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实景建模解决方案

时间:2019-06-30
访问量:315

最先进的一体化实景建模解决方案,自动从一组普通图像和(或)激光扫描、无人机或同步 摄像机设备中提取出精美的 3D 模型。自动匹配图像、计算网格、纹理、投影、DSM,地理 参照和坐标系统转换,是市场上最快、最稳定的实景建模软件!

软件特点 

操作简单:导入照片或点云,可一键建模。操作界面简单有条理,模型实时显示,交互 性好。 

建模速度快:100 张普通照片,空三对齐用不了 100 秒。不需要预处理,只需将图片拖 到软件中,按一下按钮。内测中 RC 比竞争产品快 7 46 倍。速度是呈线型增加的,数 据量越大,建模在建模速度方面的优越性越能彰显。 

照片与激光点云联合建模:支持各种格式照片和点云的联合建模,提取照片中最优质的 纹理进行贴图映射,把点云和照片的精华完美结合起来。

对模型大小没有限制:模型大小没有限制,细节处理得栩栩如生, 可以处理其他软 件不能处理的超大型数据集(有 15 万张照片的实际工程项目)。对城市级别模型,精度 能达到毫米级。

命令行接口(CLI:具有可视化命令行操作界面 GUI,可以批量自动处理项目。

导出多种格式模型:能导出 objfbxplydxfdae 等格式的模型文件,可以导入 Autodesk 平台和 bentley 平台,与 bim 模型进行融合。

简化网格:建立模型,导出时可以根据自己需求简化模型,使模型轻量化。有的网站、 VR 设备对模型大小有限制,可以使用简化模型适合设备。不需要重新建模。 

修剪模型:导出模型到第三方软件进行修改,再导回软件进行建模。

漫游动画:软件内即可生成高清漫游动画。

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1、通过专业相机把现场场景完整、细致地拍摄记录下来,不留死角。再通过播放器将图片一切景致,多角度、全方位展示给访问者,一览无遗。

2、三维实景图像源自对真实场景的摄影捕捉,虽然通过实景制作出虚拟空间,但此虚拟空间完全源自于真实的场景,有别于电脑绘制出的虚拟空间,给访问者更加真实的视觉享受。

3、360度环视播放效果,让访问者置身于三维立体空间里,任意穿行、观赏,身临其境,享受虚拟世界带来的奇妙幻境。


倾斜航测基本原理

倾斜摄影是近年来航测领域逐渐发展起来的新技术,相对于传统航测采集的垂直摄影数据,通过新增多个不同角度镜头,获取具有一定倾斜角度的倾斜影像。

应用倾斜摄影技术,可同时获得同一位置多个不同角度的、具有高分辨率的影像,采集丰富的地物侧面纹理及位置信息。

基于详尽的航测数据,进行影像预处理、区域联合平差、多视影响匹配等一系列操作,批量建立高质量、高精度的三维GIS模型。

航测数据采集及处理

航测范围确定

航线规划软件(地面站)的地图数据来源于Google Earth,规划航线之前,在Google Earth中确定项目航测范围,了解航测地貌,进行合理的飞行架次划分,优化航拍方案,提升作业效率.

 

航线规划及参数设定

倾斜航测的飞行参数包括高度、速度、拍摄间隔、航向间距、旁向间距等,不同的参数设置对航测的精度、效率等产生影响。

航测作业前,综合考虑飞控距离、电池消耗、地形地貌、建筑物分布、测量精度等因素,使用地面站软件进行航线规划和参数设定,飞行高度、地面分辨率及物理像元尺寸满足三角比例关系。

 

无人机航测作业

地面站设置及无人机组装完成后,即可开始航测作业。无人机将依据指定的航线及参数设置,自动完成航拍任务,操作人员观察无人机位置及地面站实时飞行参数即可,每天可完成2-3平方公里的航测任务。

 

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倾斜航测采集的数据包括各拍摄点的多角度影像信息和对应的pos数据。影像信息由五镜头相机获取,无人机搭载相机以恒定速度对地面进行等距拍照,采集到具有70%重叠率的相片;pos数据由飞控系统在相机拍照时生成,与相片一一对应,赋予相片丰富的信息,包括经纬度、高度、海拔、飞行方向、飞行姿态等。

 

1、pos数据整合

  飞控系统生成的pos数据包含后处理所不需要的信息,且格式也不符合后处理软件的使用要求,不能直接用于后期数据处理工作。原始pos数据进行筛选、分类处理后,才能用于后处理软件。

2、空间三角测量计算

  航测过程中,照片组对应姿态的精确性可能会受到影响,致使影像信息缺失。而ContextCapture进行三维重建时,要求各个照片组具备非常精确的属性以及对应的姿态参数,此时可以通过空中三角测量计算对影像定位信息严格配准,选定参数自动准确估算每幅影像的位置、角元素和相机属性,获得缺失的影像信息。

  空中三角测量计算是后期数据处理过程中的重要一步,其生成的粗略3D视图有助于理解相片和拍摄场景的空间结构,同时空间三角计算结果也是三维重建计算的基础。

3、三维重建计算

  三维重建计算在指定坐标系下完成,本项目采用WGS84坐标系。由于拍摄范围大,影像数据多,完成重建所需的计算机内存往往达到上百G,普通计算机无法一次性完成重建计算,应根据计算机性能重建框架,调整重建范围及瓦片大小,将原框架分为若干个大小相同的数据切块,分块进行重建计算。

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4、数据集群处理

  集群处理可按如下操作进行:搭建局域网,将一台计算机作为服务器,局域网内其他计算机作为节点连接至服务器组成群组,任务提交后,服务器统一分配子任务至各节点。节点完成子任务后,将处理结果返回至服务器,并接受新的子任务直至任务完成。

  相对与单机进行数据处理,集群处理有更高的可靠性和容错率,当群组中一个节点计算机出现故障,原本分配至此节点的子任务将自动分配至其他节点进行计算;同时集群处理也能降低成本,庞大的GIS数据量,对于单机的储存空间和数据处理速度都提出极大考验,将普通的计算机进行集群则可有效降低硬件成本,发挥与高性能计算机相当的运算能力。我们将34台计算机分为两个群组,集群进行三维重建计算,提高数据运算效率,在一周内完成了50多个架次,共计20余平方公里的数据处理。

  基于ContextCapture建立的三维GIS模型,存在由于错误的影像匹配或者较差的几何姿态造成建筑变形(纹理拉花、结构扭曲、破面缺面等)、悬浮物、丢失部件等情况。通过天际航DP-Modeler软件对模型进行精修重建,使地物要素完整,从而达到后期三维GIS应用。智慧互联平台需实现对片区内的部分建筑进行单独的选中、赋予属性、查询属性、数据管理等操作,因此需对倾斜模型进行单体化处理。我们通过利用建筑物、道路、树木等对应的矢量面,对倾斜摄影模型进行切割,把连续的三角面片网从物理上分割开,从而实现单体化。


  精修及单体化步骤:三维重建模型→补充影像采集→局部分离编辑→精细化修编重建→更新合并。



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更多案例
  • 新时代的农耕革命:高标准农田建设新思路

    随着社会的发展和人民生活水平的提高,农业领域也迎来了新的挑战和变革。为了适应新时代的农业生产需求,我们需要进行一场农耕革命,推动农田建设向高标准农田转变,以适应当下的农业发展要求和市场需求。

    首先,我们需要意识到农耕革命对于农业发展的重要性。高标准农田建设是改善农业生产环境、提高粮食产量和质量的关键举措,也是提高农民收入的重要途径。通过科学规划和精细管理,可以提高土地利用率,增加农产品产量,实现农业可持续发展。因此,农耕革命不仅是农业生产方式的革新,更是现代农业发展的必然选择。

    其次,我们需要探讨高标准农田建设的新思路。传统的农田建设模式已经无法满足现代农业的需求,我们需要借鉴先进技术和管理经验,提出创新的农田建设理念和方法。例如,可以引入精准农业技术,在农田规划、施肥、灌溉等方面实现精细化管理;可以推广土壤改良和水质净化技术,提高土地肥力和水资源利用效率;还可以加强农田生态保护,促进生态农业的发展。这些创新思路将为高标准农田建设提供有力支持,推动农业产业升级和提质增效。

    最后,我们需要关注高标准农田建设的实际情况和现状。目前,我国的高标准农田建设工程已取得了一定成绩,但仍面临诸多挑战和问题。一是投入不足,高标准农田建设需要大量资金和技术支持,急需加大政府和社会投入力度。二是管理不到位,部分地区在农田建设后期管理中存在缺乏有效监管、技术支持不足等问题。三是农民积极性不高,部分农民对高标准农田建设的认识和参与意识不足。针对这些问题,我们需要加强政策引导,完善资金支持机制,健全管理体系,提高农民的参与度和获得感,推动高标准农田建设工作落地生根。

    总之,新时代的农业革命已经到来,高标准农田建设是农业发展的方向和重要举措。我们需要深刻认识农耕革命的重要性,探索创新的农田建设思路,解决实际问题,推动我国农业向现代化、精细化发展。只有如此,我们才能在新时代的浪潮中乘风破浪,实现农业现代化和农民增收致富的宏伟目标。


    新时代的农耕革命:高标准农田建设新思路

    2019-06-30
  • 建设智慧农田:高标准农田建设项目的科技创新

    随着科技的不断进步和社会的发展,农业生产也面临着新的挑战与机遇。传统的农田管理方式已经不能满足日益增长的粮食需求和环境保护的要求。因此,建设智慧农田成为了当下农业发展的重要方向之一。智慧农田以高标准农田建设项目为基础,通过科技创新,实现了农田管理的智能化、精细化和可持续发展,为农业生产注入了新的活力。

    在智慧农田的建设中,科技创新发挥着重要的作用。一方面,传统农田管理中的劳动力成本高、效率低等问题得到了有效解决。通过引入物联网、大数据、人工智能等先进技术,可以实现农田的远程监控、智能灌溉、智能施肥等功能,极大地提高了生产效率。另一方面,科技创新也促进了农田管理的精准化。通过精准农业技术,农民可以根据土壤、气候、作物生长状况等因素,精确制定种植方案和管理措施,最大限度地提高了农田的产出和品质。

    智慧农田的建设不仅提升了农业生产效率,也对环境保护起到了积极的推动作用。传统农田管理中常常存在施肥过量、农药滥用等问题,导致土壤质量下降、水资源污染等环境问题日益突出。而智慧农田通过精准施肥、绿色防控等措施,可以减少农药化肥的使用量,降低农田对环境的负荷,实现了农业生产与环境保护的良性循环。

    智慧农田的建设还促进了农村经济的发展和农民收入的增加。通过科技创新,农田管理变得更加智能化和精细化,提高了农产品的质量和市场竞争力,农民的经济收益也随之增加。智慧农田的建设还为农村带来了更多的就业机会,促进了农村劳动力的转移和农村经济的多元化发展。

    建设智慧农田是推动农业现代化、提升农业生产力的重要举措。通过高标准农田建设项目的科技创新,实现农田管理的智能化、精细化和可持续发展,为农业生产注入了新的活力,为实现农业可持续发展和乡村振兴提供了重要支撑。相信随着智慧农田的不断发展和完善,农业生产将迎来更加美好的未来。

    建设智慧农田:高标准农田建设项目的科技创新

    2019-06-30
  • 智慧农田资源利用:科技助力资源合理利用

    科技赋能农田管理

    农田作为农业生产的重要基础,其资源的利用对于农业的发展至关重要。传统的农田资源管理模式往往存在效率低下、资源浪费等问题,亟需借助科技手段进行改进。

    一、智能化灌溉系统

    传统农田灌溉往往依赖于人工判断和定期的固定排水,这种方式存在着水资源浪费严重的问题。而借助智能化灌溉系统,可以实现对农田水资源的精准调控。通过土壤水分传感器、气象站等设备实时监测土壤湿度、气象条件等信息,结合智能算法进行分析,精准确定灌溉量和灌溉时间,实现了对农田灌溉的精准化管理,不仅节约了水资源,还提高了农作物的产量和品质。

    二、智能化施肥系统

    合理施肥是提高农田产量和质量的关键。传统的施肥方式往往存在着施肥不均匀、浪费肥料等问题。而借助智能化施肥系统,可以根据土壤养分状况、作物生长需求等因素,精准确定施肥量和施肥时机,实现了对农田施肥的精准化管理。通过智能传感器实时监测土壤养分含量,结合智能控制器自动调节施肥设备,实现了对农田施肥过程的智能化监控和管理,不仅提高了施肥效率,还减少了对环境的污染。

    三、无人机监测

    农田管理涉及到广阔的农田区域,传统的巡查方式效率低下且成本较高。而借助无人机技术,可以实现对农田的高效监测和管理。通过搭载多种传感器和摄像头,无人机可以实时监测农田的生长情况、病虫害情况等信息,及时发现问题并进行处理,提高了对农田的管理效率和精准度,有效保障了农作物的生长和产量。

    科技助推农田资源合理利用

    农田资源的合理利用不仅关乎农业生产效率,还关系到农田生态环境的保护和可持续发展。科技的不断进步为实现农田资源的合理利用提供了新的思路和方法。

    一、精准农业

    精准农业是利用现代信息技术、传感技术等手段,实现对农田资源的精准管理和利用的一种新型农业模式。通过地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、遥感技术等手段,实现对农田的空间信息的精准获取和分析,结合气象数据、土壤数据等信息,精准确定种植作物品种、密植密度等参数,实现了对农田资源的最大化利用,提高了农业生产效率和质量,同时减少了对环境的影响,促进了农田资源的可持续利用。

    二、农田资源综合利用

    除了种植作物,农田资源还可以用于养殖、林业等多种用途,实现资源的综合利用。通过科技手段,可以实现对农田资源的多功能利用。比如,在农田上搭建光伏发电设备,利用太阳能发电,既可以为农田提供清洁能源,又可以为农户增加收入;在农田周边开展生态养殖,利用农田余地养殖鱼类、虾类等水产品,既可以增加农民收入,又可以提供就业机会,实现了农田资源的多元化利用。

    三、农田资源共享管理

    农田资源的合理利用需要各方的共同参与和管理。通过建立农田资源共享管理平台,可以实现对农田资源的统一管理和调配。农田主可以将自己的农田资源信息上传到平台上,其他农户可以通过平台进行农田资源的共享利用,实现了农田资源的优化配置和共享管理,提高了农田资源的利用效率和社会效益。

    在科技的助力下,智慧农田资源利用已经成为农业发展的重要方向。我们期待着未来科技能够为农田资源的合理利用提供更多的创新方案和技术支持,推动农业实现高质量发展,实现农田资源的可持续利用和社会效益的最大化。

    智慧农田资源利用:科技助力资源合理利用

    2019-06-30
  • 农业大数据驱动的智慧农业革命:数据分析引领农业新时代

    农业大数据:解锁智慧农业的新纪元

    随着科技的迅猛发展,农业也正经历着一场前所未有的变革。农业大数据的崛起,标志着农业进入了智慧化、数字化的新时代。农业大数据是指通过传感器、遥感技术、物联网等手段采集到的大规模农业生产、经营和管理相关的数据。这些数据覆盖了从土壤肥力、气候条件到农作物生长情况等各个方面,为农业生产提供了全方位的信息支持。

    农业大数据为农业生产提供了精准化的决策支持。传统农业中,农民往往凭借经验和感觉进行农事操作,容易受到主观因素的影响,导致农业生产效率低下。而有了农业大数据的支持,农民可以通过对数据的分析和挖掘,科学地制定种植、施肥、灌溉等方案,实现农业生产的精准化管理,提高农作物的产量和品质。

    农业大数据为农业科研和技术创新提供了重要的依据。在传统农业科研中,科研人员需要进行大量的实地调查和样本采集,才能获取到一定规模的数据,限制了科研的速度和效率。而有了农业大数据,科研人员可以直接获取到海量的农业相关数据,通过数据分析和挖掘,发现农作物生长规律、病虫害防控策略等规律,为农业技术创新提供了丰富的思路和方向。

    再次,农业大数据为农业产业链的协同发展提供了有力支撑。在传统的农业产业链中,各个环节往往信息闭塞,缺乏有效的沟通和协作,导致资源浪费和效率低下。而有了农业大数据,不同环节的信息可以实现共享和交互,实现从种植、生产到销售的全链条管理,提高资源利用效率,降低生产成本,推动农业产业链的协同发展。

    农业大数据的崛起为智慧农业的发展提供了强大的动力和支持。未来,随着技术的不断创新和应用,农业大数据将在智慧农业革命中发挥越来越重要的作用,推动农业实现更加可持续、高效、绿色的发展。

    数据分析引领农业新时代

    数据分析作为农业大数据的重要组成部分,在智慧农业革命中发挥着至关重要的引领作用。数据分析通过对农业大数据的挖掘和分析,发现数据背后的规律和价值,为农业生产、经营和管理提供了科学的决策依据。

    数据分析可以帮助农民进行农业生产的精准化管理。通过对土壤、气候、农作物生长等数据的分析,农民可以科学地确定种植品种、施肥量、灌溉时机等参数,实现农业生产的精准化管理,提高生产效率和产量。

    数据分析可以帮助农业企业进行市场预测和风险评估。通过对市场需求、供应情况等数据的分析,农业企业可以及时了解市场动态,调整生产计划和销售策略,降低市场风险,提高市场竞争力。

    再次,数据分析可以帮助政府制定农业政策和规划。通过对农业生产、经营、市场等方面的数据进行分析,政府可以了解农业发展的现状和趋势,及时调整政策和规划,推动农业产业的健康发展。

    数据分析作为农业大数据的核心技术之一,对智慧农业的发展起着不可替代的作用。未来,随着数据分析技术的不断创新和应用,农业大数据将为智慧农业的发展开辟更加广阔的空间,推动农业实现更加可持续、高效、绿色的发展。

    农业大数据驱动的智慧农业革命:数据分析引领农业新时代

    2019-06-30
  • 农田植保技术与高标准农田解决方案的协同作用

    农田植保技术的创新与应用

    随着科技的不断进步,农业领域也在不断探索创新。农田植保技术作为现代农业的重要组成部分,以其高效、环保的特点,成为提高农作物产量和质量的重要手段。农田植保技术在病虫害防治方面发挥着关键作用。通过精准的监测和识别技术,农业专家可以及时发现农田中的病虫害问题,并通过生物、化学等多种手段进行防治,有效减少农作物的损失。农田植保技术在施肥、灌溉等方面也有着重要应用。通过智能化的施肥装置和灌溉系统,可以根据农作物的生长需要,精准地进行营养补给和水分供给,提高了农作物的生长速度和产量。

    与此农田植保技术的不断创新也为农业生产带来了更多可能性。例如,基于人工智能和大数据技术的智能农业管理系统,可以实现对农田环境的实时监测和数据分析,为农民提供科学种植方案和决策支持。又如,利用遥感技术和无人机等先进设备,可以实现对大面积农田的高效管理和作业,提高了农业生产的精准度和效率。这些创新技术的应用,不仅推动了农田植保工作的智能化和信息化水平,也为农业产业的可持续发展提供了强大支撑。

    高标准农田解决方案的推广与实施

    为了更好地适应现代农业的发展需求,我国提出了建设高标准农田的战略目标,并制定了一系列政策和措施来推动高标准农田建设。高标准农田不仅要求土地质量和农业基础设施达到一定标准,还要求在种植、管理、植保等方面采用先进的技术和方法,以提高土地的生产力和可持续利用率。

    在高标准农田建设的过程中,农田植保技术发挥着重要作用。一方面,农田植保技术可以帮助农民合理利用土地资源,实现农田的多功能化利用。通过科学的种植方案和病虫害防治措施,可以提高土地的利用效率,减少农田的荒芜和土地的退化。另一方面,农田植保技术也可以提高农田的产出和经济效益。通过精准的施肥、灌溉和病虫害防治,可以增加农作物的产量和品质,提高农民的收入水平,促进农村经济的发展。

    为了更好地发挥农田植保技术在高标准农田建设中的作用,政府部门和农业科研机构需要加强技术研发和推广工作,提高农民的技术培训水平,推动农田植保技术的广泛应用。还需要加强对农田环境的监测和评估,建立健全的农田管理体系,保护好农田资源,确保高标准农田建设的可持续发展。

    农田植保技术与高标准农田解决方案之间存在着密切的协同作用。只有充分发挥农田植保技术的优势,加强与高标准农田建设的结合,才能实现农业生产的高效、可持续发展,为实现乡村振兴和农民增收致富提供有力支撑。

    农田植保技术与高标准农田解决方案的协同作用

    2019-06-30
  • 农业智能监测与智慧农田:智能监控助力农田作业精准化

    农业智能监测的发展与应用

    随着科技的飞速发展,农业智能监测技术正日益成为现代农业发展的关键驱动力之一。农业智能监测是指利用传感器、无人机、人工智能等高科技手段对农田进行实时监测和数据收集,以实现对农作物生长环境、土壤状况、病虫害情况等方面的精准监控和管理。

    一方面,农业智能监测技术可以帮助农民及时获取农田的各项数据,如土壤湿度、温度、光照强度等,有助于农民科学合理地制定种植计划和农田管理策略。另一方面,通过无人机等高空设备的使用,可以对农田进行全方位、多角度的监测,大大提高了监测的效率和覆盖范围,为农业生产提供了更为精准的数据支持。

    目前,农业智能监测技术已经在全球范围内得到了广泛应用。例如,在澳大利亚,农民们利用无人机和卫星遥感技术监测农田的土壤水分情况,实现了精准灌溉,大大提高了农作物的产量和质量;在中国,一些农业科技企业研发出了智能土壤检测传感器,可以实时监测土壤的养分含量和PH值,帮助农民科学施肥,提高土壤肥力和作物产量。

    农业智能监测技术的不断发展和应用,为实现农业现代化、提高农业生产效率和质量提供了重要的技术支撑。下面,我们将重点关注智慧农田中智能监控技术的应用,探讨其在农田作业精准化方面的作用和意义。

    智慧农田中智能监控的作用和意义

    智慧农田是指利用物联网、大数据、人工智能等现代信息技术手段对农田进行全面、精准管理的一种新型农业生产模式。而智能监控技术则是智慧农田中不可或缺的重要组成部分,它通过实时监测和数据分析,为农田作业提供精准化的指导和支持,提高了农业生产的效率和质量。

    智能监控技术可以帮助农民实现农田作业的精准化。比如,在播种阶段,利用智能监控系统可以根据土壤状况、气候条件等因素精确计算播种量和播种深度,避免了因播种不均匀而导致的浪费和低产问题;在施肥阶段,通过监测土壤养分含量和作物生长状况,智能监控系统可以实现精准施肥,最大程度地提高了肥料利用率,减少了对环境的污染。

    智能监控技术还可以帮助农民及时发现和应对农田病虫害等问题。传统上,农民往往需要定期巡视农田,才能发现病虫害等问题,而且往往是在病虫害已经造成了一定损失之后才能采取应对措施。而有了智能监控技术,农民可以通过实时监测农田的病虫害情况,及时发现并定位问题,采取精准防治措施,有效避免了病虫害对农作物的损害,保障了农业生产的稳定和持续发展。

    农业智能监测技术在智慧农田中的应用,尤其是智能监控技术的发展,为农田作业的精准化提供了重要支撑,大大提高了农业生产的效率和质量,促进了农业现代化进程。随着科技的不断进步和应用场景的不断拓展,相信农业智能监测技术将在未来发挥更加重要的作用,为全球农业的可持续发展做出更大的贡献。

    农业智能监测与智慧农田:智能监控助力农田作业精准化

    2019-06-30

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