当前位置:首页>解决方案

AI植物识别系统

时间:2023-06-30
访问量:689

产品亮点

我们是基于最新人工智能深度学习技术和专利算法、利用中科院植物研究所近10年积累的海量植物分类图库研发而成。用户只要将手机对着植物的特征部位一拍,花伴侣就能自动识别该植物的名称,并提供根茎叶花果、产地、分布及功效等更详细的信息,像随身携带的植物专家。截至目前,可识别11000种植物,识别精度超过80%。

我们基于卷积神经网络深度学习框架和一些专利算法的植物识别引擎,在大分类条件下达到了国内最高的识别精度。该引擎可用于多个领域的自动识别,包括植物、矿石纹理、农作物及病虫害、鸟类、风景建筑物、车辆车型、手写文字等。为海量用户提供植物识别服务的同时,也积累了大量的数据。这些社会化监控数据对区域或景区物种分布及统计、人员统计、外来物种监测等工作具有重要的参考价值。

1562996785578.jpg

产品说明

以前我们要通过查阅资料才能知道的植物,现在只需要各种识图软件拍照、扫描就知道了,这就是电脑图像识别技术。通过深度学习算法,我们将关于植物叶子的2万多张照片导入计算机,并运行相应的深度学习算法应用于开发的手机应用。在明亮的光线条件及合乎标准的背景下拍摄出植物的照片,然后手机应用就会将照片与数据库的照片进行对比,可以检测出14种作物的26种疾病,而且识别作物疾病的准确率高达80%以上。

如今智能图像识别准确率越来越高,不仅仅帮助识别农作物,还能帮助农户识别农作物的各种病虫害。农户把患有病虫害农作物的照片上传,APP就会识别出农作物正在受到哪种病虫害的侵扰,并给出相应的处理方案。除了人工智能给出的处理方案,APP上还有用户和专家交流的社区,可以针对相应的病虫害进行讨论交流。

1562996812909.jpg



更多案例
  • 智慧农业云平台如何提升农业管理效率?

    随着全球人口的持续增长和农业资源的日益紧张,传统农业面临着前所未有的挑战。如何在有限的土地和资源条件下提高生产效率、降低成本、确保农产品质量,成为了现代农业必须面对的难题。面对这些挑战,智慧农业应运而生,逐渐成为农业管理的一种新趋势。

    智慧农业通过将物联网(IoT)、大数据、人工智能等先进技术引入农业生产,实现了对农业全过程的精细化管理。这一管理模式的核心是数据驱动,通过对土壤、气候、作物生长等关键要素的实时监测与分析,农民能够更科学地进行决策,减少资源浪费,提高产量与品质。而在这一过程中,智慧农业云平台扮演着至关重要的角色。

    智慧农业云平台的概述

    智慧农业云平台是指通过云计算技术整合各类农业生产数据,提供多功能的管理工具和智能化的决策支持系统。平台不仅能够收集和处理来自农业生产一线的数据,还能够与气象预报、市场行情、专家建议等信息源相结合,为农民和农业企业提供全面、实时、精准的农业管理服务。

    这一平台的主要特点包括:数据的实时性与精准性、管理的集成化与智能化、操作的便捷性与可视化。通过这些特点,智慧农业云平台能够帮助农民解决传统农业中信息不对称、管理粗放等问题,从而显著提升农业管理效率。

    数据实时性与精准性助力精准农业

    在传统农业中,农民对作物生长的判断主要依靠经验和肉眼观察,这种方式往往缺乏科学依据,难以做到精准管理。而智慧农业云平台则通过传感器和无人机等设备,实时监测土壤湿度、温度、光照强度、病虫害状况等关键数据。这些数据在平台上进行汇总和分析,能够为农民提供精准的农事建议。

    例如,平台可以根据土壤含水量的变化,自动提醒农民适时浇灌,避免过量用水造成资源浪费;或是在发现病虫害早期迹象时,及时提出防治措施,减少化学农药的使用,保障作物健康。这种数据的实时性与精准性,使得农民能够更加科学地管理农田,减少盲目操作,从而提高生产效率。

    集成化管理提高运营效率

    智慧农业云平台的另一个重要功能是集成化管理。传统农业中,不同环节的信息往往是割裂的,农民需要分别关注农田管理、生产记录、销售渠道等各个方面,这不仅耗费时间和精力,还容易导致信息遗漏或错误。而智慧农业云平台则将这些环节整合在一起,通过统一的界面进行管理,大大提高了运营效率。

    例如,农民可以通过平台查看农田的实时状态、历史数据及分析报告,从而更好地安排耕作计划。平台还可以自动生成种植记录、投入品使用记录等必要文件,方便农民进行追溯管理,确保符合相关农业法规和标准。平台还提供了农产品销售渠道的对接服务,帮助农民快速找到合适的买家,缩短销售周期。

    智能化决策支持系统提升决策质量

    智慧农业云平台不仅仅是一个信息收集和管理的工具,它还具备强大的智能化决策支持功能。通过集成人工智能算法,平台能够对大量的农业数据进行深度学习和分析,从而为农民提供更为科学的决策建议。这种决策支持可以涵盖作物选择、施肥方案、病虫害防治策略、收割时间安排等各个方面。

    例如,在作物选择上,平台可以根据农田的土壤类型、气候条件和市场需求,推荐最适合种植的作物品种,最大化农田的收益。在施肥方面,平台可以根据土壤的营养成分和作物的生长周期,提供精准的施肥方案,避免过量或不足造成的浪费与损失。通过这些智能化的决策支持,农民不仅能够减少试错成本,还能提升农业生产的整体效益。

    可视化操作简化管理流程

    传统农业管理往往依赖于繁杂的手工记录和口头传达,这不仅效率低下,还容易出现错误。而智慧农业云平台通过提供可视化的操作界面,大大简化了农业管理的流程。平台将各类数据以图表、地图等形式直观展示,农民无需专业技术背景也能轻松上手。

    通过可视化界面,农民可以一目了然地查看农田的各项关键指标,如土壤肥力、气象变化、作物生长情况等。平台还可以通过图像识别技术,自动分析作物的健康状况,并给出相应的管理建议。农民还可以通过手机或平板设备随时随地访问平台,实现对农田的远程监控与管理。这种便捷的操作方式,大大降低了农民的管理负担,使得农业管理变得更加高效和现代化。

    环保与可持续发展

    智慧农业云平台在提升农业管理效率的也在推动农业的可持续发展。通过精准农业技术的应用,农民可以减少化肥和农药的使用量,降低对环境的污染。平台还能帮助农民合理规划水资源的使用,避免水资源浪费,从而实现农业生产的绿色转型。

    智慧农业云平台还能促进农业的可持续发展。通过对作物生长数据的长期积累和分析,平台可以为农民提供轮作、间作等可持续种植方案,减少土地的过度利用,保持土壤的健康与肥力。这种环保与可持续的发展方式,不仅有助于保护自然资源,还能为农民带来长期的经济效益。

    总结与展望

    智慧农业云平台通过数据驱动、集成化管理、智能化决策支持和可视化操作,显著提升了农业管理效率。在未来,随着技术的进一步发展,智慧农业云平台将会变得更加智能化、个性化,为农民提供更为精细的管理服务。平台的推广应用也将助力农业生产向着高效、环保、可持续的方向发展。

    智慧农业云平台不仅是现代农业的一场技术革命,更是农业管理方式的全面升级。它帮助农民摆脱了传统农业的束缚,开创了农业生产的新局面,为全球粮食安全和环境保护做出了重要贡献。

    智慧农业云平台如何提升农业管理效率?

    2023-06-30
  • 智慧农田解决方案与农田灌溉系统的智能化合作

    近年来,随着科技的不断发展和应用,智慧农田解决方案在农业生产中扮演着越来越重要的角色。智慧农田解决方案利用物联网、大数据、人工智能等先进技术,为农田管理提供了全新的思路和方法。在这一背景下,农田灌溉系统的智能化成为了农业现代化发展的重要方向之一。

    智慧农田解决方案与农田灌溉系统的智能化合作,不仅可以提高农田的灌溉效率,降低水资源的浪费,还可以实现农田管理的精准化和智能化。例如,通过在农田中部署传感器和监测设备,实时监测土壤湿度、气象条件等信息,结合人工智能算法进行数据分析和预测,可以精准确定农田的灌溉需求,避免了传统的定时定量灌溉方式带来的水资源浪费和土壤盐碱化等问题。

    智慧农田解决方案与农田灌溉系统的智能化合作还可以实现农业生产的信息化管理和精准化决策。通过将农田管理系统与农业大数据平台相连接,可以实现对农田生产过程的全程监控和管理,为农民提供更加科学的农业生产方案和决策支持。还可以通过数据分析和挖掘,为农田管理者提供更多的经验总结和种植技术指导,帮助他们提高农田的产量和品质,实现农业生产的可持续发展。

    智慧农田解决方案与农田灌溉系统的智能化合作,还可以促进农田管理的智能化升级和优化。随着农田面积的不断扩大和农业生产的规模化发展,传统的人工管理方式已经无法满足农田管理的需求。而智慧农田解决方案与农田灌溉系统的智能化合作,可以实现农田管理的自动化和智能化,减轻农民的劳动强度,提高农田管理的效率和质量。

    在智慧农田解决方案与农田灌溉系统的智能化合作中,关键的一环是智能化农田灌溉系统的研发和应用。智能化农田灌溉系统利用先进的传感器技术和自动化控制技术,实现了对农田灌溉过程的智能化监测和控制。通过在农田中布设智能灌溉设备,可以根据土壤湿度、作物生长状况等实时数据,智能调控灌溉系统的运行,实现对农田灌溉过程的精准控制和管理。

    除了提高农田灌溉效率和管理水平,智慧农田解决方案与农田灌溉系统的智能化合作还可以促进农业生产的可持续发展。通过减少水资源的浪费和土壤的盐碱化,保护生态环境,提高农田的产量和品质,实现了经济效益、社会效益和环境效益的统一。可以说,智慧农田解决方案与农田灌溉系统的智能化合作,是农业现代化发展的重要支撑,为实现农业绿色发展和精准扶贫提供了有力保障。

    智慧农田解决方案与农田灌溉系统的智能化合作

    2023-06-30
  • 高标准农田建设的智慧农业解决方案:从规划到实施

    随着全球粮食安全问题的日益突出,中国农业面临着提高生产效率和可持续发展的双重压力。高标准农田建设作为国家推动农业现代化的重要举措,正在与智慧农业技术进行深度融合。通过智慧农业解决方案,高标准农田的规划不仅更具精准性,还能够在早期阶段减少潜在风险,实现长期效益最大化。

    1.基于大数据的精准农田规划

    智慧农业的核心之一是大数据技术的应用。在高标准农田的规划阶段,通过卫星遥感、无人机拍摄、传感器数据等手段,可以全面获取农田的土壤结构、水源分布、气候条件等信息。这些数据不仅能够帮助农业规划人员快速、准确地确定适宜的作物种植区域,还能识别土壤中的肥力差异、病虫害高发区等关键问题。

    通过大数据分析,农田的规划不再依赖于经验判断,转而依托科学依据。例如,针对不同区域的土壤PH值、含水量等数据,智慧农业解决方案可以给出合理的作物种植建议,优化土地利用效率,并且减少盲目开垦带来的生态破坏。

    2.智能化灌溉与水资源管理

    水资源的合理利用在高标准农田建设中至关重要。智慧农业通过智能灌溉系统,对水资源进行精确管理,确保水分的高效使用。传感器可以实时监控土壤的湿度和气温变化,并与历史气象数据结合,预测未来天气情况,及时调整灌溉策略。

    例如,智能灌溉系统可以根据土壤湿度差异自动分配灌溉量,避免水资源浪费。尤其是在缺水的地区,智慧农业可以通过精准供水减少传统灌溉中的浪费,提高用水效率,同时也确保了作物的生长环境最优化。

    3.生态环保的农业规划理念

    智慧农业不仅仅是关注生产效率,同时也注重生态可持续性。在高标准农田的规划中,通过智慧农业的帮助,农田的生态环境问题得以更好解决。例如,传感器可以检测土壤污染情况,分析耕地的重金属含量,避免污染土壤进入农业生产体系。

    智慧农业还帮助推动生态保护带的建设。农田周边的生态系统在规划时,可以通过大数据与生态模型进行模拟,确保农田开发不会对周边自然环境产生负面影响。这种基于环境保护的农业规划,将成为未来农业现代化建设的关键一环。

    高标准农田智慧农业解决方案的实施

    在规划完成后,如何将智慧农业的理念与高标准农田的建设实践结合起来,是实现农业高效发展的重要环节。智慧农业技术在农田实施中的应用,能够大幅度提高劳动生产率,优化资源配置,确保农作物的高产与高质。

    1.无人机与自动化农机设备的应用

    在高标准农田的建设过程中,自动化农机设备已经成为不可或缺的生产工具。例如,无人机在农业中的应用日益广泛,不仅可以用于监控作物生长情况,还能进行精准的农药喷洒和施肥。这种精准操作,能够有效减少农药的使用量,降低成本的同时也保护了环境。

    与此自动化的农机设备,如自动播种机、无人收割机等,能够极大提高劳动效率。传统农业的劳动力需求量大,成本高,而自动化设备则通过机器学习技术,实现智能化作业,不仅提升了作业速度,还能确保每一个环节的高精度操作。

    2.实时数据监控与管理

    智慧农业的另一个显著特点是实时数据的采集与分析。通过物联网技术,传感器遍布整个农田,实时采集作物的生长数据、土壤环境信息以及气候变化数据。这些数据通过智能终端传输至云平台,农业管理者可以随时监控农田的状态,并根据数据做出及时的管理决策。

    例如,如果某块区域的湿度低于预设值,系统将自动发送通知,提醒农户进行灌溉调整;或者在出现病虫害时,系统会根据传感器反馈的信息,建议使用何种农药、施用量多少等。这种精准、智能的管理方式,不仅提高了农作物的产量,还能够保证产品质量的稳定性。

    3.智能供应链与市场对接

    智慧农业解决方案不仅体现在农田生产端,还贯穿于整个农业供应链。通过农产品追踪系统,从生产到市场流通的每一个环节都能实现数字化记录。例如,通过RFID标签或区块链技术,农产品的生产信息、运输途径以及最终销售地都可以追溯。这种透明化的供应链管理不仅能够增加消费者的信任度,也帮助农户及时调整种植计划,快速响应市场需求变化。

    智能化的农产品流通系统还能够通过数据分析,预测市场需求波动,减少库存积压,保障农产品的新鲜度和销售效率。这为高标准农田的可持续运营提供了强有力的技术支持。

    通过智慧农业解决方案,高标准农田的建设从规划到实施都实现了跨越式发展。科学化、智能化的农业手段,不仅提高了生产效率,还推动了农业的生态可持续性,助力农业现代化的全面实现。

    高标准农田建设的智慧农业解决方案:从规划到实施

    2023-06-30
  • 高标准农田信息化解决方案与智慧农田:农业互联网促进产销对接

    在数字化浪潮的席卷下,农业也迎来了一场前所未有的变革,农业互联网作为推动现代农业发展的重要引擎,正以其强大的力量改变着传统农业的面貌。在这一过程中,高标准农田信息化解决方案成为了农业互联网的重要组成部分。

    一、农业互联网的定义与发展

    农业互联网是指基于互联网技术和信息化手段,通过整合传感器、物联网、大数据、人工智能等技术,对农业生产、管理、销售等环节进行全面连接和优化,提高农业生产效率、降低成本、增加收益的新型农业发展模式。

    随着互联网技术的迅猛发展,农业互联网正在呈现出蓬勃的发展势头。利用互联网技术,农业生产实现了从传统的“眼看、耳听、手摸”向“数据看、信息听、指令操作”转变,大数据、人工智能等技术的应用进一步提升了农业生产的智能化水平,为农业现代化提供了新的路径和契机。

    二、高标准农田信息化解决方案的意义与特点

    高标准农田信息化解决方案是指基于信息化技术,对农田进行科学规划、精细管理,实现农田资源的高效利用和可持续发展的一套综合性解决方案。其主要特点包括:

    数据驱动:通过传感器、遥感技术等手段实时监测农田的土壤、水分、作物生长等信息,形成数据支撑,为农田管理决策提供科学依据。

    精细化管理:采用精准农业技术,结合地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)等技术,实现对农田的精准施肥、精准灌溉、精准作业等管理,提高了农田的利用效率和产出水平。

    智能化服务:借助人工智能、大数据等技术,对农田进行智能监控、智能预警、智能调控,提供定制化的农业生产服务,满足不同地区、不同农作物的生产需求。

    系统集成:将传统农田管理系统与信息化技术相结合,构建起一套完整的农田管理信息系统,实现农田资源的综合管理和优化配置。

    高标准农田信息化解决方案的推行,不仅提升了农业生产的效率和质量,也为农民增加了收入,促进了农村经济的发展,具有重要的意义和价值。

    农业互联网与智慧农田的融合与发展

    农业互联网的崛起为智慧农田的建设提供了有力支撑,智慧农田作为农业现代化的重要载体,正逐步走向成熟,为农业生产、经营和管理带来了全新的发展机遇。

    一、智慧农田的概念与特点

    智慧农田是指在高标准农田基础上,利用先进的信息技术,如物联网、云计算、人工智能等,实现对农田全生命周期的智能化管理和运营,包括土地利用规划、农作物种植、生长监测、病虫害预防等方面。其主要特点包括:

    数据共享:实现农田信息的共享与交流,促进农业生产各环节的协同配合和优化调度。

    一体化平台:构建起集数据采集、信息处理、决策支持、执行控制于一体的智慧农田管理平台,实现全方位、全过程的农田管理。

    智能化决策:借助人工智能、大数据等技术,对农田进行智能分析、预测和决策,提高了农田管理的科学性和精准度。

    系统优化:通过对农田资源的精准管理和优化配置,实现了农田产出的最大化和资源利用的最优化。

    智慧农田的建设,不仅提高了农业生产的效率和质量,还为农民提供了更多的就业机会和增收渠道,推动了农村经济的持续健康发展。

    二、农业互联网促进产销对接的作用与意义

    农业互联网的发展,不仅为农田管理提供了新的技术手段和管理模式,也为农产品的产销对接提供了新的机遇和挑战。

    优化供应链:借助互联网技术,实现农产品生产、加工、流通、销售等环节的信息化管理和优化协调,提高了供应链的运转效率和透明度。

    拓展销售渠道:通过电商平台、直播带货等新型销售模式,拓展了农产品的销售渠道,提高了农产品的市场覆盖率和销售额。

    降低交易成本:利用互联网技术,实现农产品的在线交易和信息对接,减少了中间环节,降低了交易成本,增加了农民的收益。

    提升品牌影响力:通过互联网宣传和营销,提升农产品的品牌知名度和美誉度,增强了农产品的市场竞争力。

    农业互联网促进产销对接对于实现农业供给侧结构性改革、提高农民收入、促进农村经济发展具有重要的意义和作用,是推动农业现代化和乡村振兴的关键一步。

    高标准农田信息化解决方案与智慧农田:农业互联网促进产销对接

    2023-06-30
  • 智慧农业灌溉系统:节水高效的农业生产利器

    农业是人类社会发展的重要支柱之一,而灌溉作为农业生产中不可或缺的一环,直接关系到作物的生长发育和产量。传统的灌溉方式往往存在水资源浪费、劳动成本高等问题,为了解决这些问题,智慧农业灌溉系统应运而生。

    智慧农业灌溉系统利用先进的传感器技术、数据分析和自动控制技术,实现了对农田水分的精准监测和调控。通过在田间布设传感器,系统可以实时监测土壤湿度、作物需水量、气象条件等关键信息,为农户提供科学的灌溉建议。在这一基础上,智慧农业灌溉系统能够通过自动控制灌溉设施,实现精准定量的灌溉,避免了传统灌溉中因人为操作而导致的水资源浪费和过量灌溉现象。

    智慧农业灌溉系统的出现不仅提高了灌溉水分利用效率,还大大降低了劳动成本和管理难度。传统的农业灌溉往往需要大量的人力物力进行巡视和操作,而智慧农业灌溉系统的自动化程度较高,大部分操作都可以通过远程控制或预设程序完成,极大地减轻了农户的劳动负担。系统还能够根据实时数据进行灵活调整,及时应对气候变化和作物需水量的变化,保障农作物的生长发育。

    除了提高水资源利用效率和降低成本外,智慧农业灌溉系统还对农业生产的可持续发展具有重要意义。在当前全球水资源日益紧张的情况下,节水灌溉已成为农业发展的必然趋势,而智慧农业灌溉系统正是节水灌溉的重要实现途径之一。通过合理利用先进技术手段,减少农业灌溉对水资源的消耗,可以更好地保护生态环境,提高农业生产的可持续性。

    智慧农业灌溉系统的应用还将为农业生产带来更广阔的发展空间。随着科技的不断进步和智慧农业理念的深入人心,智慧农业灌溉系统将不断完善和普及,为农业生产提供更多样化、个性化的服务。例如,结合物联网、人工智能等技术,可以实现智能化的农田管理,从土壤养分管理、病虫害监测到作物生长预测,全方位地提高农业生产的效率和质量。

    智慧农业灌溉系统的推广应用还将为农村经济发展和农民增收增添新动力。通过提高农业生产的效率和品质,智慧农业灌溉系统有望带动农产品产值的提升,推动农村产业结构的升级和农民收入的增加。智慧农业灌溉系统的技术含量较高,对技术人才和相关产业链的需求也将进一步扩大,为农村就业和经济转型提供了新的机遇。

    智慧农业灌溉系统作为节水高效的农业生产利器,不仅在提高水资源利用效率、降低成本、保障农业可持续发展等方面发挥着重要作用,还将为农业生产带来更广阔的发展空间,为农村经济发展和农民增收增添新动力。随着智慧农业理念的深入推广和技术的不断创新,相信智慧农业灌溉系统必将成为农业生产的重要支撑,为实现农业现代化和乡村振兴注入强大动力。

    智慧农业灌溉系统:节水高效的农业生产利器

    2023-06-30
  • 智慧农业未来展望:农业科技与农村现代化的完美结合

    随着科技的不断进步和农村现代化的推进,智慧农业正成为农业领域的重要发展方向。智慧农业利用先进的技术手段,如物联网、大数据、人工智能等,实现农业生产全链条的数字化、智能化管理,为提高农业生产效率、保障农产品质量、促进农村经济发展提供了新的途径和可能性。在智慧农业的引领下,农村正在发生着翻天覆地的变化,从传统的劳作型农业向现代化、智能化的农业转型迈出坚实的步伐。

    智慧农业将传统农业与现代科技有机结合,为农业生产注入了新的活力。例如,利用物联网技术,农民可以实时监测土壤湿度、温度等环境参数,精准调控灌溉、施肥,提高农作物的产量和质量;利用大数据分析,可以预测病虫害发生的趋势,及时采取防治措施,减少农药的使用,降低环境污染;利用人工智能技术,可以实现农业机械的自主作业,减轻农民的劳动强度,提高生产效率。这些技术的应用,不仅提升了农业生产的效率和质量,也为农村经济的发展注入了新的动力。

    智慧农业的发展还为农村提供了广阔的发展空间和新的产业机遇。随着城市化进程的加速,农村劳动力不断向城市转移,农村人口减少、老龄化、留守儿童问题日益突出。而智慧农业的发展,为农村创造了更多的就业机会和增收途径。一方面,农村可以发展农业科技服务业,提供技术咨询、培训、技术推广等服务,吸引更多的高素质人才留在农村创业就业;另一方面,农村可以发展农产品加工、物流配送等产业,提高农产品的附加值,增加农民的收入。智慧农业也为农村创新创业提供了更多的可能性,吸引了更多的创业者和投资者进入农村市场,推动了农村经济的多元化发展。

    智慧农业的发展也面临着一些挑战和问题。智慧农业技术的普及和推广需要较高的投入成本,尤其是对于一些经济条件较差的农村地区来说,缺乏资金、技术和人才是智慧农业发展的主要障碍。智慧农业的发展还存在着技术标准、数据安全、隐私保护等方面的问题,需要政府、企业和社会各界共同合作,建立健全的法律法规和政策体系,保障农民的合法权益。智慧农业的发展还需要解决农村基础设施建设、信息网络覆盖等基础条件不足的问题,才能真正实现智慧农业的全面推广和应用。

    智慧农业作为农业发展的重要方向,将为农村带来巨大的发展机遇和挑战。通过科技创新和产业升级,智慧农业将推动农村现代化进程,提升农业生产效率和质量,促进农村经济的多元化发展,改善农民的生产生活条件,实现农业可持续发展和乡村振兴。政府、企业和社会各界应加强合作,共同推动智慧农业的发展,为农村经济的长期稳定健康发展作出更大的贡献。

    智慧农业未来展望:农业科技与农村现代化的完美结合

    2023-06-30

服务热线电话:

郑经理 15927219038

联系电话

微信扫一扫

添加微信
申请试用
返回顶部