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实景建模解决方案

时间:2019-06-30
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最先进的一体化实景建模解决方案,自动从一组普通图像和(或)激光扫描、无人机或同步 摄像机设备中提取出精美的 3D 模型。自动匹配图像、计算网格、纹理、投影、DSM,地理 参照和坐标系统转换,是市场上最快、最稳定的实景建模软件!

软件特点 

操作简单:导入照片或点云,可一键建模。操作界面简单有条理,模型实时显示,交互 性好。 

建模速度快:100 张普通照片,空三对齐用不了 100 秒。不需要预处理,只需将图片拖 到软件中,按一下按钮。内测中 RC 比竞争产品快 7 46 倍。速度是呈线型增加的,数 据量越大,建模在建模速度方面的优越性越能彰显。 

照片与激光点云联合建模:支持各种格式照片和点云的联合建模,提取照片中最优质的 纹理进行贴图映射,把点云和照片的精华完美结合起来。

对模型大小没有限制:模型大小没有限制,细节处理得栩栩如生, 可以处理其他软 件不能处理的超大型数据集(有 15 万张照片的实际工程项目)。对城市级别模型,精度 能达到毫米级。

命令行接口(CLI:具有可视化命令行操作界面 GUI,可以批量自动处理项目。

导出多种格式模型:能导出 objfbxplydxfdae 等格式的模型文件,可以导入 Autodesk 平台和 bentley 平台,与 bim 模型进行融合。

简化网格:建立模型,导出时可以根据自己需求简化模型,使模型轻量化。有的网站、 VR 设备对模型大小有限制,可以使用简化模型适合设备。不需要重新建模。 

修剪模型:导出模型到第三方软件进行修改,再导回软件进行建模。

漫游动画:软件内即可生成高清漫游动画。

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1、通过专业相机把现场场景完整、细致地拍摄记录下来,不留死角。再通过播放器将图片一切景致,多角度、全方位展示给访问者,一览无遗。

2、三维实景图像源自对真实场景的摄影捕捉,虽然通过实景制作出虚拟空间,但此虚拟空间完全源自于真实的场景,有别于电脑绘制出的虚拟空间,给访问者更加真实的视觉享受。

3、360度环视播放效果,让访问者置身于三维立体空间里,任意穿行、观赏,身临其境,享受虚拟世界带来的奇妙幻境。


倾斜航测基本原理

倾斜摄影是近年来航测领域逐渐发展起来的新技术,相对于传统航测采集的垂直摄影数据,通过新增多个不同角度镜头,获取具有一定倾斜角度的倾斜影像。

应用倾斜摄影技术,可同时获得同一位置多个不同角度的、具有高分辨率的影像,采集丰富的地物侧面纹理及位置信息。

基于详尽的航测数据,进行影像预处理、区域联合平差、多视影响匹配等一系列操作,批量建立高质量、高精度的三维GIS模型。

航测数据采集及处理

航测范围确定

航线规划软件(地面站)的地图数据来源于Google Earth,规划航线之前,在Google Earth中确定项目航测范围,了解航测地貌,进行合理的飞行架次划分,优化航拍方案,提升作业效率.

 

航线规划及参数设定

倾斜航测的飞行参数包括高度、速度、拍摄间隔、航向间距、旁向间距等,不同的参数设置对航测的精度、效率等产生影响。

航测作业前,综合考虑飞控距离、电池消耗、地形地貌、建筑物分布、测量精度等因素,使用地面站软件进行航线规划和参数设定,飞行高度、地面分辨率及物理像元尺寸满足三角比例关系。

 

无人机航测作业

地面站设置及无人机组装完成后,即可开始航测作业。无人机将依据指定的航线及参数设置,自动完成航拍任务,操作人员观察无人机位置及地面站实时飞行参数即可,每天可完成2-3平方公里的航测任务。

 

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倾斜航测采集的数据包括各拍摄点的多角度影像信息和对应的pos数据。影像信息由五镜头相机获取,无人机搭载相机以恒定速度对地面进行等距拍照,采集到具有70%重叠率的相片;pos数据由飞控系统在相机拍照时生成,与相片一一对应,赋予相片丰富的信息,包括经纬度、高度、海拔、飞行方向、飞行姿态等。

 

1、pos数据整合

  飞控系统生成的pos数据包含后处理所不需要的信息,且格式也不符合后处理软件的使用要求,不能直接用于后期数据处理工作。原始pos数据进行筛选、分类处理后,才能用于后处理软件。

2、空间三角测量计算

  航测过程中,照片组对应姿态的精确性可能会受到影响,致使影像信息缺失。而ContextCapture进行三维重建时,要求各个照片组具备非常精确的属性以及对应的姿态参数,此时可以通过空中三角测量计算对影像定位信息严格配准,选定参数自动准确估算每幅影像的位置、角元素和相机属性,获得缺失的影像信息。

  空中三角测量计算是后期数据处理过程中的重要一步,其生成的粗略3D视图有助于理解相片和拍摄场景的空间结构,同时空间三角计算结果也是三维重建计算的基础。

3、三维重建计算

  三维重建计算在指定坐标系下完成,本项目采用WGS84坐标系。由于拍摄范围大,影像数据多,完成重建所需的计算机内存往往达到上百G,普通计算机无法一次性完成重建计算,应根据计算机性能重建框架,调整重建范围及瓦片大小,将原框架分为若干个大小相同的数据切块,分块进行重建计算。

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4、数据集群处理

  集群处理可按如下操作进行:搭建局域网,将一台计算机作为服务器,局域网内其他计算机作为节点连接至服务器组成群组,任务提交后,服务器统一分配子任务至各节点。节点完成子任务后,将处理结果返回至服务器,并接受新的子任务直至任务完成。

  相对与单机进行数据处理,集群处理有更高的可靠性和容错率,当群组中一个节点计算机出现故障,原本分配至此节点的子任务将自动分配至其他节点进行计算;同时集群处理也能降低成本,庞大的GIS数据量,对于单机的储存空间和数据处理速度都提出极大考验,将普通的计算机进行集群则可有效降低硬件成本,发挥与高性能计算机相当的运算能力。我们将34台计算机分为两个群组,集群进行三维重建计算,提高数据运算效率,在一周内完成了50多个架次,共计20余平方公里的数据处理。

  基于ContextCapture建立的三维GIS模型,存在由于错误的影像匹配或者较差的几何姿态造成建筑变形(纹理拉花、结构扭曲、破面缺面等)、悬浮物、丢失部件等情况。通过天际航DP-Modeler软件对模型进行精修重建,使地物要素完整,从而达到后期三维GIS应用。智慧互联平台需实现对片区内的部分建筑进行单独的选中、赋予属性、查询属性、数据管理等操作,因此需对倾斜模型进行单体化处理。我们通过利用建筑物、道路、树木等对应的矢量面,对倾斜摄影模型进行切割,把连续的三角面片网从物理上分割开,从而实现单体化。


  精修及单体化步骤:三维重建模型→补充影像采集→局部分离编辑→精细化修编重建→更新合并。



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更多案例
  • 高标准化农田管理:农业信息化技术的应用

    高标准化农田管理是现代农业发展的重要方向,它通过标准化的种植和管理技术,提高农田的生产效率和产量。随着科技的进步,传统的农业管理模式已经难以满足现代农业的需求。信息化技术的应用,为高标准化农田管理带来了新的机遇和挑战。

    信息化技术在农业中的应用,首先体现在精准农业方面。精准农业是一种基于信息技术的现代农业生产管理方式,它通过收集和分析农田的各种数据,精确地指导农业生产活动。例如,通过卫星遥感技术和无人机,可以实时监测农田的土壤湿度、温度、养分含量等数据。这些数据不仅可以帮助农民了解农田的实际情况,还可以根据数据分析结果,制定出科学的施肥、灌溉和病虫害防治方案,从而大大提高农田的生产效率和产量。

    物联网技术也是高标准化农田管理中不可或缺的一部分。物联网技术通过各种传感器和智能设备,将农田中的各种信息实时传输到中央控制系统。农民可以通过手机或电脑,随时随地了解农田的状况,并进行远程控制。例如,自动灌溉系统可以根据土壤湿度的变化,自动调整灌溉量,保证农作物的正常生长;智能温室系统可以根据温度、湿度等环境参数的变化,自动调节通风、加温等设备,提供最适宜的生长环境。这些智能化管理措施,不仅提高了农业生产的效率,还减少了人力的投入,降低了生产成本。

    信息化技术还在高标准化农田的管理过程中,发挥着重要的决策支持作用。通过大数据分析和人工智能技术,可以对农田的历史数据进行深入分析,预测未来的气候变化、病虫害爆发等情况,为农民提供科学的决策支持。例如,通过对历史气象数据和农作物生长情况的分析,可以预测未来一段时间内的气候变化,为农民提供最佳的播种和收获时间;通过对病虫害发生规律的分析,可以提前预防和控制病虫害的爆发,减少农作物的损失。这些基于信息化技术的决策支持系统,为农民提供了强有力的技术保障,使他们能够更加科学、合理地进行农业生产。

    除了上述提到的精准农业和智能化管理,信息化技术在高标准化农田管理中的应用还体现在供应链管理和市场预测方面。现代农业不仅仅是生产农作物,还包括从生产到销售的整个过程。信息化技术在供应链管理中的应用,可以实现农产品从田间到餐桌的全程追溯,提高农产品的质量安全和市场竞争力。例如,通过RFID技术和区块链技术,可以对农产品的生产、加工、运输和销售过程进行全程监控和记录,消费者可以通过扫描二维码,了解农产品的生产信息、加工工艺和物流轨迹,增强消费者的信任感和购买欲望。

    在市场预测方面,信息化技术同样发挥着重要作用。通过对市场数据的实时收集和分析,可以准确预测农产品的市场需求和价格走势,帮助农民和农业企业制定合理的生产和销售计划,避免盲目生产和销售带来的经济损失。例如,通过对市场销售数据和消费者偏好数据的分析,可以预测未来一段时间内的市场需求,为农民提供生产指导;通过对市场价格数据的分析,可以预测农产品的价格走势,帮助农民选择最佳的销售时间和销售渠道,最大化经济效益。

    信息化技术的应用,不仅改变了高标准化农田的管理模式,还推动了农业生产方式的转变。传统农业依赖经验和体力,而现代农业则依赖数据和技术。信息化技术的广泛应用,使农民从繁重的体力劳动中解放出来,更多地依赖数据和技术进行农业生产。这不仅提高了农业生产的效率和产量,还提高了农民的科技素养和管理水平,为现代农业的发展注入了新的活力。

    信息化技术在高标准化农田管理中的应用,是现代农业发展的必然趋势。通过精准农业、智能化管理、供应链管理和市场预测等多方面的应用,信息化技术为高标准化农田管理带来了全新的变革。未来,随着信息化技术的不断发展和完善,高标准化农田管理将更加科学、智能和高效,为现代农业的发展提供更加坚实的技术保障和支持。

    高标准化农田管理:信息化技术的应用

    2019-06-30
  • 农田科技应用创新:高标准农田建设开创新时代

    农田科技创新是农业现代化的关键。随着科技的不断进步,农业生产方式也在发生革命性的变化。农田科技创新不仅涉及农业生产的各个环节,还关系到国家粮食安全和农民收入增加。高标准农田建设作为农田科技创新的重要内容,是农业现代化发展的基础。而高标准农田建设的推进也正是农田科技创新的应用体现。在新时代,农田科技创新和高标准农田建设必将引领农业的发展方向。

    一、农田科技创新的重要性

    农田科技创新是提高农业生产效率和质量的根本途径。随着农田面积的不断减少和人口的不断增加,如何在有限的土地资源上实现更高的产量成为了摆在我国农业面前的重要课题。农田科技创新可以帮助我们在提高农业生产效率的同时,减少对农药、化肥等农业生产投入物质的使用,这符合我国可持续发展的要求。农田科技创新还可以提高农田的抗灾能力和生态环境效益,对于提高农业生产质量也具有重要的意义。

    二、高标准农田建设的意义

    高标准农田建设是指按照一定标准对农田进行改造和管理,以提高农田的产量和质量。高标准农田建设是现代农业生产方式的需要,也是应对农业发展中面临的挑战的必然选择。通过科学的规划和管理,高标准农田建设可以提高土壤肥力,改良土壤结构,提高土地利用率,从而提高农业生产效率和质量。高标准农田建设不仅可以改善农田生产环境,还可以为农田实施精准施肥、科学排水、合理轮作等提供有力支撑。

    三、农田科技创新和高标准农田建设的前景

    随着我国农业现代化的不断推进,农田科技创新和高标准农田建设的前景十分广阔。农田科技创新可以帮助我们实现绿色农业生产,提高农业生产效率和质量,同时为我国农业可持续发展提供了坚实的基础。而高标准农田建设的不断推进,将进一步提升我国农业的产能和抗灾能力,为我国农业的绿色发展奠定坚实的基础。可以预见,在不久的将来,农田科技创新和高标准农田建设将为我国农业带来新的发展机遇,推动农业步入全新的发展阶段。

    综上所述,农田科技创新和高标准农田建设是我国农业发展的重要战略。在新时代,我们有理由相信,农田科技创新和高标准农田建设必将引领农业的新发展,为我国农业的绿色、高效、可持续发展注入新的活力。

    农田科技创新:高标准农田建设开创新时代

    2019-06-30
  • 科技赋能农业:科技农业智慧农业双剑合璧

    随着科技的不断进步,农业领域也迎来了新的发展机遇。科技赋能农业,智慧农业正助力农业实现升级。智慧农业利用物联网、大数据、人工智能等先进技术,将科技与农业深度融合,实现农业生产、管理、营销的智能化、精准化。农业科技正以全新的面貌改变着传统农业的发展模式,带来了全新的发展机遇。

    科技赋能农业的过程中,物联网技术发挥着重要作用。农业物联网技术实现了对农业生产全过程的实时监测、数据采集和信息传输,将传感器、数据通信、云计算等技术融合,实现了对农作物生长环境、土壤湿度、气象条件等多方面信息的实时监测和分析,为农业生产提供了科学依据和决策支持。通过物联网技术,农民可以远程监测农田情况,实现精准施肥、灌溉,提高生产效率,降低生产成本,实现农业生产的智能化管理。

    另外,大数据和人工智能技术的应用也为智慧农业的发展提供了有力支持。大数据技术实现了对农业生产数据的高效管理和分析,通过数据挖掘和分析,为农业生产决策提供了全新的思路和方法。同时,人工智能技术在农业领域的应用,实现了农业机械设备的智能化、智能农业机器人的应用、智能农业管理系统的建设等方面的进展,为农业生产提供了更加智能化的技术支持。

    随着科技农业的不断发展,智慧农业正迎来新的发展机遇,对于农业生产、农产品加工、农产品营销等多个环节带来了全新的发展模式和机遇。在智慧农业的推动下,农业供给侧结构性改革取得了重要进展,农业产品质量和产量稳步提升,农民的收入水平不断提高,农业产业发展得到了全面的促进。

    可以预见,科技农业将继续深化与农业的融合,为智慧农业的发展开辟更加广阔的空间,农业科技将为农业升级提供全新的动力。在政府、企业和社会各界的共同努力下,科技赋能农业,智慧农业的发展将迎来更加美好的未来。

    科技赋能农业:科技农业智慧农业双剑合璧

    2019-06-30
  • 高标准农田项目中的智慧农业:数字化农场的未来

    随着科技的不断发展,智慧农业成为了现代农业的重要组成部分。在高标准农田项目中,智慧农业的应用已经成为了一种趋势。数字化农场作为智慧农业的一种表现形式,正逐渐成为农业生产的新方向。

    首先,智慧农业在高标准农田项目中的应用,可以极大地提升农业生产效率。传统的农业生产模式往往依赖于人工的管理和判断,这种方式不仅效率低下,而且容易受到天气、疾病等因素的影响。而智慧农业则可以通过各种传感器和监控设备,实时地监测土壤湿度、气温、光照等环境因素,从而帮助农民做出更科学的决策,提升农作物的产量和质量。

    其次,数字化农场的建设也将带来农业生产方式的革新。数字化农场不仅仅是靠智能设备来监测和管理农作物的生长环境,更重要的是它还能通过大数据和人工智能等技术手段,对农业生产过程进行全面的优化和管理。比如,通过数据分析,可以为农民提供最佳的农作物种植方案;通过智能化设备,可以实现自动化的灌溉、施肥和病虫害防治,从而减少人力成本,提高效益。

    最后,数字化农场的未来发展趋势将会更加令人期待。随着5G、物联网等技术的普及,数字化农场将更好地实现设备之间的互联互通,实现更加智能化的管理和控制。同时,数字化农场也将成为农业科技创新的热点,各种新型的农业科技设备和技术方案将不断涌现,为农业生产带来更多的可能性和机遇。

    综上所述,智慧农业在高标准农田项目中的应用,以及数字化农场的未来发展趋势都充满了希望和机遇。相信随着科技的不断进步,农业生产也将迎来更加美好的未来。

    高标准农田项目中的智慧农业:数字化农场的未来

    2019-06-30
  • 智慧农业解决方案:开启现代农业新篇章

    在当今飞速发展的科技时代,农业也迎来了革命性的变革。智慧农业作为一种新兴的农业生产模式,正在改变传统农业的面貌。通过物联网、大数据、人工智能等先进技术的应用,智慧农业不仅提高了农业生产效率,还实现了资源的优化配置,从而推动了农业现代化的进程。

    智慧农业解决方案的核心在于数据驱动的决策。通过部署在田间的传感器,农民可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度等关键参数。这些数据通过物联网技术传输到云端,经过大数据分析,形成具体的农作建议。例如,系统可以根据土壤湿度和天气预报,智能调节灌溉系统,确保作物获得最佳的生长环境,从而提高产量并节约水资源。

    智能设备的应用也是智慧农业的一大亮点。无人机在农田上空飞行,利用高分辨率摄像头拍摄农田全景图,通过图像识别技术,可以精确定位作物病虫害的发生区域。农民无需亲自走遍每一寸田地,只需查看无人机拍摄的图像,就能及时采取措施,避免病虫害的扩散和蔓延。无人机还可以精准喷洒农药,减少农药使用量,降低环境污染。

    智慧农业还通过智能化管理系统,提高了农业生产的效率和管理水平。传统农业中,农民需要花费大量时间和精力进行田间管理,而智能化管理系统则可以帮助农民高效地安排生产计划。例如,系统可以根据市场需求和天气情况,建议农民种植最佳作物种类,并在最佳时间进行播种和收获。这不仅减少了人工成本,还提高了作物的市场价值。

    智慧农业还推动了农业的可持续发展。通过精准农业技术,农民可以合理使用肥料和农药,避免了过量使用造成的环境污染。土壤传感器可以实时监测土壤养分含量,智能系统会根据土壤状况,精确施肥,既保证了作物的营养需求,又减少了化肥的浪费。这样的技术应用,不仅保护了生态环境,还为未来的农业发展奠定了基础。

    智慧农业解决方案的广泛应用,不仅让农民的生活变得更加便捷,也为消费者带来了更多的实惠和保障。通过食品溯源系统,消费者可以轻松查询到每一件农产品的生产过程,从播种到收获,再到加工和运输的每一个环节都清晰可见。这种透明化的管理模式,不仅提高了食品的安全性,还增强了消费者对农产品的信任。

    智慧农业还促进了农业的产业化和规模化发展。通过智能化的生产管理系统,农场主可以实现大规模的农业生产,同时保证高品质的农产品供应。这不仅满足了市场对优质农产品的需求,还为农场主带来了更多的经济收益。智能设备和自动化生产线的应用,使得农产品的生产过程更加高效和规范,进一步提升了农业的竞争力。

    教育和培训也是智慧农业推广过程中不可或缺的一环。通过政府和企业的合作,农民可以接受免费的智慧农业培训,学习如何使用先进的农业技术和设备。这样的培训不仅提高了农民的技能水平,还改变了他们的思维方式,使他们更愿意接受和尝试新技术。随着越来越多的农民掌握了智慧农业技术,整个农业行业将迎来更加蓬勃的发展。

    在政策层面,各国政府也在积极推动智慧农业的发展。通过出台一系列优惠政策和补贴措施,政府鼓励农民和企业投资智慧农业项目。例如,提供低息贷款和税收减免,帮助农民购买智能设备和建设现代化农场。这些政策的实施,不仅加速了智慧农业的普及,还为农业的可持续发展提供了强有力的支持。

    展望未来,智慧农业将继续引领农业发展的潮流。随着科技的不断进步,更多的智能技术将应用到农业生产中,例如人工智能将帮助农民更精准地预测天气和市场需求,区块链技术将为农产品的溯源提供更加安全可靠的保障。智慧农业不仅将提高农业的生产效率和资源利用率,还将为全球粮食安全和环境保护做出重要贡献。

    智慧农业解决方案无疑是现代农业的新篇章。通过科技赋能农业生产,我们不仅能实现更高效、更可持续的农业模式,还能为农民和消费者带来更多的利益和保障。在这个崭新的农业时代,让我们共同期待智慧农业为我们的生活带来更多的惊喜和改变。

    智慧农业解决方案:开启现代农业新篇章

    2019-06-30
  • 农业物联网硬件与软件的整合:打造智慧农业的完整生态

    随着科技的发展,传统农业正在向智慧农业转型,而农业物联网正是这场革命的核心技术。农业物联网通过将传感器、控制器等硬件设备与软件分析平台进行深度整合,打造了一个智能、互联的农业生态系统。硬件和软件的结合不仅提升了农业生产效率,还推动了精准农业的发展。本文将探讨农业物联网硬件与软件整合的重要性,并展示其如何实现现代农业的智慧化。

    一、硬件与软件的协同效应:智慧农业的核心

    农业物联网中的硬件主要包括各类传感器、控制器、无人机、机器人等设备。这些设备可以实时采集土壤湿度、气温、空气质量、光照强度等多维度数据,为作物生长环境提供精确的监测。与此软件平台则负责数据的汇总、分析与决策支持,通过云计算、大数据与人工智能技术,将这些零散的数据转化为可执行的生产建议。硬件与软件的无缝衔接,形成了一个数据驱动的农业生产体系。

    二、精准农业:数据驱动的智慧种植

    精准农业的核心在于通过数据分析实现资源的最优配置。传统农业往往依赖经验和直觉,缺乏科学依据。而借助农业物联网,农民可以获取实时的环境数据,如降雨量、土壤肥力、病虫害监测等,通过数据模型进行分析预测,进而精准制定播种、施肥、灌溉等方案。例如,智能灌溉系统能够根据土壤湿度数据自动调节灌溉量,既节约了水资源,又确保了作物生长的最佳环境条件。这样的精准控制,让农业生产更具可控性和高效性。

    智慧农业中硬件和软件的整合,帮助农民在更短的时间内做出科学决策。通过物联网硬件设备采集的数据与软件平台的深度分析,精准农业得以全面实现。这不仅大大提高了生产力,还有效降低了资源浪费,推动了可持续农业的发展。

    三、农业物联网的应用场景与成功案例

    农业物联网在实践中有着丰富的应用场景。首先是温室大棚的智能管理,通过物联网传感器和控制器实时监测温度、湿度、二氧化碳浓度等环境指标,自动调节通风、光照和灌溉系统,确保作物在最佳条件下生长。其次是大田种植的远程监控与精准作业,无人机结合地面传感器,实现对大面积农田的实时巡查和数据采集,发现问题可以立即响应,如病虫害的精准防治。养殖场的智能化管理也不容忽视,通过感应器监控畜禽的健康状况,结合人工智能分析模型,可以及时预警疾病,降低损失。

    四、挑战与未来发展:如何更好地整合硬件与软件?

    尽管农业物联网展现了巨大的潜力,但在硬件与软件的整合过程中依然面临一些挑战。首先是技术标准的统一性问题。不同品牌和厂商的设备协议不兼容,导致数据孤岛现象,影响系统整体效能。其次是成本问题,高端的传感器和数据分析平台在中小型农场中的普及仍然有限。数据隐私与安全也是一个不可忽视的问题,大量的农业数据需要在云端传输和存储,确保数据的安全性成为关键。

    未来,农业物联网的发展趋势将朝着更加智能化和互联化的方向迈进。硬件设备将更具通用性和兼容性,软件平台的分析能力将更加智能化,甚至能够实现自主学习和优化。农业生产中将全面实现自动化、智能化,真正构建起一个“智慧农业”的完整生态系统。

    农业物联网硬件与软件的深度整合,正在改变传统农业的生产方式。通过精准的环境监控和科学的数据分析,智慧农业的实现不再是梦想,而是逐渐变为现实。未来,随着技术的不断进步和推广应用,这一生态系统将会更加成熟,为全球农业发展带来更大的革新与突破。

    农业物联网硬件与软件的整合:打造智慧农业的完整生态

    2019-06-30

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