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工程查勘解决方案

时间:2019-06-30
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随着GIS向三维领域的发展,数字城市三维建模日益成为数字城市研究的热点。传统的数字城市建模方法,主要是由航空 影像或卫星影像,配合航测获取的少量信息来重建三维场景。但是通过这种方式建立的 建筑物、场景模型工作量很大,效率 较低、精度不高,往往需要浏览分析大量地面拍摄的照片,进行方位及大概结构的分辨,不能够快速确认三维空间数据、精确 地建立数字城市模型。

利用多源空间信息数据遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和道路、建筑、管线等 BIM 数据相结合,通过三维数字地球建设形成空间信息框架。通过这一空间框架技术,实现跨行业、跨区域、多维度的数据共享、分发和融合,为电信基础设施的设计与施工管理提供地形信息、城市资源环境信息、智能化辅助决策和三维可视化服务,形成了“管理-监测-评估-决策”的技术体系和示范系统,让电信基础设施建设更加系统与智能。

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开发方案 包括服务端应用程序(GBWS)、服务端配置工具(BMCT)、客户端应用程序(BE)三个子系统,其分别包含了 GIS 的基础应用和BIM 的基础应用,将 GIS 和 BIM 有机的整合到一个系统中,从而实现,从天到地,从地到构件的立体三维化管理模式,上能整体把控全局,下能深入细节节点。

地质BIM三维建模软件

地质三维建模方法_

两种三维地质建模方法,一种是“自动逐层建模方法”,通过钻孔和剖面创建三维地质模型,另一种是“人工复杂层建模方法”,创建更复杂的三维地质模型。人工编辑的水文地质模型,结合地形数据、平面图、钻孔和剖面图。”


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简单场地地质模型的建立一般采用自动多层建模方法。已知信息主要是钻孔和剖面。由于地层关系简单,软件可以自动快速建立模型。建模方法是:导入钻井数据,进行地质三维模型,可以通过设置建模参数(如缩窄生成方式)和输入剖面图数据生成。

“复杂层人工建模方法”主要应用于复杂场地的建模。由于地层条件复杂,软件算法无法完成快速建模。综合考虑各种测量资料,人工判断、修改,形成地层面(包括上、下、断、折、风化面)。最后形成三维地质体。在该建模方法中,已知信息主要包括DEM数据、轮廓数据、工作点平面图、剖面图和钻孔数据。在建模过程中要反映岩层的分布特征,灵活地进行编辑和修改。

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利用通用的地质BIM显示应用软件,用户可以完成地质模型文件的可视化解释和一些简单的定性操作,满足一般简单情况的需要。对于复杂的要求,如地基基础、桩基、基坑、场地、隧道、桥梁、边坡等地质模型的分析与设计,必须采用基于地质模型API二次开发的专用软件。

地质BIM通用数据接口

地质BIM模型建立后,如何将其直接应用到后续的专业工作中?最简单的方法是输出通用数据接口供后续软件读取。在后续软件的应用过程中,一方面需要读取和显示地质三维体,另一方面需要获取各层的物理力学指标。因此,该界面应包括两部分:一部分是地质三维几何描述的通用格式,另一部分是与之相关的地层属性描述。


总结如下:

(1)地质BIM是整个BIM模型不可或缺的一部分。

(2)完整的地质三维解决方案包括四部分:地层建模、显示与应用、二次开发API、数据接口。

(3)钻孔和剖面数据可自动生成简单的定性三维模型。

(4)复杂的地质三维模型可以基于DEM、轮廓、钻孔、剖面、平面、平洞等数据手。

(5)通过通用的显示应用软件,实现地质三维的简单应用。

(6)地质三维体的简单连接可以通过阅读3DS、DXF和IFC等一般三维格式来实现。

(7)可通过地质BIM二次开发API完成复杂应用功能。


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更多案例
  • 智慧农业生态系统构建:促进农业可持续发展与生态保护

    农业是人类生存和发展的基础,然而长期以来,传统农业模式带来的环境破坏和资源浪费等问题日益凸显,亟待转变为更加可持续的农业发展方式。在这一背景下,智慧农业生态系统的构建成为一种迫切的需求。智慧农业将现代信息技术、生物技术与传统农业相结合,实现了农业生产过程的数字化、智能化和生态化,为农业可持续发展和生态环境保护提供了全新的解决方案。

    智慧农业借助先进的传感器技术和物联网技术,实现了对农田环境的精准监测和管理。通过在田间布设传感器,可以实时监测土壤水分、温度、光照等关键参数,帮助农民科学调控灌溉、施肥和植物保护,最大限度地提高农作物的产量和质量,同时减少了农药和化肥的使用量,降低了农业对环境的污染程度。这种精准的农业生产方式不仅提高了农业资源利用效率,还有助于减少土地和水资源的浪费,从而促进了农业的可持续发展。

    智慧农业生态系统能够实现农业生产过程的全面数字化和智能化。借助人工智能和大数据分析技术,智慧农业平台可以对海量的农业数据进行实时分析和预测,为农民提供科学决策的参考依据。比如,根据历史数据和气象预报,智慧农业系统可以提供种植作物的最佳时间和品种选择建议,帮助农民规避气候风险和市场波动,提高农业生产的稳定性和可预测性。智慧农业还可以通过智能化的设备和机器人实现农业生产的自动化和精细化管理,减轻了农民的劳动强度,提高了生产效率,同时降低了人力成本和劳动风险,为农村劳动力转移和农村人口的稳定增长提供了有力支撑。

    智慧农业生态系统的构建对于生态环境的保护和恢复具有重要意义。智慧农业通过优化农业生产结构和农田管理模式,有助于提高生态系统的稳定性和抗干扰能力,减少了土地的退化和生物多样性的丧失。例如,通过采用轮作、套作和间作等多样化种植方式,可以降低农作物对土壤养分的耗竭和土壤侵蚀的风险,增加土壤的有机质含量和水分保持能力,改善了土壤的生态环境,促进了土壤的生物活性和生物多样性的恢复。智慧农业还可以通过生物防控、生态灾害监测等技术手段,有效防止和控制农业病虫害和自然灾害对生态环境的破坏,提高了生态系统的抗逆性和恢复能力,为生态环境的保护和可持续利用提供了重要支撑。

    智慧农业生态系统的构建是推动农业可持续发展和生态环境保护的重要途径。通过精准监测、数字化管理和智能决策等手段,智慧农业可以提高农业生产的效率和质量,降低资源消耗和环境污染,实现农业的可持续发展;智慧农业还可以通过优化种植结构、改善农田生态环境等措施,保护和恢复生态系统的功能和稳定性,促进了生态环境的可持续利用。因此,政府、企业和社会应共同致力于智慧农业生态系统的构建,推动农业现代化和生态文明建设,实现经济效益、社会效益和生态效益的统一。

    智慧农业生态系统构建:促进农业可持续发展与生态保护

    2019-06-30
  • 农业智能监测系统与智慧农田:智能监控助力农田安全

    农田安全的挑战与农业智能监测系统的出现

    随着人口增长和城市化进程的加速,农业生产面临着前所未有的挑战。在这一背景下,农田安全成为了农业生产中的一个重要问题。传统的农田管理方式存在着信息不对称、资源浪费等问题,使得农田管理效率低下,同时也增加了农作物生长过程中的风险。

    面对这些挑战,农业智能监测系统应运而生。农业智能监测系统是利用传感器、物联网、大数据等先进技术,实现对农田生态环境、农作物生长情况等多方面信息的实时监测和分析的系统。通过这些技术手段,农业智能监测系统能够为农民提供全面、精准的农田信息,助力其科学决策,提高农田管理水平。

    在过去几年里,农业智能监测系统在农田安全领域的应用取得了显著的成果。它不仅能够及时发现农田中的病虫害、病毒病等病害,还能够实现对土壤湿度、温度、养分等关键指标的监测,为农民提供农田管理的科学依据。与传统的人工巡视相比,农业智能监测系统不受时间和空间的限制,能够实现对农田情况的全方位监控,大大提高了农田安全防控的效率。

    除此之外,农业智能监测系统还能够实现对农作物生长过程的精准监测,及时发现并处理农作物生长过程中的问题,提高农作物的产量和质量。通过对农作物的生长情况进行分析,农业智能监测系统能够为农民提供农作物生长的最佳管理方案,帮助其科学施肥、合理灌溉,从而提高农作物的品质和产量。

    智慧农田建设与智能监控技术的结合

    随着农业智能监测系统的不断发展和完善,智慧农田建设正逐渐成为当今农业发展的主流趋势。智慧农田是利用先进的信息技术、智能监控技术等手段,实现对农田生产全过程的智能化管理的农田模式。它将农业智能监测系统与农田管理相结合,通过实时监测、数据分析等方式,提高农田管理的科学性和精准度,推动农业生产方式的转型升级。

    在智慧农田建设中,智能监控技术发挥着至关重要的作用。智能监控技术能够实现对农田生产全过程的实时监控,包括土壤环境、气候条件、农作物生长等方面的信息。通过对这些信息的采集和分析,农民可以及时了解农田情况,科学调整农田管理措施,提高农田管理效率和农作物质量。

    与传统的农田管理方式相比,智慧农田建设能够更好地满足农业生产的需求,提高农田管理的智能化水平。通过对农田生态环境、农作物生长情况等关键信息的实时监测和分析,智慧农田能够为农民提供更加精准的农田管理方案,帮助其科学决策,提高农田管理的水平和效率。

    在未来,随着信息技术的不断发展和智能监控技术的进一步成熟,农业智能监测系统与智慧农田建设将会得到更加广泛的应用,为推动农业生产的高质量发展,实现农田安全和农作物质量的提升,发挥着重要的作用。

    农业智能监测系统与智慧农田:智能监控助力农田安全

    2019-06-30
  • 智慧农田数据:数字化时代农田生产的核心资产

    智慧农田数据的重要性与作用

    在数字化时代,智慧农田数据成为农田生产的核心资产,对于提高农业生产效率、优化资源配置、保障粮食安全、推动农业可持续发展具有重要意义。智慧农田数据的收集、分析和应用已经成为农业现代化的必然趋势。

    智慧农田数据的收集为农业生产提供了重要依据。通过各种传感器、遥感技术和物联网设备,农田可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境因素,监测作物生长情况,收集作物生长周期内的各种数据。这些数据不仅可以帮助农民及时了解农田状况,还能为科学施肥、灌溉、病虫害防治等农事活动提供科学依据。

    智慧农田数据的分析为农业决策提供了科学支持。通过大数据分析技术,可以对农田生产数据进行深入挖掘,发现规律和趋势,为农业管理者提供精准的决策支持。比如,结合历史数据和气象预报,可以预测作物产量,帮助农民及时调整种植结构和市场销售计划;利用土壤检测数据和植物病虫害监测数据,可以制定科学的防治措施,减少农药使用,保护生态环境。

    再次,智慧农田数据的应用推动了农业智能化发展。通过人工智能、物联网、云计算等技术手段,智慧农田数据可以实现与农业生产全过程的智能连接,实现智能化种植、智能化管理、智能化营销。比如,利用无人机和智能传感器对农田进行监测和喷药,可以提高农业生产效率和精准度;利用区块链技术对农产品进行溯源管理,提高产品质量和安全性,增强市场竞争力。

    智慧农田数据是数字化时代农田生产的核心资产,其重要性和作用不可低估。只有不断加强数据采集、加强数据分析、加强数据应用,才能推动农业现代化、实现农田生产的可持续发展。

    智慧农田数据推动农业可持续发展的前景与挑战

    智慧农田数据的发展为农业可持续发展开辟了新的前景,但同时也面临着一些挑战和难题。

    智慧农田数据的应用需要建立完善的数据管理和安全保障体系。农田数据涉及农田资源、农作物生长、气象环境等多个方面的信息,涉及农业生产的方方面面。因此,如何保护好这些数据,防止数据泄露和滥用,是一个亟待解决的问题。

    智慧农田数据的应用需要农民和农业从业者具备一定的信息化水平和技术能力。目前我国农村普遍存在信息化水平不高、技术应用能力较差的问题,很多农民和农业从业者对智慧农田数据的理解和应用还存在一定的障碍。因此,需要加强对农民的信息化培训,提高其信息化素养和技术能力。

    再次,智慧农田数据的应用需要加强政策支持和市场引导。政府部门应该出台相关政策,支持农田数据的采集、管理和应用,为农业企业和农民提供更多的技术支持和财政补贴,推动智慧农田数据技术的广泛应用。还需要加强农产品质量安全监管,建立健全的农产品质量安全追溯体系,提高农产品质量和安全水平。

    智慧农田数据的应用还需要加强产学研结合,推动相关技术的研发和创新。只有不断提升农田数据的采集、分析和应用技术水平,才能更好地发挥智慧农田数据在农业生产中的作用,推动农业现代化进程。

    智慧农田数据是数字化时代农田生产的核心资产,对于推动农业可持续发展具有重要意义。只有不断加强数据管理和安全保障,提高农民信息化水平和技术能力,加强政策支持和市场引导,加强产学研结合,才能实现智慧农田数据的良好应用,促进农业现代化发展,实现农田生产的可持续发展目标。

    智慧农田数据:数字化时代农田生产的核心资产

    2019-06-30
  • 数字农业智慧农田:科技引领农业现代化

    科技赋能,智慧农田全面升级

    随着科技的不断发展,数字农业已经成为农业现代化发展的重要引擎之一。在传统农业生产中,农民往往面临诸多的挑战,包括气候变化、土壤质量、病虫害防治等问题,这些问题直接影响着农业生产的效率和质量。而数字农业的发展,为解决这些问题提供了新的思路和方法。

    数字农业通过智能化技术,实现了对农田环境的精准监测和管理。传感器、遥感技术等设备的应用,可以实时监测土壤湿度、温度、光照等参数,为农民提供农田生长环境的精准数据。在这些数据的基础上,农民可以采取针对性的措施,调整灌溉、施肥、病虫害防治等工作,最大程度地保障农作物的生长和产量。

    数字农业还通过信息化技术,实现了农业生产过程的智能化管理。通过互联网、大数据、人工智能等技术手段,农民可以实现对农田管理的远程监控和智能化决策。比如,利用智能手机App,农民可以随时随地了解到农田的生长情况,及时掌握农作物的状况,并根据专业的建议调整生产方案。这种信息化管理方式,不仅提高了农业生产的效率,还能够降低生产成本,提高农产品的品质和市场竞争力。

    数字农业还为农民提供了多样化的农业服务和支持。通过数字化平台,农民可以获取到包括种子、肥料、农药等农业生产资材的信息,并进行在线采购。数字农业还为农民提供了专业的技术培训和咨询服务,帮助农民提升农业生产技能和管理水平。

    数字农业的发展,为智慧农田的建设提供了强大的技术支持,推动了农业生产模式的转型升级,加快了农业现代化进程。未来,随着科技的不断创新和应用,数字农业将会在智慧农田建设中发挥更加重要的作用,为农业持续健康发展注入新的活力。

    提升农业质量,助力农民增收致富

    数字农业不仅提高了农业生产效率,还有助于提升农产品的质量,进一步增强了农民的经济收入。通过数字化技术对农产品的生产过程进行监控和管理,可以及时发现和解决各种问题,保障农产品的质量安全。比如,利用追溯系统,可以对农产品的生产、加工、流通等环节进行全程监控和记录,确保产品的质量和安全可溯。

    数字农业还为农产品的销售提供了更加便捷的渠道和方式。传统农产品销售往往受限于地域和信息不对称等问题,导致农产品销售渠道单一、价格波动大。而通过数字化平台,农民可以将自己的农产品进行在线展示和销售,打破了地域限制,扩大了销售范围。数字化平台还可以为农产品提供品牌推广和营销服务,提升产品的知名度和市场竞争力,进一步提高了农产品的附加值和农民的经济收入。

    数字农业还为农村发展带来了新的产业机会和就业岗位。随着数字农业的发展,农村涌现出了许多新型农业经营主体和服务机构,如农业科技公司、农业合作社等,为农民提供了丰富多样的就业选择。数字农业的发展还催生了一批新兴产业,如农业物联网、农业大数据分析等,为农村经济的转型升级提供了新的动力和支撑。

    数字农业的发展不仅推动了农业生产方式的转型升级,提高了农业生产效率和质量,还促进了农产品的增值和农民的增收致富。未来,随着数字农业技术的不断创新和应用,相信农村经济将会迎来更加美好的发展前景,农民的生活也会变得更加幸福和美满。

    数字农业智慧农田:科技引领农业现代化

    2019-06-30
  • 农业大数据解决方案:数据驱动下的农田生产优化

    农业大数据的崭新时代

    随着科技的飞速发展,农业生产也进入了一个全新的时代,即农业大数据时代。农业大数据是指在农业生产、经营、管理等各个环节中产生的海量数据,这些数据包含了土壤信息、气象数据、作物生长状态、农药施用记录等诸多方面。而利用这些数据,结合先进的技术手段,可以为农田生产带来巨大的变革和提升。

    在传统农业生产中,农民们往往凭借经验和常规的作业方式进行农田管理,然而这种方式往往效率低下,容易受到天气、病虫害等因素的影响,导致产量波动大,效益不稳定。而有了农业大数据的应用,情况发生了改变。农业大数据能够通过对土壤、气象、作物等多方面数据的采集和分析,为农民提供精准的农田管理方案,帮助他们实现精准施肥、科学浇水、及时防治病虫害等,从而提高农田生产的效率和质量。

    农业大数据的应用不仅带来了生产效率的提升,还为农民们提供了更多的决策支持和风险管理工具。通过对历史数据和实时数据的分析,农民们可以更准确地预测作物生长情况、市场需求等信息,及时调整种植结构和销售策略,降低经营风险,提高收益水平。

    数据驱动下的农田生产优化

    在数据驱动的农田管理模式下,农民们不再盲目作业,而是通过数据分析和科学决策来指导生产。农业大数据可以帮助农民们实现精准施肥。通过对土壤样本的分析,结合气象数据和作物生长状态,可以确定作物对养分的需求量,制定合理的施肥方案,避免了传统施肥方式中“浪费肥料、伤害环境”的问题,提高了肥料利用率,降低了农业生产成本。

    农业大数据还可以帮助农民们实现科学浇水。通过对土壤水分含量、作物生长情况、气象条件等数据的监测和分析,可以确定作物的灌溉需求,合理安排灌溉时间和水量,避免了传统浇水方式中“浪费水资源、影响作物生长”的问题,实现了节水高效的农田管理。

    农业大数据还能够帮助农民们实现及时防治病虫害。通过对病虫害发生规律、作物生长情况、气象条件等数据的分析,可以及时发现病虫害的趋势和危害程度,采取针对性的防治措施,减少农药的使用量,降低环境污染风险,保障了作物的生长和品质。

    农业大数据的应用已经成为农田生产优化的重要手段。通过数据驱动的方式,农民们可以实现精准施肥、科学浇水、及时防治病虫害等,提高了农田生产的效率和质量,为农业生产带来了新的机遇和挑战。随着科技的不断发展和数据技术的不断创新,相信农业大数据的应用将会在未来发挥更加重要的作用,为农业生产带来更多的创新和突破。

    农业大数据解决方案:数据驱动下的农田生产优化

    2019-06-30
  • 农业生态圈全新构建:智慧农业产业园引领农业革命

    近年来,随着科技的不断进步、人们对生态环境的重视,农业产业也迎来了一场全新的革命。智慧农业产业园作为新型农业生态圈的代表,以其先进的科技手段和创新的生产模式,正逐渐成为农业产业发展的新引擎,引领着农业的变革与发展。

    智慧农业产业园不仅仅是传统农业的延伸,它更是集现代化农业技术、数字化农业管理、生态环境保护于一体的新型农业生态系统。在这里,先进的农业设备和科技手段被广泛应用,不仅提高了农业生产的效率和质量,更大大降低了对传统资源的依赖,减少了环境污染和能源消耗。同时,智慧农业产业园还注重生态环境的保护和可持续发展,致力于打造一个生态友好型的农业生产体系。

    在智慧农业产业园中,各类农作物的种植、养殖等生产活动都得到了科技的赋能。先进的农业大数据分析和智能化农业管理系统为农作物的生长提供了科学的指导和精准的调控,使得农作物的产量和品质都得到了显著提高。此外,智慧农业产业园还将物联网技术引入农业生产过程,实现了设备的自动化控制和协同作业,提高了劳动生产率,降低了生产成本,为农业的可持续发展带来了新的活力。

    智慧农业产业园的出现,不仅仅是对传统农业生产和管理模式的一次革新,更是对农业产业链的全新构建和塑造。在产业园内,传统农业与现代科技相结合,农产品的生产、加工、销售形成了一个完整的产业链条。各种产业链节点之间实现了高效的连接和协同,使得农产品的加工、销售等环节更加便捷高效,为农业产业的可持续发展提供了坚实的基础。

    同时,智慧农业产业园还引领了新时代的农业服务模式。传统的农业生产模式依赖于人力劳动和经验积累,效率较低,管理困难。而在智慧农业产业园中,农业生产活动通过信息技术和智能化设备的应用,实现了从传统农业向现代农业的转变,为农业生产和管理提供了更加精准和便捷的服务,提升了整个农业产业的发展水平。

    总的来看,智慧农业产业园的出现为农业生态圈的全新构建注入了新的活力和动力,引领了农业革命的新时代。随着科技的不断进步和社会的不断发展,相信智慧农业产业园将会在未来的日子里继续发挥着重要作用,推动农业产业的可持续发展,为人类的美好生活贡献更多的力量。

    农业物联网网络化未来:物联网智慧农业实现智能农田

    总之,农业物联网的网络化未来将推动农业领域的智能化和现代化发展。农田的智能化和网络化管理,将极大地提高农田的生产效率、节约资源、减少损失,为农民创造更多的价值和利益。通过农业物联网技术的应用,可以实现农田的智能农业,为农民提供更多的科学决策和技术支持,助力农业的可持续发展。农业物联网的网络化未来,必将推动农业领域朝着更加智能化、现代化的方向迈进,为农业生产注入新的活力和动力。

    农业生态圈全新构建:智慧农业产业园引领农业革命

    2019-06-30

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