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工程查勘解决方案

时间:2019-06-30
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随着GIS向三维领域的发展,数字城市三维建模日益成为数字城市研究的热点。传统的数字城市建模方法,主要是由航空 影像或卫星影像,配合航测获取的少量信息来重建三维场景。但是通过这种方式建立的 建筑物、场景模型工作量很大,效率 较低、精度不高,往往需要浏览分析大量地面拍摄的照片,进行方位及大概结构的分辨,不能够快速确认三维空间数据、精确 地建立数字城市模型。

利用多源空间信息数据遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和道路、建筑、管线等 BIM 数据相结合,通过三维数字地球建设形成空间信息框架。通过这一空间框架技术,实现跨行业、跨区域、多维度的数据共享、分发和融合,为电信基础设施的设计与施工管理提供地形信息、城市资源环境信息、智能化辅助决策和三维可视化服务,形成了“管理-监测-评估-决策”的技术体系和示范系统,让电信基础设施建设更加系统与智能。

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开发方案 包括服务端应用程序(GBWS)、服务端配置工具(BMCT)、客户端应用程序(BE)三个子系统,其分别包含了 GIS 的基础应用和BIM 的基础应用,将 GIS 和 BIM 有机的整合到一个系统中,从而实现,从天到地,从地到构件的立体三维化管理模式,上能整体把控全局,下能深入细节节点。

地质BIM三维建模软件

地质三维建模方法_

两种三维地质建模方法,一种是“自动逐层建模方法”,通过钻孔和剖面创建三维地质模型,另一种是“人工复杂层建模方法”,创建更复杂的三维地质模型。人工编辑的水文地质模型,结合地形数据、平面图、钻孔和剖面图。”


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简单场地地质模型的建立一般采用自动多层建模方法。已知信息主要是钻孔和剖面。由于地层关系简单,软件可以自动快速建立模型。建模方法是:导入钻井数据,进行地质三维模型,可以通过设置建模参数(如缩窄生成方式)和输入剖面图数据生成。

“复杂层人工建模方法”主要应用于复杂场地的建模。由于地层条件复杂,软件算法无法完成快速建模。综合考虑各种测量资料,人工判断、修改,形成地层面(包括上、下、断、折、风化面)。最后形成三维地质体。在该建模方法中,已知信息主要包括DEM数据、轮廓数据、工作点平面图、剖面图和钻孔数据。在建模过程中要反映岩层的分布特征,灵活地进行编辑和修改。

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利用通用的地质BIM显示应用软件,用户可以完成地质模型文件的可视化解释和一些简单的定性操作,满足一般简单情况的需要。对于复杂的要求,如地基基础、桩基、基坑、场地、隧道、桥梁、边坡等地质模型的分析与设计,必须采用基于地质模型API二次开发的专用软件。

地质BIM通用数据接口

地质BIM模型建立后,如何将其直接应用到后续的专业工作中?最简单的方法是输出通用数据接口供后续软件读取。在后续软件的应用过程中,一方面需要读取和显示地质三维体,另一方面需要获取各层的物理力学指标。因此,该界面应包括两部分:一部分是地质三维几何描述的通用格式,另一部分是与之相关的地层属性描述。


总结如下:

(1)地质BIM是整个BIM模型不可或缺的一部分。

(2)完整的地质三维解决方案包括四部分:地层建模、显示与应用、二次开发API、数据接口。

(3)钻孔和剖面数据可自动生成简单的定性三维模型。

(4)复杂的地质三维模型可以基于DEM、轮廓、钻孔、剖面、平面、平洞等数据手。

(5)通过通用的显示应用软件,实现地质三维的简单应用。

(6)地质三维体的简单连接可以通过阅读3DS、DXF和IFC等一般三维格式来实现。

(7)可通过地质BIM二次开发API完成复杂应用功能。


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  • 农业智能化病虫害防治解决方案:智能化防治对农田生态环境的影响如何?


    智能化防治的技术创新


    农业智能化病虫害防治解决方案是当代农业技术的一个重要领域,它的出现标志着农业生产方式的革命性转变。智能化防治技术的核心在于利用人工智能、物联网、大数据等先进技术手段,对农作物的生长环境、病虫害发生情况进行精准监测和预测,从而实现精准防治,提高农作物的产量和质量。

    智能化防治技术通过传感器网络实时监测农田环境数据,包括温度、湿度、光照等多个指标。这些数据能够及时反映农作物的生长状况,为农业生产提供重要参考依据。例如,当环境温度适宜特定病虫害发生时,系统会自动发送预警信息,提醒农民及时采取防治措施,从而有效减少病虫害对农作物的危害。

    智能化防治技术结合了机器视觉和深度学习算法,实现对病虫害的精准识别和定位。传统的人工识别方法往往耗时耗力且不够准确,而智能化防治技术可以通过图像识别技术,在大量图像数据的支持下,快速准确地识别出病虫害的类型和程度,并提供相应的防治方案。这不仅提高了防治的效率,也降低了防治的成本,为农民节约了大量的人力和物力资源。

    智能化防治技术还包括智能化施药和生物防治等创新手段。通过在农用无人机等载体上搭载喷雾设备,实现对农田的精准施药,不仅能够减少农药的使用量,还能够避免农药过量施用对环境造成的污染。生物防治手段通过引入天敌、微生物等自然敌害,实现对病虫害的生物控制,降低对化学农药的依赖程度,有利于农田生态环境的恢复和保护。

    智能化防治对农田生态环境的影响

    智能化防治技术的应用不仅提高了农作物的产量和质量,也对农田生态环境产生了积极影响。

    智能化防治技术能够减少农药的使用量,有效降低了化学农药对土壤、水体和空气的污染。传统农药的过量施用不仅会对农田生态环境造成严重影响,还可能导致土壤退化、水体污染等问题。而智能化防治技术通过精准施药,最大程度地减少了农药对环境的污染,保护了农田生态系统的健康和稳定。

    智能化防治技术能够提高农作物的抗病虫能力,减少对化学农药的依赖程度。由于智能化防治技术能够及时发现病虫害的发生情况,并提供精准防治方案,农作物在受到病虫害侵害时能够迅速做出反应,从而减少了病虫害对作物的损害程度。长期以来,过度使用化学农药已经导致了病虫害对农作物的抗药性增强和生态系统的破坏,而智能化防治技术的应用有助于改变这一局面,促进农业生态系统的平衡和稳定。

    智能化防治技术还能够促进农田生态系统的多样性和健康发展。智能化防治技术通过引入生物防治手段,如天敌、微生物等自然敌害,实现对病虫害的生物控制,从而减少了对化学农药的依赖程度,有利于农田生态系统中各种生物的平衡发展。与传统的单一化学防治方法相比,智能化防治技术能够更好地维护农田生态系统的多样性和健康,为农业的可持续发展提供了重要支撑。

    农业智能化病虫害防治解决方案的应用不仅提高了农作物的产量和质量,也对农田生态环境产生了积极影响。通过智能化手段对农业病虫害进行防治,不仅可以有效降低农药对环境的污染,还能够促进农田生态系统的多样性和健康发展,为农业的可持续发展提供了重要支撑。

    农业智能化病虫害防治解决方案:智能化防治对农田生态环境的影响如何?

    2019-06-30
  • 科技农业智慧农业:推动农业产业升级

    科技农业与智慧农业的崛起

    近年来,随着科技的飞速发展,农业领域也迎来了一场革命性的变革,即科技农业与智慧农业的崛起。科技农业将现代科技手段与传统农业相结合,通过应用先进的技术,如人工智能、大数据、物联网等,实现农业生产的智能化、信息化和精准化管理。智慧农业则是在科技农业基础上,更加注重农业生产全过程的数据采集、分析和应用,以提高农业生产效率、减少资源浪费、降低环境污染。

    科技农业与智慧农业的发展,为农业产业带来了巨大的机遇和挑战。一方面,科技农业的出现提高了农业生产的效率和质量,解决了传统农业中存在的劳动力不足、生产成本高、效益低等问题;另一方面,智慧农业的应用让农业生产过程更加智能化和精准化,帮助农民更好地管理农田、预防病虫害、科学施肥等,从而提高了农产品的品质和竞争力。因此,科技农业与智慧农业的发展,被认为是推动农业产业升级的重要驱动力。

    推动农业产业升级的路径和前景

    科技农业与智慧农业的发展为推动农业产业升级提供了新的路径和前景。通过科技农业的普及应用,可以帮助农民提高生产效率和收益水平。例如,利用无人机和卫星遥感技术进行农田监测,及时发现土壤湿度、作物生长情况等信息,帮助农民调整种植策略,提高产量和品质;借助智能设备和传感器实现农田精准管理,减少农药和化肥的使用量,降低生产成本,提高农产品的安全性和健康性。

    智慧农业的推广应用将带来农业产业链的优化和升级。通过构建农业大数据平台,整合农业生产、加工、销售等环节的数据信息,实现农业产业链的信息共享和协同发展。农业生产企业可以根据市场需求和消费者偏好,调整产品结构和品质标准,提高产品附加值和市场竞争力;通过智能物流系统和电商平台的搭建,实现农产品的精准销售和流通,拓展销售渠道,提高销售效率和市场覆盖面。

    科技农业与智慧农业的发展将推动农村经济的繁荣发展。农业产业的升级将带动农村产业结构的优化和转型,吸引更多的人才和资金进入农业领域,推动农村产业链的延伸和升级。农村电商、乡村旅游等新业态的兴起,将为农村经济带来新的增长点和动力源,实现农村产业的多元化发展和经济的持续增长。

    科技农业与智慧农业的发展将成为推动农业产业升级的重要引擎。政府、企业和农民应共同合作,加大科技投入和创新力度,促进农业科技的广泛应用和推广,不断提升农业生产效率和质量,实现农村经济的可持续发展。

    科技农业智慧农业:推动农业产业升级

    2019-06-30
  • 智慧农业的前景:从大数据到物联网设备的应用

    在当今全球化和科技迅猛发展的时代,农业也正在经历一场深刻的变革。智慧农业作为现代农业发展的新方向,通过将大数据分析、物联网(IoT)技术和人工智能相结合,正在大幅度提升农业的生产力和资源利用效率。这种革命性的变化不仅有助于满足不断增长的全球粮食需求,还能够推动农业向着更加可持续和高效的方向发展。

    智慧农业的定义与核心技术

    智慧农业指的是通过先进的技术手段,如大数据、物联网、云计算和人工智能等,对农业生产的各个环节进行精准控制和管理。其核心在于数据的收集和分析,以及对这些数据的应用。通过对天气、土壤、作物生长情况等多种数据的实时监测,农民可以获得详尽的农场信息,并据此制定更科学的种植和管理决策。

    大数据在智慧农业中的作用

    大数据是智慧农业的基石。现代农业生产中,来自农田、气象站、卫星、传感器等多渠道的数据源源不断地涌入,形成了庞大的数据网络。通过大数据分析,可以精准预测气候变化、土壤条件和作物生长趋势,从而帮助农民优化种植策略,减少农药和化肥的使用,降低生产成本。

    例如,在某些地区,通过大数据分析可以发现某一季节的特定病虫害风险较高,农民可以提前采取预防措施,避免损失。大数据还可以帮助农民了解市场需求,选择合适的农作物进行种植,以获取更高的经济效益。

    物联网设备的应用

    物联网设备是智慧农业的重要组成部分。这些设备通过各种传感器实时监测农业生产环境,包括温度、湿度、土壤pH值和作物生长情况等。通过无线网络,这些数据被传输到中央控制系统,农民可以通过手机或电脑远程查看数据,并进行相应的调整。

    例如,智能灌溉系统可以根据土壤湿度自动调节灌溉量,避免水资源浪费,同时保证作物的健康生长。温室中的温度和湿度控制系统可以根据作物的需求自动调节环境条件,为作物提供最佳的生长环境。

    物联网设备的广泛应用,不仅提高了农业生产的效率,也减少了人力成本和资源浪费,使农业生产更加环保和可持续。

    人工智能与智慧农业的结合

    在智慧农业中,人工智能(AI)技术的引入为农业管理带来了新的可能。AI可以通过深度学习和机器学习算法,对庞大的农业数据进行深入分析,从而做出更为精准的预测和决策。这些算法能够识别出数据中的模式和趋势,为农民提供有价值的洞见。

    例如,AI可以通过分析历史气候数据和作物生长情况,预测未来的收成情况,帮助农民进行更精确的生产规划。AI还可以应用于病虫害检测,利用图像识别技术,通过对作物照片的分析,快速发现病虫害并提出相应的防治措施。这种智能化的管理手段,不仅提高了生产效率,还大大降低了作物损失的风险。

    智慧农业的可持续发展

    智慧农业不仅关注生产效率的提升,同时也关注农业的可持续发展。通过精准农业技术,农民可以减少农药、化肥和水资源的使用,从而减少对环境的负面影响。随着全球气候变化和环境问题的加剧,智慧农业为实现农业的可持续发展提供了一条有效的途径。

    智慧农业还促进了农业领域的生态循环。通过对农田生态系统的实时监测,农民可以更好地保护生物多样性,维护生态平衡。这不仅有助于提高农作物的产量和质量,还能够促进农业的长期发展。

    智慧农业的未来前景

    随着科技的不断进步,智慧农业将会迎来更加广阔的发展前景。未来,随着5G技术的普及,物联网设备将更加广泛地应用于农业生产中,数据传输速度和准确性将大幅提升,智慧农业的各项技术也将更加智能化和自动化。

    与此人工智能技术将进一步与农业生产深度融合,为农民提供更加精准的决策支持。通过全方位的数据整合与分析,智慧农业将帮助农民实现更高效、更环保的农业生产模式,推动全球农业向着可持续发展的方向迈进。

    智慧农业作为现代农业发展的新趋势,将在提高生产效率、优化资源利用和促进可持续发展方面发挥重要作用。通过大数据和物联网技术的应用,农业生产将变得更加智能、高效和环保,为全球粮食安全和环境保护做出贡献。

    智慧农业的前景:从大数据到物联网设备的应用

    2019-06-30
  • 智慧农业与农业物联网的深度融合:从农田监测到精准施肥

    在过去的几十年中,农业生产方式经历了从传统手工耕作到机械化作业的巨大转变。随着全球人口的不断增加和气候变化的加剧,单纯依靠机械化已经无法满足现代农业的需求。为此,智慧农业和农业物联网技术应运而生,并迅速成为提升农业生产效率和可持续发展的关键手段。

    智慧农业利用先进的传感器、数据分析和自动化控制技术,实现农田管理的全面智能化。这其中,农业物联网作为智慧农业的核心,起着连接各类设备、采集农田数据并实时监控的关键作用。例如,通过部署在农田中的传感器,农民可以实时获取土壤湿度、温度、光照强度以及二氧化碳浓度等信息。这些数据可以通过物联网系统传输到中央管理平台,农民只需在智能手机或电脑上查看,即可掌握农田的实时状态。

    这种实时的农田监测不仅能够帮助农民及时应对天气变化,还可以预防病虫害的发生。例如,土壤湿度传感器能够监测土壤的含水量,一旦检测到湿度不足,系统会自动提醒农民进行灌溉;而温度和光照传感器则可以帮助预测霜冻或过热情况,及时采取措施保护作物。通过这些监测手段,农民能够在作物生长的关键时期做出科学的决策,最大限度地减少损失。

    除了实时监测,农业物联网还为农民提供了大量的数据分析支持。通过对历史数据的积累与分析,系统能够预测未来的气候趋势和作物生长情况,从而为农民制定更加科学的种植计划。例如,结合过去几年的气象数据,系统可以预测今年的雨季会提前还是推迟,从而建议农民调整播种时间,避免因天气原因导致的减产。这种基于数据的精准管理,不仅提高了作物的产量和质量,也大大降低了农业生产的风险。

    在农田监测的基础上,智慧农业还通过农业物联网实现了精准施肥这一重要环节。传统施肥方法往往是根据经验进行的,难以准确把握作物的实际需求,容易出现过度施肥或施肥不足的问题。而精准施肥则是通过分析农田中各个区域的土壤养分状况,精确计算每个区域所需的肥料种类和用量,最终实现施肥的科学化和精细化管理。

    农业物联网技术在精准施肥中起着至关重要的作用。土壤养分传感器能够实时监测土壤中的氮、磷、钾等主要养分的含量,并将这些数据传输到中央系统。系统通过数据分析和作物生长模型,准确计算出不同作物在不同生长阶段所需的养分比例和施肥量。接着,自动化的施肥设备可以根据这些计算结果,按照预设的路径和速度进行精准施肥,确保每一寸土地都能得到合理的养分供应。

    农业物联网还能够结合气象数据,对施肥时间进行智能化管理。例如,在大雨来临前,系统会提醒农民暂停施肥,避免肥料流失;而在干旱时期,系统则会建议增加有机肥的使用,以提高土壤的保水能力。通过这些智能化的管理手段,农民可以在降低成本的最大化肥料的利用率,减少环境污染,提升作物的品质和产量。

    精准施肥不仅带来了经济效益,还对环境保护起到了积极的作用。过度施肥是造成农业面源污染的重要原因之一,尤其是氮肥的过量使用,容易导致水体富营养化,从而引发水质恶化和生物多样性下降。通过农业物联网的精准控制,农民可以有效减少肥料的浪费,降低农业生产对环境的不利影响,实现可持续发展。

    总结来说,智慧农业与农业物联网的深度融合,正在从根本上改变传统农业的运作方式。从农田监测到精准施肥,这些前沿技术不仅提高了农业生产的效率和产量,还为农民带来了更多的经济收益和环保效益。随着技术的不断发展,智慧农业将继续引领未来农业的变革,为全球粮食安全和生态保护提供有力保障。

    智慧农业与农业物联网的深度融合:从农田监测到精准施肥

    2019-06-30
  • 智慧农田解决方案:智能化气象监测保障农作物生长

    智慧农田:气象数据驱动的农作物生长保障

    在传统农业中,农民们往往依靠自己的经验和天气预报来进行农作物种植和管理。随着科技的发展,智慧农田解决方案为农业带来了全新的变革。其中,智能化气象监测系统作为智慧农田的重要组成部分,发挥着至关重要的作用。

    智能化气象监测系统利用现代化的传感器和数据分析技术,实时地收集、分析和解读气象数据。这些数据包括温度、湿度、降雨量、风速等多项指标,为农民们提供了准确、详尽的天气信息。相较于传统的天气预报,智能化气象监测系统能够更加精准地预测未来天气的变化趋势,帮助农民们做出更加科学、合理的决策。

    在智慧农田中,智能化气象监测系统为农作物生长提供了可靠的保障。它可以帮助农民们及时了解到当前的气象情况,包括温度、湿度等因素,从而及时调整种植方案,选择适宜的作物品种和种植时间,最大程度地提高农作物的产量和质量。智能化气象监测系统还可以监测并预警极端天气事件,如干旱、洪涝、冻害等,提前采取应对措施,减少损失,保护农作物安全。而且,通过长期积累的气象数据分析,智能化气象监测系统还可以为农民们提供更加准确的农业气候趋势预测,指导他们进行长期规划和决策,提高农业生产的稳定性和可持续性。

    智慧农田解决方案中的智能化气象监测系统为农民们提供了一种全新的农业生产方式,通过科技手段实现了农作物生长的智能化管理和保障,为农业的发展和农民的收益带来了更加可观的增长。

    智能化气象监测:智慧农田的未来发展趋势

    随着信息技术的不断发展和应用范围的不断拓展,智慧农田解决方案中的智能化气象监测系统也在不断升级和完善。未来,智能化气象监测系统将呈现出以下几个发展趋势:

    智能化气象监测系统将更加智能化。随着人工智能和大数据技术的发展,智能化气象监测系统将能够通过对大数据的深度学习和分析,实现更加精准、自动化的气象预测和农业管理,进一步提高农作物生长的效率和质量。

    智能化气象监测系统将更加网络化。未来,智慧农田解决方案将借助互联网和物联网技术,实现智能化气象监测系统的远程监控和管理,农民们可以通过手机App或网页端实时查看气象数据和作物生长情况,并进行远程控制和调整,极大地方便了农业生产的管理和决策。

    再次,智能化气象监测系统将更加个性化。未来,智慧农田解决方案将结合农田实际情况和农民需求,为不同地区、不同作物提供个性化的气象监测和服务,为农民们量身定制最适合的种植方案和管理建议,进一步提高农业生产的适应性和灵活性。

    智能化气象监测系统将更加开放共享。未来,智慧农田解决方案将促进智能化气象监测系统与其他农业信息系统的互联互通,实现数据共享和资源整合,为农业科研、政策制定、市场预测等提供更加全面、准确的数据支持,推动农业产业的协同发展和智能化升级。

    智慧农田解决方案中的智能化气象监测系统将成为未来农业发展的重要方向和趋势,通过不断创新和应用,为农业生产带来更加科学、智能的管理和保障,助力农业实现高质量发展和可持续发展。

    智慧农田解决方案:智能化气象监测保障农作物生长

    2019-06-30
  • 智慧农业产业链:科技赋能农田生产的全产业链

    随着科技的不断发展,智慧农业正日益成为现代农业发展的关键推动力。智慧农业产业链作为一种全新的经营模式,通过整合各个环节,将传统农业生产与现代科技相结合,实现了农业生产的智能化、信息化和精准化管理。在智慧农业产业链中,科技充分发挥着赋能农田生产的作用,为农业生产提供了更加科学、高效、可持续的解决方案。

    智慧农业在种植环节的应用为农田生产带来了革命性的变化。通过传感器、无人机等先进技术,农民可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境因素,精确掌握作物生长情况,及时调整种植方案,提高产量和质量。利用大数据和人工智能技术分析历史数据,为农民提供决策支持,帮助其更好地选择作物品种、施肥、灌溉等管理措施,最大限度地提高土地资源利用率,实现农田生产的可持续发展。

    智慧农业在养殖环节的应用也为农田生产带来了巨大的变革。传统的养殖业存在着环境污染、饲料浪费等问题,而智慧农业通过引入智能监控系统、远程诊断技术等手段,实现了养殖过程的精准管理。养殖场可以实时监测动物的饲料消耗、健康状况等信息,及时发现并处理异常情况,提高养殖效率和动物的健康水平。利用云计算和物联网技术,实现养殖过程的数据共享和资源整合,促进养殖业的产业升级和可持续发展。

    除了种植和养殖环节,智慧农业产业链还涉及到农资供应链、物流、市场销售等多个环节,为农田生产提供了全方位的支持。在农资供应链方面,智慧农业通过建立农业物联网平台,实现了农资的精准供给和管理,帮助农民减少成本,提高农业生产效益。在物流方面,智慧农业利用物联网和区块链技术优化农产品的运输和配送过程,提高了物流效率,降低了损耗和成本。在市场销售方面,智慧农业通过建立农产品电商平台、推广“互联网+农业”模式等手段,拓展了农产品的销售渠道,提高了产品的附加值和市场竞争力。

    展望未来,随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断创新和应用,智慧农业产业链将迎来更加广阔的发展空间。未来,智慧农业将不仅仅局限于农田生产的环节,还将涉及到农业科研、农业金融、农村旅游等多个领域,形成一个完整的智慧农业生态系统,为实现农业现代化和乡村振兴提供强有力的支撑。因此,政府、企业和社会各界应加大对智慧农业产业链的投入和支持,共同推动智慧农业的发展,实现农业的可持续发展和乡村的繁荣富裕。

    智慧农业产业链:科技赋能农田生产的全产业链

    2019-06-30

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