率等产生影响。

航测作业前,综合考虑飞控距离、电池消耗、地形地貌、建筑物分布、测量精度等因素,使用地面站软件进行航线规划和参数设定,飞行高度、地面分辨率及物理像元尺寸满足三角比例关系。

 

无人机航测作业

地面站设置及无人机组装完成后,即可开始航测作业。无人机将依据指定的航线及参数设置,自动完成航拍任务,操作人员观察无人机位置及地面站实时飞行参数即可,每天可完成2-3平方公里的航测任务。

 

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倾斜航测采集的数据包括各拍摄点的多角度影像信息和对应的pos数据。影像信息由五镜头相机获取,无人机搭载相机以恒定速度对地面进行等距拍照,采集到具有70%重叠率的相片;pos数据由飞控系统在相机拍照时生成,与相片一一对应,赋予相片丰富的信息,包括经纬度、高度、海拔、飞行方向、飞行姿态等。

 

1、pos数据整合

  飞控系统生成的pos数据包含后处理所不需要的信息,且格式也不符合后处理软件的使用要求,不能直接用于后期数据处理工作。原始pos数据进行筛选、分类处理后,才能用于后处理软件。

2、空间三角测量计算

  航测过程中,照片组对应姿态的精确性可能会受到影响,致使影像信息缺失。而ContextCapture进行三维重建时,要求各个照片组具备非常精确的属性以及对应的姿态参数,此时可以通过空中三角测量计算对影像定位信息严格配准,选定参数自动准确估算每幅影像的位置、角元素和相机属性,获得缺失的影像信息。

  空中三角测量计算是后期数据处理过程中的重要一步,其生成的粗略3D视图有助于理解相片和拍摄场景的空间结构,同时空间三角计算结果也是三维重建计算的基础。

3、三维重建计算

  三维重建计算在指定坐标系下完成,本项目采用WGS84坐标系。由于拍摄范围大,影像数据多,完成重建所需的计算机内存往往达到上百G,普通计算机无法一次性完成重建计算,应根据计算机性能重建框架,调整重建范围及瓦片大小,将原框架分为若干个大小相同的数据切块,分块进行重建计算。

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4、数据集群处理

  集群处理可按如下操作进行:搭建局域网,将一台计算机作为服务器,局域网内其他计算机作为节点连接至服务器组成群组,任务提交后,服务器统一分配子任务至各节点。节点完成子任务后,将处理结果返回至服务器,并接受新的子任务直至任务完成。

  相对与单机进行数据处理,集群处理有更高的可靠性和容错率,当群组中一个节点计算机出现故障,原本分配至此节点的子任务将自动分配至其他节点进行计算;同时集群处理也能降低成本,庞大的GIS数据量,对于单机的储存空间和数据处理速度都提出极大考验,将普通的计算机进行集群则可有效降低硬件成本,发挥与高性能计算机相当的运算能力。我们将34台计算机分为两个群组,集群进行三维重建计算,提高数据运算效率,在一周内完成了50多个架次,共计20余平方公里的数据处理。

  基于ContextCapture建立的三维GIS模型,存在由于错误的影像匹配或者较差的几何姿态造成建筑变形(纹理拉花、结构扭曲、破面缺面等)、悬浮物、丢失部件等情况。通过天际航DP-Modeler软件对模型进行精修重建,使地物要素完整,从而达到后期三维GIS应用。智慧互联平台需实现对片区内的部分建筑进行单独的选中、赋予属性、查询属性、数据管理等操作,因此需对倾斜模型进行单体化处理。我们通过利用建筑物、道路、树木等对应的矢量面,对倾斜摄影模型进行切割,把连续的三角面片网从物理上分割开,从而实现单体化。


  精修及单体化步骤:三维重建模型→补充影像采集→局部分离编辑→精细化修编重建→更新合并。



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更多案例
  • 高标准农田解决方案:科技守护农田生态环境

    农田,是人类赖以生存的重要资源之一,也是粮食和生物多样性的重要来源。在人口增长、城市化进程加速的今天,农田面临着诸多挑战:土地资源减少、生态环境恶化、农产品安全问题频发等。面对这些挑战,如何保护好农田生态环境,提高农田产量和质量成为摆在我们面前的重要课题。

    高标准农田解决方案作为解决这一问题的重要途径之一,旨在通过科技手段提升农田的生态效益和生产力。传统农业模式下,农药、化肥的大量使用,常常导致土壤质量下降,水土流失加剧,生态平衡遭到破坏,进而影响农田的长期可持续发展。而高标准农田解决方案则通过科技手段,优化农田的生态系统,保护农田的生态环境,提高土地的利用率和产出率,助力农业实现可持续发展。

    在高标准农田建设中,科技发挥着至关重要的作用。先进的传感器技术、遥感监测技术、地理信息系统等,为农田的精准管理提供了强有力的支持。通过实时监测土壤湿度、温度、养分含量等数据,科技可以帮助农民科学施肥、精准灌溉,最大程度地减少农药、化肥的使用,提高农田的生产效率,降低环境污染风险。通过遥感技术监测农田的植被覆盖、土地利用情况,及时发现问题并进行调整,保护农田的生态平衡。

    除了技术手段,科技创新也为高标准农田建设带来了更多可能。例如,基因编辑技术的应用可以培育抗病虫、适应性强、产量高的农作物品种,提高农田的产量和抗灾能力。智能农机的发展也使得农田管理更加高效便捷,比如自动驾驶拖拉机、智能植保无人机等,不仅提高了农田作业的效率,还减少了对土壤的压实和污染。

    高标准农田解决方案还需要政府、企业和农民的共同努力。政府可以加大对科技创新的投入,出台扶持政策,推动农田生态环境保护和农业产业的可持续发展;企业可以加强技术研发,提供优质的农业生产资材和服务,帮助农民提高生产效率;农民则需要不断学习新知识、接受新技术,积极参与到高标准农田建设中来。

    高标准农田解决方案在科技的支持下,可以实现农田生态环境的守护和提升,推动农业实现可持续发展。随着科技的不断进步和创新,相信高标准农田将在未来发挥越来越重要的作用,为人类提供更加安全、高效、环保的农产品,助力构建美丽乡村和绿色家园。

    高标准农田解决方案:科技守护农田生态环境

    2019-06-30
  • 智慧农业系统:如何构建智能化农田生态系统?

    农业是人类社会的重要组成部分,而随着科技的不断发展,智慧农业系统正逐渐成为农田管理的新趋势。智慧农业系统基于物联网、大数据、人工智能等先进技术,通过对农田生态系统的监测、分析和优化,实现农田生产的智能化管理,为农业生产提供了新的解决方案。构建智能化农田生态系统,不仅可以提高农田资源的利用效率,还可以减少农药和化肥的使用,降低农业生产对环境的影响,为可持续发展打下坚实基础。

    智慧农业系统在农田管理方面发挥着重要作用。传统农田管理往往依赖于农民的经验和感觉,容易受到主观因素的影响,而智慧农业系统可以通过传感器、摄像头等设备对农田进行实时监测,获取农田土壤、水质、气象等数据,为农田管理提供科学依据。基于大数据和人工智能技术,智慧农业系统可以对这些数据进行分析和处理,实现对农田生态系统的精细化管理。农民可以通过智能手机或电脑随时随地获取农田管理的信息,及时调整农业生产方案,提高农田资源的利用效率。

    在作物种植方面,智慧农业系统也发挥着重要作用。不同的作物对土壤、水分、光照等环境条件有着不同的需求,而智慧农业系统可以根据不同作物的需求,调整农田生态系统的环境条件,为作物的生长提供最佳的环境。通过对作物生长过程的监测和分析,智慧农业系统可以预测作物的生长趋势和产量,帮助农民及时采取措施,减少作物病虫害的发生,提高作物的产量和品质。智慧农业系统还可以实现农田的精准灌溉和施肥,减少水资源和化肥的浪费,降低农业生产的成本,提高农田生产的经济效益。

    智慧农业系统对资源利用方面也有着重要的意义。农田生产需要耗费大量的水、肥料和能源等资源,而智慧农业系统可以通过对资源的合理利用,实现农田生产的可持续发展。通过对农田水质、土壤水分和气象等数据的监测和分析,智慧农业系统可以实现农田的精准灌溉,减少水资源的浪费,提高水资源的利用效率。智慧农业系统还可以实现农田的精准施肥,根据作物的需求和土壤的情况,确定最佳的施肥方案,减少化肥的使用量,降低农田生产对环境的影响。

    除此之外,智慧农业系统还可以通过农田生态系统的优化,提高农田生态系统的稳定性和抗干扰能力,减少自然灾害对农田生产的影响。通过对农田生态系统的监测和分析,智慧农业系统可以预测自然灾害的发生,帮助农民及时采取措施,减少灾害损失。智慧农业系统还可以实现农田的生态修复,促进农田生态系统的恢复和发展,为农田生产提供良好的生态环境。

    智慧农业系统在构建智能化农田生态系统中发挥着重要作用,不仅可以提高农田管理的效率和精度,还可以优化作物种植方案,提高资源利用效率,减少环境污染,为农业现代化提供了新思路和新方法。随着科技的不断发展和智慧农业系统的不断完善,相信智能化农田生态系统将会在未来发挥越来越重要的作用,推动农业生产向更高质量、更可持续的方向发展。


    智慧农业系统:如何构建智能化农田生态系统?

    2019-06-30
  • 智慧农业平台:数字化农田生产的核心平台

    随着科技的不断发展,农业也进入了数字化时代。传统的农田管理方式已经无法满足日益增长的粮食需求和农业生产的现代化要求。而智慧农业平台作为数字化农田生产的核心平台,正逐渐成为农业现代化的关键推动力。它集成了先进的信息技术、大数据分析、人工智能等技术,为农田生产提供了全方位的解决方案,从而实现了农业生产的智能化、精准化和高效化。

    智慧农业平台以数字化技术为支撑,可以实现对农田生产全过程的监测和管理。通过传感器、无人机等设备的应用,农民可以实时获取土壤湿度、气温、作物生长情况等数据,为农田管理和农作物生长提供科学依据。智慧农业平台还能结合大数据分析和人工智能技术,对这些数据进行深度挖掘和分析,为农民提供精准的农业生产指导,帮助他们科学制定种植方案、合理施肥、防治病虫害,最大程度地提高农田生产效率。

    智慧农业平台还为农民提供了便捷的农产品销售渠道。通过平台上的电商功能,农民可以直接将自己种植的农产品销售给消费者,省去了传统中间环节,提高了农产品的销售效率,同时也为农民增加了收入。而消费者则可以通过智慧农业平台购买到新鲜、优质的农产品,享受到更健康、安全的生活。

    智慧农业平台还促进了农业产业链的升级和优化。传统的农业生产往往存在着信息不对称、生产环节断裂等问题,导致了农产品质量不稳定、生产效率低下等情况。而智慧农业平台通过信息的共享和透明,实现了农业产业链的全面连接和优化。农民、农产品加工企业、物流企业等各个环节都可以通过平台进行信息交流和合作,实现资源共享、优势互补,从而形成完整的产业链条,提高了农产品的附加值和市场竞争力。

    智慧农业平台还可以推动农村信息化建设和农村经济发展。在数字化农田生产的基础上,智慧农业平台还可以延伸到农村其他领域,如农村电商、农村金融等。通过智慧农业平台,农村居民可以方便地购买到城市的商品,同时也可以将自己的农产品销售到城市,实现了农村与城市的互联互通。智慧农业平台还可以为农村提供金融服务,为农民提供贷款、保险等服务,促进了农村经济的发展和农民收入的增加。

    智慧农业平台作为数字化农田生产的核心平台,不仅提高了农田生产的效率和质量,还促进了农业产业链的升级和优化,推动了农村信息化建设和农村经济的发展。可以说,智慧农业平台已经成为推动农业现代化发展的重要引擎,对于实现农业可持续发展和农民增收致富具有重要意义。

    智慧农业平台:数字化农田生产的核心平台

    2019-06-30
  • 高标准农田信息化:推动农业可持续发展的方案

    随着全球人口的持续增长和城市化进程的加快,粮食安全问题变得越来越突出。传统农业模式面临着土地资源有限、生产效率低下、环境污染等诸多挑战。为了应对这些问题,高标准农田信息化应运而生,成为推动农业可持续发展的重要手段。

    高标准农田信息化,是指利用现代信息技术对高标准农田进行精细化管理,实现农业生产全过程的信息化、智能化。这一过程不仅包括从耕地准备、播种、施肥、灌溉、病虫害防治到收获的全方位监控和管理,还涵盖了农产品质量安全追溯和市场流通环节。

    高标准农田信息化的核心在于“智能化”,通过应用物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术,实现对农田环境、作物生长状态的实时监测和数据分析,提供科学的决策支持。例如,利用物联网技术,可以在农田中部署各种传感器,实时采集土壤湿度、温度、光照等环境参数,以及作物生长的影像数据。然后,通过大数据分析和人工智能算法,对这些数据进行处理,形成精准的灌溉、施肥方案,优化资源配置,提高生产效率。

    高标准农田信息化不仅能够提升农业生产的效率和质量,还在环保和可持续发展方面具有重要意义。传统农业生产中,过度施肥、灌溉和农药使用,导致土壤污染、水资源浪费和生态破坏。而通过信息化手段,可以实现精确施肥、智能灌溉和绿色防控,减少化肥、农药和水资源的使用量,保护环境,促进生态平衡。

    以浙江省某试点项目为例,该项目通过建设高标准农田信息化平台,实现了对5000亩农田的精细化管理。通过传感器采集到的数据,系统自动生成灌溉和施肥方案,农民只需按照系统提示进行操作,大大减少了劳动强度,同时也提高了生产效率和产品质量。项目实施后,农作物的产量提高了20%,生产成本降低了15%,实现了经济效益和生态效益的双赢。

    高标准农田信息化不仅在技术上取得了显著进展,其广泛应用前景也备受关注。在未来的发展中,这一技术将进一步融合5G、无人机、区块链等新兴技术,推动农业生产方式的革命性变革。

    5G技术的应用将大大提升高标准农田信息化的效率和精度。5G网络具有高速率、低延时、大连接等特点,能够支持大规模传感器数据的实时传输和处理。在农田中部署5G网络,可以实现对作物生长环境的全时监控和实时数据分析,确保生产过程的精准和高效。

    无人机技术的应用也将为高标准农田信息化带来新的可能。无人机能够进行大范围、高精度的农田监测和作业,通过搭载高清摄像头和多光谱传感器,无人机可以获取作物生长的详细影像数据,并进行病虫害检测、土壤分析等工作。无人机还可以用于精准喷洒农药和肥料,提高作业效率,减少资源浪费。

    区块链技术在高标准农田信息化中的应用,将有助于建立透明、安全的农产品质量追溯体系。区块链技术具有去中心化、防篡改的特点,可以记录农产品从生产到销售的全过程数据,确保每个环节的信息真实可靠。消费者可以通过扫描二维码,了解农产品的生产过程、质量检测等信息,增强对农产品的信任感。

    高标准农田信息化作为推动农业可持续发展的重要方案,具有广阔的发展前景和巨大潜力。通过技术的不断创新和应用,高标准农田信息化将助力农业生产从传统模式向现代化、智能化、绿色化转变,提高农业生产效率,保障粮食安全,促进生态环境保护,实现经济效益和社会效益的双丰收。

    在未来的发展中,政府、企业、科研机构和农民需要紧密合作,共同推动高标准农田信息化的普及和应用。通过政策支持、技术创新和示范推广,逐步建立起覆盖全国的高标准农田信息化体系,打造现代农业发展的新引擎,为实现农业现代化和可持续发展贡献力量。

    高标准农田信息化:推动农业可持续发展的方案

    2019-06-30
  • 农业智能化管理技术与高标准农田建设:数字化管理提升农田效益

    随着科技的不断发展,农业领域也迎来了智能化管理技术的革新。农业智能化管理技术通过引入先进的信息技术、传感器技术、无人机技术等,实现了对农田生产过程的精细化、智能化管理,为农业生产提供了更加科学、高效的解决方案。而高标准农田建设作为现代农业发展的重要组成部分,旨在通过科学规划、精细施工、严格管理,打造优质的农田生产环境,提高农田土壤肥力、水肥利用率和作物产量品质,为农业可持续发展奠定坚实基础。

    在农业智能化管理技术与高标准农田建设的结合中,数字化管理发挥了重要作用。数字化管理以信息化、网络化、智能化为特征,通过对农田生产全过程进行数据采集、分析和应用,实现了对农田资源、生产要素和作物生长状态的实时监测和精准管理。例如,利用传感器技术对土壤水分、温度、养分等关键参数进行监测,结合无人机航拍技术获取的高分辨率影像数据,可以实现对农田土壤和作物生长状况的精准评估,为农田管理决策提供科学依据。数字化管理还可以通过智能化系统实现对农田灌溉、施肥、病虫害防治等生产活动的精准调控,最大限度地提高资源利用效率,降低生产成本,提升农田生产效益。

    数字化管理不仅提升了农田生产效益,还为农业可持续发展注入了新的动力。一方面,数字化管理可以帮助农户科学合理利用土地资源,减少土壤侵蚀、水土流失等环境问题,保护生态环境,实现农业生产与生态环境的协调发展。另一方面,数字化管理还可以促进农业产业的转型升级,推动农业生产方式由传统的劳动密集型、资源消耗大型向现代化、智能化、绿色化方向转变,提高农业产业附加值和竞争力,实现农业经济可持续增长。

    在数字化管理的引领下,农业智能化管理技术与高标准农田建设正不断向着更加智能、高效、可持续的方向发展。未来,随着人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的不断涌现和应用,农业智能化管理技术将进一步提升,数字化管理在农田生产中的作用也将不断扩大和深化。我们期待着通过数字化管理,实现农田效益的持续提升,推动农业产业的高质量发展,为建设美丽乡村、实现乡村振兴战略作出更大的贡献。

    农业智能化管理技术与高标准农田建设:数字化管理提升农田效益

    2019-06-30
  • 智慧农田项目实施方案:助力农业现代化进程

    农业一直是国家经济的重要支柱,而农业现代化则是提升农业效益、保障粮食安全、推动农村振兴的必由之路。在这个数字化时代,智慧农田项目应运而生,成为农业现代化的重要推动力量。什么是智慧农田?智慧农田是指利用物联网、大数据、人工智能等技术手段,对农田进行精准化、智能化管理的一种新型农业生产模式。

    智慧农田项目实施方案需要依托先进的技术支持。物联网技术可以将传感器、监测设备等智能设备应用于农田中,实现对土壤、气象、作物生长等数据的实时监测和采集。大数据平台则能够对这些数据进行汇总分析,为农民提供精准的农业生产指导,提高生产效率和产量。而人工智能技术则能够通过对历史数据的学习,为农民提供个性化的种植方案和管理建议,使农田管理更加科学化、智能化。

    智慧农田项目实施方案需要注重规范化管理。在传统农田管理中,往往依靠农民的经验和感觉来进行决策,存在着管理不规范、效率低下的问题。而智慧农田项目将数据化、数字化的管理模式引入农田,能够实现对农田生产全过程的精准监控和管理。农民可以通过手机、电脑等终端设备,随时随地查看农田的实时数据和管理情况,及时调整农田管理策略,提高生产效率和管理水平。

    智慧农田项目实施方案需要紧密结合现代化农业生产实践。随着农业生产方式的不断变革和技术手段的不断更新,智慧农田项目需要与现代化农业生产实践相结合,不断进行技术创新和应用推广。通过与农业企业、科研院所等相关机构的合作,共同探索智慧农田项目的发展路径和应用前景,为农业现代化提供更加有力的支撑。

    智慧农田项目实施方案的推广和应用,对农业现代化进程具有重要的助力作用。智慧农田项目能够提高农田的生产效率和产量,实现农业生产的精准化管理和智能化生产,从而有效缓解农业生产面临的劳动力短缺和资源约束等问题,提高农民的收入水平和生活质量。智慧农田项目可以优化农田生态环境,减少化肥、农药的使用量,降低对土壤、水资源的污染和破坏,推动农业生产向绿色、可持续发展的方向转变。再次,智慧农田项目还可以促进农村信息化建设和产业结构调整,推动农村经济的多元化发展和现代化转型,助力农村振兴战略的实施和乡村社会的全面发展。智慧农田项目实施方案不仅是农业现代化的重要手段和途径,也是推动农业高质量发展、实现乡村振兴的有效路径和举措。希望通过本文的介绍,能够引起社会各界对智慧农田项目的重视和关注,共同推动智慧农田项目的深入开展和应用推广,为农业现代化事业作出更大的贡献。

    智慧农田项目实施方案:助力农业现代化进程

    2019-06-30

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