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实景建模解决方案

时间:2019-06-30
访问量:655

最先进的一体化实景建模解决方案,自动从一组普通图像和(或)激光扫描、无人机或同步 摄像机设备中提取出精美的 3D 模型。自动匹配图像、计算网格、纹理、投影、DSM,地理 参照和坐标系统转换,是市场上最快、最稳定的实景建模软件!

软件特点 

操作简单:导入照片或点云,可一键建模。操作界面简单有条理,模型实时显示,交互 性好。 

建模速度快:100 张普通照片,空三对齐用不了 100 秒。不需要预处理,只需将图片拖 到软件中,按一下按钮。内测中 RC 比竞争产品快 7 46 倍。速度是呈线型增加的,数 据量越大,建模在建模速度方面的优越性越能彰显。 

照片与激光点云联合建模:支持各种格式照片和点云的联合建模,提取照片中最优质的 纹理进行贴图映射,把点云和照片的精华完美结合起来。

对模型大小没有限制:模型大小没有限制,细节处理得栩栩如生, 可以处理其他软 件不能处理的超大型数据集(有 15 万张照片的实际工程项目)。对城市级别模型,精度 能达到毫米级。

命令行接口(CLI:具有可视化命令行操作界面 GUI,可以批量自动处理项目。

导出多种格式模型:能导出 objfbxplydxfdae 等格式的模型文件,可以导入 Autodesk 平台和 bentley 平台,与 bim 模型进行融合。

简化网格:建立模型,导出时可以根据自己需求简化模型,使模型轻量化。有的网站、 VR 设备对模型大小有限制,可以使用简化模型适合设备。不需要重新建模。 

修剪模型:导出模型到第三方软件进行修改,再导回软件进行建模。

漫游动画:软件内即可生成高清漫游动画。

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1、通过专业相机把现场场景完整、细致地拍摄记录下来,不留死角。再通过播放器将图片一切景致,多角度、全方位展示给访问者,一览无遗。

2、三维实景图像源自对真实场景的摄影捕捉,虽然通过实景制作出虚拟空间,但此虚拟空间完全源自于真实的场景,有别于电脑绘制出的虚拟空间,给访问者更加真实的视觉享受。

3、360度环视播放效果,让访问者置身于三维立体空间里,任意穿行、观赏,身临其境,享受虚拟世界带来的奇妙幻境。


倾斜航测基本原理

倾斜摄影是近年来航测领域逐渐发展起来的新技术,相对于传统航测采集的垂直摄影数据,通过新增多个不同角度镜头,获取具有一定倾斜角度的倾斜影像。

应用倾斜摄影技术,可同时获得同一位置多个不同角度的、具有高分辨率的影像,采集丰富的地物侧面纹理及位置信息。

基于详尽的航测数据,进行影像预处理、区域联合平差、多视影响匹配等一系列操作,批量建立高质量、高精度的三维GIS模型。

航测数据采集及处理

航测范围确定

航线规划软件(地面站)的地图数据来源于Google Earth,规划航线之前,在Google Earth中确定项目航测范围,了解航测地貌,进行合理的飞行架次划分,优化航拍方案,提升作业效率.

 

航线规划及参数设定

倾斜航测的飞行参数包括高度、速度、拍摄间隔、航向间距、旁向间距等,不同的参数设置对航测的精度、效率等产生影响。

航测作业前,综合考虑飞控距离、电池消耗、地形地貌、建筑物分布、测量精度等因素,使用地面站软件进行航线规划和参数设定,飞行高度、地面分辨率及物理像元尺寸满足三角比例关系。

 

无人机航测作业

地面站设置及无人机组装完成后,即可开始航测作业。无人机将依据指定的航线及参数设置,自动完成航拍任务,操作人员观察无人机位置及地面站实时飞行参数即可,每天可完成2-3平方公里的航测任务。

 

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倾斜航测采集的数据包括各拍摄点的多角度影像信息和对应的pos数据。影像信息由五镜头相机获取,无人机搭载相机以恒定速度对地面进行等距拍照,采集到具有70%重叠率的相片;pos数据由飞控系统在相机拍照时生成,与相片一一对应,赋予相片丰富的信息,包括经纬度、高度、海拔、飞行方向、飞行姿态等。

 

1、pos数据整合

  飞控系统生成的pos数据包含后处理所不需要的信息,且格式也不符合后处理软件的使用要求,不能直接用于后期数据处理工作。原始pos数据进行筛选、分类处理后,才能用于后处理软件。

2、空间三角测量计算

  航测过程中,照片组对应姿态的精确性可能会受到影响,致使影像信息缺失。而ContextCapture进行三维重建时,要求各个照片组具备非常精确的属性以及对应的姿态参数,此时可以通过空中三角测量计算对影像定位信息严格配准,选定参数自动准确估算每幅影像的位置、角元素和相机属性,获得缺失的影像信息。

  空中三角测量计算是后期数据处理过程中的重要一步,其生成的粗略3D视图有助于理解相片和拍摄场景的空间结构,同时空间三角计算结果也是三维重建计算的基础。

3、三维重建计算

  三维重建计算在指定坐标系下完成,本项目采用WGS84坐标系。由于拍摄范围大,影像数据多,完成重建所需的计算机内存往往达到上百G,普通计算机无法一次性完成重建计算,应根据计算机性能重建框架,调整重建范围及瓦片大小,将原框架分为若干个大小相同的数据切块,分块进行重建计算。

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4、数据集群处理

  集群处理可按如下操作进行:搭建局域网,将一台计算机作为服务器,局域网内其他计算机作为节点连接至服务器组成群组,任务提交后,服务器统一分配子任务至各节点。节点完成子任务后,将处理结果返回至服务器,并接受新的子任务直至任务完成。

  相对与单机进行数据处理,集群处理有更高的可靠性和容错率,当群组中一个节点计算机出现故障,原本分配至此节点的子任务将自动分配至其他节点进行计算;同时集群处理也能降低成本,庞大的GIS数据量,对于单机的储存空间和数据处理速度都提出极大考验,将普通的计算机进行集群则可有效降低硬件成本,发挥与高性能计算机相当的运算能力。我们将34台计算机分为两个群组,集群进行三维重建计算,提高数据运算效率,在一周内完成了50多个架次,共计20余平方公里的数据处理。

  基于ContextCapture建立的三维GIS模型,存在由于错误的影像匹配或者较差的几何姿态造成建筑变形(纹理拉花、结构扭曲、破面缺面等)、悬浮物、丢失部件等情况。通过天际航DP-Modeler软件对模型进行精修重建,使地物要素完整,从而达到后期三维GIS应用。智慧互联平台需实现对片区内的部分建筑进行单独的选中、赋予属性、查询属性、数据管理等操作,因此需对倾斜模型进行单体化处理。我们通过利用建筑物、道路、树木等对应的矢量面,对倾斜摄影模型进行切割,把连续的三角面片网从物理上分割开,从而实现单体化。


  精修及单体化步骤:三维重建模型→补充影像采集→局部分离编辑→精细化修编重建→更新合并。



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更多案例
  • 高标准农田数字化转型:农业智慧化物流助推生产流畅

    近年来,随着科技的不断发展和农业现代化的推进,高标准农田数字化转型成为农业发展的重要趋势。数字化转型不仅提高了农业生产的效率和质量,还为农民创造了更多的价值。在这个数字化转型的浪潮中,农业智慧化物流的重要性日益凸显。农业智慧化物流不仅仅是农产品的运输和储存,更是推动农业生产流畅的关键因素之一。

    随着农业生产规模的不断扩大和市场需求的增长,传统的农业物流方式已经无法满足生产的需要。传统的农产品运输和仓储方式存在着诸多问题,比如信息不透明、运输效率低下、资源浪费严重等。在这样的背景下,农业智慧化物流应运而生,为农业生产提供了新的发展路径。通过物联网、大数据、人工智能等技术手段的运用,农业智慧化物流能够实现农产品的精准运输、智能仓储和全程追溯,极大地提高了农产品的附加值和市场竞争力。

    在农业智慧化物流的支持下,农民可以更加科学地进行农业生产计划,合理安排种植和养殖,降低生产成本,提高产出质量。农产品的运输和仓储也变得更加高效、安全和环保。农产品从田间到市场的整个流程得到了优化和精细化管理,大大缩短了产品的上市时间,保证了产品的新鲜度和品质,满足了市场对高质量农产品的需求。

    农业智慧化物流的发展不仅有利于提高农产品的附加值和竞争力,也为农民创造了更多的就业机会。随着物流行业的不断发展,相关的岗位需求也在不断增加,为当地就业和经济发展注入了新的活力。农业智慧化物流还能够促进农村区域的产业升级和经济转型,推动农村经济的持续健康发展。

    在数字化转型的道路上,农业智慧化物流是一项重要的战略举措。只有不断推进物流技术的创新和应用,才能更好地满足农产品生产和市场需求的匹配,实现农业生产的可持续发展。因此,政府、企业和社会各界应共同努力,加大对农业智慧化物流的支持和投入,为农业现代化建设提供有力保障,实现农业生产的高效、智能和可持续发展。

    在推动农业智慧化物流发展的过程中,还需注意解决一些挑战和问题。农村地区基础设施建设相对滞后,物流网络不够完善,需要加大投入力度,加快基础设施建设步伐,提高农产品物流的覆盖范围和效率。农产品的生长周期和季节性特点使得农业物流具有一定的不确定性,需要制定灵活的运输计划和应对措施,提高应对突发事件的能力。再者,农产品的品质和安全问题一直是农产品物流的关注焦点,需要建立健全的质量检测和监管体系,确保农产品的安全和可追溯性。

    加强农业智慧化物流人才培养也是一个重要方向。当前,我国农业智慧化物流领域的专业人才相对匮乏,需要加强相关领域的教育培训,培养更多的物流人才和技术人才,为农业智慧化物流的发展提供人才支撑和保障。还需要加强与农民和企业的沟通和合作,提高他们的物流意识和技术水平,推动农业智慧化物流的全面发展。

    农业智慧化物流作为农业现代化的重要支撑,对于提高农产品的附加值和市场竞争力具有重要意义。在数字化转型的进程中,各方应共同努力,加大对农业智慧化物流的支持和投入,促进农产品生产的高效、智能和可持续发展,实现农业现代化建设的目标和愿景。

    高标准农田数字化转型:农业智慧化物流助推生产流畅

    2019-06-30
  • 智慧农业技术改造:提升农业生产智能化水平

    智慧农业技术的崛起

    随着科技的迅猛发展,智慧农业技术正逐渐改变着传统农业的面貌,为农业生产带来了新的发展机遇。在传统农业中,农民们往往凭借经验和天气条件来进行农作物种植和管理,这种方式存在诸多不确定性,导致了生产效率的不稳定。而智慧农业技术的应用,则使得农业生产更加科学、智能,提高了农作物产量和质量,同时降低了生产成本,推动了农业向着智能化、数字化的方向迈进。

    智慧农业技术的崛起得益于信息技术、物联网技术、人工智能等多个领域的突破和进步。传感器技术的应用使得农田环境的监测更加精准,可以实时监测土壤湿度、温度、光照等指标,为农民提供科学的农事决策依据。而物联网技术的普及,则实现了农业设备的互联互通,可以远程监控和操控农机具的运行状态,提高了农业生产的自动化水平。人工智能技术的应用使得农业数据的分析和处理更加高效,能够为农民提供个性化的种植方案和管理建议,最大限度地提高了农业生产的效益。

    智慧农业技术的崛起不仅提升了农业生产的智能化水平,也为农民们带来了更多的便利和福利。传统农业生产中,农民们往往需要进行大量的人力劳动,耗费大量的时间和精力,而智慧农业技术的应用,则减轻了农民们的劳动负担,提高了工作效率。例如,在智慧农业技术的支持下,农民们可以通过手机App远程监控农田的情况,及时调整灌溉、施肥等工作,无需频繁往返于田间地头,极大地节省了时间和精力。智慧农业技术还为农民们提供了更多的增值服务,如提供农产品溯源查询、农业保险服务等,为他们创造了更多的收入来源。

    在智慧农业技术的推动下,农业生产将迎来全新的发展机遇。未来,随着5G技术、大数据技术等新一代信息技术的广泛应用,智慧农业技术将进一步向农业生产的各个环节渗透,推动农业生产更加智能化、数字化。智慧农业技术的发展也将带动农业产业链上下游的协同发展,促进农业现代化水平的提升,实现农业生产的可持续发展。


    智慧农业技术改造:提升农业生产智能化水平

    2019-06-30
  • 高标准农田:农业发展的现代路径

    随着农业现代化进程的不断推进,高标准农田已经成为农业发展的新路径。高标准农田是指按照规划、设计、建设、管理、服务的高标准要求,利用现代化科技手段对农田进行整体规划和全面建设,以提高农田的生产效益和持续发展能力。高标准农田的建设是农业现代化的必然选择,也是推动农业发展的重要途径。

    高标准农田的建设对于提高农业生产水平和保障粮食安全具有重要意义。通过科学规划和整体布局,可以最大程度地利用土地资源,提高土地的产出效率。此外,高标准农田建设还可以通过优化土壤肥力、提高灌溉设施水平、加强病虫害防治等措施,提高农田的产能和质量,保障农产品的供应。这对于解决农业生产中的种种问题,推进农业供给侧结构性改革有着积极的促进作用。

    高标准农田的建设也为农民带来丰厚的经济效益。在高标准农田的建设过程中,农民可以通过参与土地流转、合作社建设等方式,分享土地增值的红利。此外,高标准农田的建设还可以带动农业科技的进步,促进农业产业的转型升级,增加农民的收入来源,改善农村经济发展的条件,提高农民的生活水平。

    在推进高标准农田建设的过程中,需要政府、企业和农民共同参与,形成合力。政府要加大对高标准农田建设的政策扶持和资金投入,提供技术指导和管理服务,创造良好的发展环境。企业要在高标准农田建设中发挥引领作用,加大投入力度,推动农业现代化技术的研发和应用。农民要积极配合政府和企业的工作,转变观念,提高意识,参与到高标准农田建设中来,共同分享建设成果。

    总之,高标准农田的建设是农业现代化发展的必由之路,对提高农业生产水平、保障粮食安全、增加农民收入具有重要意义。我们应该进一步加大力度推进高标准农田建设,为农业现代化的发展开辟更加广阔的空间。


    高标准农田:农业发展的现代路径

    2019-06-30
  • 高标准农田信息化解决方案与农业智慧化物流:数字化管理助力产销对接

    随着农业现代化的推进,高标准农田建设成为提高农业生产效率和质量的重要举措。高标准农田不仅要求土地资源的优化利用,更需要信息化技术的支撑与应用。信息化解决方案的引入,使得农田管理更加精细化、智能化。

    高标准农田信息化解决方案包括土地利用规划、种植管理、灌溉施肥等方面。通过利用传感器、无人机等先进技术,实现对土壤、气候等因素的实时监测,精准预测农作物生长情况,为农业生产提供科学依据。结合云计算、大数据分析等手段,对农田进行动态管理与调整,最大限度地提高土地资源利用效率,实现农业生产的可持续发展。

    高标准农田信息化解决方案还涉及农业生产全流程的数字化管理。从种植、管理到收获、销售,每个环节都可以实现数据化记录与管理。农民可以通过手机App或电脑端进行实时监控和操作,及时掌握作物生长情况、病虫害防治等信息,实现生产过程的可视化、透明化。这不仅提高了农民的生产管理效率,还有助于提升农产品的品质和安全水平,增强了市场竞争力。

    高标准农田信息化解决方案为农业生产注入了新的活力与动力。它不仅提升了农业生产的智能化水平,还为农业产销对接奠定了坚实的基础。下文将进一步探讨信息化与智慧化物流的结合,以实现产销对接的高效运作。

    农业智慧化物流:数字化管理助力产销对接

    农业智慧化物流是指利用信息技术对农产品的流通环节进行优化与管理,实现从生产到销售的全程可控。在数字化管理的支持下,农业智慧化物流能够提高农产品的流通效率,降低流通成本,加强产销对接,实现农产品的快速、安全流通。

    农业智慧化物流通过建立农产品物流信息平台,实现了农产品流通信息的实时共享与传递。生产端、加工端、流通端可以通过该平台实时获取农产品的产地、品质、数量等信息,为农产品的销售提供了准确的参考依据。基于大数据分析和人工智能技术,可以对市场需求进行预测和分析,帮助农产品流通企业合理安排生产、调配库存,提高供应链的响应速度和灵活性。

    农业智慧化物流还通过智能化技术的应用,提升了农产品流通的效率和安全性。例如,利用物联网技术实现对冷链运输的实时监控,保障农产品在运输过程中的品质和安全;采用无人机、自动化仓储系统等技术,实现农产品的快速配送和分拣,缩短物流时效,降低运输成本。

    农业智慧化物流为产销对接提供了更多的可能性和机遇。通过物流信息的精准匹配,可以实现农产品的及时上市和销售,满足市场需求;通过建立农产品溯源体系,提高产品的可追溯性和信誉度,增强了消费者对农产品的信任度,促进了产销双方的合作与共赢。

    高标准农田信息化解决方案与农业智慧化物流的融合,为农业产销对接提供了全新的路径与机遇。在数字化管理的引领下,农业生产与物流流通实现了高度的智能化与精准化,为农业产业链的优化升级注入了强大动力。

    高标准农田信息化解决方案与农业智慧化物流:数字化管理助力产销对接

    2019-06-30
  • 农业物联网设备如何实现智慧农业的实时监测

    在当今科技飞速发展的时代,传统农业正逐步向智慧农业转型。智慧农业的核心在于利用先进的技术手段,实现对农业生产全过程的精准控制与高效管理。其中,农业物联网设备的应用,为实现这一目标提供了强大的技术支撑。农业物联网设备如何通过实时监测,为智慧农业的发展注入新的活力?本文将对此展开深入探讨。

    农业物联网设备能够实现对农田环境的精准数据采集。传统农业中,农民往往依赖经验进行种植管理,但这种方法不仅耗时耗力,且容易因人为疏忽而导致生产效率低下。物联网设备则通过在农田中布置各种传感器,如温度传感器、湿度传感器、光照传感器、土壤传感器等,实时监测环境参数。这些设备能够以高精度捕捉环境中的微小变化,并将数据实时传输到云端进行存储和处理。

    农业物联网设备能够实现对农作物生长状态的全方位监测。通过安装在田间的摄像头、无人机和植保机器人等设备,农民可以随时查看作物的生长情况,及时发现病虫害或营养不良的问题。例如,基于多光谱成像技术的无人机可以捕捉作物的不同光谱信息,从而分析作物的健康状况,判断是否需要施肥或打药。这种实时监测不仅提高了农作物的生长质量,也为农民提供了科学的种植依据。

    农业物联网设备在水资源管理方面也发挥了重要作用。在现代农业中,合理利用水资源是提高生产效率和降低成本的关键。物联网设备通过监测土壤湿度、天气状况及作物需水量,能够智能调控灌溉系统,实现精准灌溉。这样不仅可以避免水资源的浪费,还能确保作物获得适量的水分,从而提高产量和品质。

    再者,农业物联网设备还可以帮助农民实现智能决策支持。通过对采集到的数据进行大数据分析和处理,物联网系统能够提供精准的预测和建议。例如,基于气象数据的分析,系统可以预测未来一段时间的天气变化,提醒农民提前做好防护措施,避免极端天气对农作物造成损害。又如,通过对土壤养分数据的分析,系统可以建议适宜的施肥时间和施肥量,帮助农民科学管理农田,减少不必要的资源浪费。

    随着农业物联网技术的进一步发展,智慧农业的应用场景也在不断拓展。农产品的质量追溯就是其中一个重要应用。通过物联网设备,农产品从种植、收获到加工、运输的全过程都可以被记录和追踪,确保每一环节的数据真实、透明。这不仅提高了食品安全性,也增加了消费者对农产品的信任感。消费者通过扫描二维码或其他方式,可以轻松了解到农产品的生产过程和来源信息,从而做出更加明智的购买决策。

    在畜牧业中,物联网设备同样具有广泛的应用前景。通过在牧场中安装监测设备,畜牧养殖者可以实时掌握动物的生长状态、健康状况和活动轨迹。例如,智能项圈可以监测牛羊的、体温等生命体征数据,一旦发现异常,系统将自动发出预警,提醒养殖者及时采取措施。这样,不仅提高了畜牧业的管理效率,还有效降低了动物疾病的发生率,保障了养殖场的经济效益。

    农业物联网设备还在精准农业中扮演着重要角色。通过对大数据和人工智能的结合应用,农业物联网系统能够根据不同作物的需求和生长周期,提供个性化的种植方案。例如,在智能温室中,物联网设备可以根据作物的光照需求自动调节灯光亮度,或者根据气温变化自动调节温室内的温度和湿度,从而为作物创造最佳的生长环境。这样的精准管理不仅减少了人工操作的复杂性,还显著提高了农业生产的效率和收益。

    农业物联网设备的应用,不仅带来了农作物和畜牧业的高效管理,也推动了农业生产方式的变革。这些技术的实施也面临一些挑战,如设备成本较高、农民对新技术的接受程度不一、数据安全和隐私问题等。为了让更多农民受益于智慧农业,政府和相关企业需要加强技术推广和培训,提高农民的技术水平,并提供更多的支持政策和资金补贴,降低农业物联网设备的应用门槛。

    农业物联网设备的实时监测技术,正在改变传统农业的面貌,为智慧农业的发展注入新的动能。未来,随着技术的不断进步和应用的深入,智慧农业将更好地应对全球粮食安全和可持续发展的挑战,实现农业生产的智能化、现代化和高效化。农业物联网设备的广泛应用,必将为农业带来更大的发展机遇和更美好的未来。

    农业物联网设备如何实现智慧农业的实时监测

    2019-06-30
  • 绿色科技新篇章:高标准农田信息化平台引领未来

    近年来,随着科技的不断进步和农业现代化的推进,高标准农田信息化平台成为农业领域的新宠。这一平台以先进的科技手段为支撑,致力于提升农田的设计、建设、管理和生产水平,引领未来农业的发展方向。

    高标准农田信息化平台是指依托现代信息技术,在农田规划设计、土地资源利用、生产经营管理等方面进行信息化建设,实现农业生产全过程的数字化、智能化管理。其目标是推动农业生产方式转变,推动农田生产力水平提高,实现农业的高效、智能化发展。

    首先,高标准农田信息化平台以科技手段提升农田规划设计水平。通过地理信息系统(GIS)、遥感技术和3D模拟等手段,对农田进行精细化、数字化的规划设计,实现土地资源的精准配置和高效利用。这不仅能够提高土地利用率,降低生产成本,还能够保护土地资源,促进农田生态环境的改善。

    其次,高标准农田信息化平台通过信息技术提升农田生产经营管理水平。利用大数据、云计算、物联网等技术手段,对农田的种植、灌溉、施肥、病虫害防治等生产经营活动进行精准监测和调控,实现农田生产全过程的数字化管理和智能化决策。这不仅能够提高农作物的产量和质量,还能够降低农药、化肥的使用量,减少对环境的污染,保障农产品的质量安全。

    最后,高标准农田信息化平台以科技手段推动农业生产方式转变。通过智能化装备和机械化作业,提高农田生产的自动化水平,降低人工成本,提高生产效率。同时,结合现代营销模式,拓展农产品销售渠道,提升农民收入,推动农业产业的发展。

    综上所述,高标准农田信息化平台具有推动农业现代化、提高农田生产力、保障农产品质量安全、促进农民增收等重要作用。在未来,随着科技的不断创新和农业的不断发展,高标准农田信息化平台将继续引领未来农业的发展方向,成为农业领域的绿色科技新篇章。

    随着科技的不断进步和农业的数字化转型,高标准农田信息化平台成为了农业发展的重要引擎,引领着农业生产方式的革命,为农民提供了更便捷、高效的农业生产方式。数字农业的发展为农业生产方式带来了巨大的改变,农业信息化平台的建设为农村农业发展注入了新的活力。

    高标准农田信息化平台的引入,推动了农业生产方式的创新。通过数据分析和智能化农业设备的应用,农业生产实现了数字化管理,提高了生产效率和质量,减少了病虫害的发生,为农民带来了更好的生产收益。信息化平台还为农业生产提供了更多元化的解决方案,如天气预警、土壤监测、农产品溯源等,提升了整个农业产业链的可控性和可持续发展性。

    此外,高标准农田信息化平台也加速了农业产业的数字化转型。通过数据分析和管理系统的运用,农业生产实现了数字化管理和智能化生产,提高了农业生产效益和资源利用效率。信息化平台所提供的各项服务和技术,为农业生产提供了技术支持和保障,为农业产业链的发展注入了新的活力。

    在数字农业的新时代,高标准农田信息化平台将继续引领农业产业的创新发展。通过科技的不断进步和信息化平台的不断完善,农业生产方式将会迎来更大的飞跃,为农村地区的农业发展带来更多机遇。数字化转型将成为未来农业的主旋律,高标准农田信息化平台将不断推动农业产业的创新和发展,为农业生产注入新的活力。

    绿色科技新篇章:高标准农田信息化平台引领未来

    2019-06-30

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