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智慧管网解决方案

时间:2023-06-30
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基于二维、三维GIS构建一套完整的可视化城市地下管线综合管理平台,并实现各系统的数据集成、综合展示、实时监测。为“智慧城市”建设提供有力支撑。

 

1)基于已探测的地理信息,结合探底雷达技术,对城市范围内的地理信息进行补查、补测,实现普查信息与数据中心的联动。

2)建立全市范围内二维、三维一体的智慧管网平台,达到实际应用和演示验证效果。

3)实现排水、供水、热力、电力、通信管线和井盖、路灯状况的在线检测及视频监控,实现基于“一张图”的在线检测、安全监管预警与应急处置。

4)结合北斗导航技术,实现各类地下管线的“一张图”精确定位。

(5)基于移动app,实现地下管线外业移动巡检功能。

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系统整体架构


 

1)地下管线综合管理平台包含决策分析系统、综合信息管理系统和公共服务平台;

2)地下管线监管中心提供监管调度、预警处理和应急指挥等功能;

3)地下管线数据中心存储智慧管网核心数据,实现各类数据交互;

4)地下管线信息发布平台主要用于公布智慧管网运行状态、实时监测数据、监控视频以及报警信息。

“N”表示面向排水、供水、热力、电力、通信、燃气等管线以及路灯、井盖电缆等设施各权属单位,通过传感器、电子标签等技术手段,实现各权属单位的物联感知环境建设,实现各权属单位管线监控系统与地下管线综合管理平台的集成。

 

1)供水专业可在线监测水泵运行参数和生活水、工业水的水质情况;

2)排污专业可实现对重点区域内污水主干线和综合管沟内液位、流速、甲烷气体进行在线监测;

3)排水专业能实现对工业区、生活区的低洼要害区域进行远程实时监控;

4)供暖专业实现对重要换热站内的数据进行监测;

5)供电专业实现对配电室、电缆沟及电缆井内的视频、水位和电缆温度的实时监测;

(6)市政设施专业实现飞航路路灯、井盖实时监测。

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系统技术架构

地下管线综合管理系统由物联感知设备层、通信层、网络传输层、数据层、公共服务层、综合管理应用层以及贯穿整个系统的标准规范体系和安全管理体系构成。

体系架构主要体现了三层内容。最底层的物联感知设备层主要是通过管线普查和隐患排查、精确定位、传感器等设备和手段,对地下管线基础数据、隐患数据、在线监测数据等进行采集,为地下管线综合管理提供必要的数据支撑。从通信层到门户层主要体现地下管线综合管理平台的工作内容,其中通信层到服务层,加上门户层体现公共服务平台的内容,应用层体现了地下管线综合管理的各类应用;标准规范体系和安全管理体系是地下管线综合管理的重要支撑。

 

综合管理信息系统

综合管理信息系统主要是面向行政部打通地下管线规划、建设管理的业务流程,以地下管线基础数据为基础,辅助地下管线的统筹规划与建设,并通过将地下管线规划、建设、运行等信息的集成,加强行政处的监管水平和能力,对各类安全隐患及突发事件进行预警,提升应急处置能力。

行业运营管理系统

行业运营管理系统主要是面向管线权属单位在管线运行监控、运营管理、日常巡检等方面的业务应用,通过对在线监测数据、巡检数据等的分析,为专业管线的运营提供辅助决策手段,提高公共服务水平和安全监控能力。

决策分析系统

通过驾驶舱、即时查询、智能报表等丰富的展现手段,将工程规划、管线建设、在线监测、安全预警、应急处置等主题数据的数据进行多维数据分析,作为辅助地下管线管理部门决策的依据。

公共服务平台

构建集数据采集、数据管理、数据服务与应用于一体的公共服务平台,为地下管线的综合应用提供必要的数据支撑,实现各业务系统之间的集成,主要由门户系统、数据中心、物联感知设备接入系统。

物联感知

基于现有排水、供水、热力、电力、通信、市政设施等各专业管线及附属设施物联监测环境现状,结合行政管理要求和权属单位实际需求,对各专业管线及附属设施物联监测环境进行完善或改造,一方面提升各专业单位对试点重点区域管线运行状态的实时感知能力,另一方面将为地下管线行业监管及更高层面的安全预警提供数据支撑。

工业区范围的在线监测数据传输主要通过ADSL(电话线)传输方式,工业区以外范围通过无线+光纤方式进行传输。后续完成生活区范围内各类管线监测点的扩展,生活区通过无线+光纤方式进行传输。

 

标准及信息安全体系

地下管线综合管理标准体系建设的指导思想是:以信息化标准化理论为指导,以地下管线综合管理对标准化的需求为依据,以建立和完善地下管线综合管理标准体系为工作目标,按照“信息共享、业务协同、互联互通、安全保密”的要求,查漏补缺,建立地下管线综合管理标准体系,确保地下管线综合管理快速、有序、高效、健康地发展。标准规范体系主要包括数据共享类、信息技术类、综合管理类、工程实施类以及运行维护类等四大类。

1)数据共享类标准规范

数据共享类标准规范主要是面向数据的管理和应用的需求,包括元数据标准、基础编码标准、数据库标准、数据共享标准、数据更新标准等。数据共享标准规范是地下管线综合管理建设的主要内容。

2)信息技术类标准规范

信息技术类标准规范主要面向地下管线综合信息管理平台构建的要求,包括信息安全规范、管理系统集成规范、地下管线信息系统管理办法。

3)工程实施类

工程实施类标准主要用于规范地下管线建设施工。

4)制度法规类

对于必要的数据标准和管理规范应该提前启动,为地下管线综合管理系统建设和地下管线综合管理提供指导依据。



更多案例
  • 数字农业解决方案助力高标准农田建设:智慧农业应用案例分享

    随着科技的迅猛发展,数字农业作为农业生产的新兴模式正逐渐走进人们的视野,成为推动农业现代化的重要手段之一。在传统农业模式下,农民往往凭借经验和天时地利人和进行农作物的种植与管理,这种模式存在着信息不对称、资源浪费等问题。而数字农业则通过数字技术的运用,实现了对农田、作物、气候等方方面面的精准监测和管理,从而为高标准农田的建设提供了有力支撑。

    数字农业解决方案的应用,不仅提高了农田的利用效率,还优化了农业生产环节,降低了生产成本,提升了农产品的品质和产量。以智慧灌溉系统为例,通过在农田中布设传感器和监控设备,实时采集土壤湿度、气象条件等数据,并结合智能算法进行分析和预测,精确控制灌溉水量和时机,使农作物在最适宜的生长条件下生长,提高了水资源的利用率,减少了水肥的浪费,同时也降低了农药的使用量,有利于生态环境的保护。

    除了智慧灌溉系统,数字农业还涵盖了智能农机、农业物联网、大数据分析等多个方面的应用。例如,利用智能农机进行土壤松土、播种、施肥等作业,可以减轻农民的劳动强度,提高作业效率;通过农业物联网技术,实现对农田、农作物、农机设备等的实时监测和管理,及时发现问题并进行处理;借助大数据分析,对农业生产过程中的数据进行深度挖掘和分析,为农业决策提供科学依据,提升了农业生产的精准化水平。

    在实际应用中,数字农业解决方案已经在许多地方取得了显著的成效,为高标准农田的建设贡献了力量。以中国南方某省份为例,该省推行数字农业项目,引入先进的传感器技术和物联网技术,建设了智慧农田示范基地。通过对水田、旱地、果园等不同类型农田的监测和管理,实现了精准施肥、智能灌溉、病虫害预警等功能,有效提高了农田的利用效率和农产品的品质。与此数字农业还为当地农民提供了相关培训和技术支持,提升了他们的科技素养和农业生产水平,推动了农业现代化进程。

    在全球范围内,数字农业解决方案也受到了越来越多国家和地区的关注和重视。例如,非洲一些发展中国家正积极探索数字技术在农业中的应用,通过建设数字农业平台,为农民提供种植技术、市场信息等服务,助力他们脱贫致富。欧洲一些农业发达国家则借助大数据、人工智能等前沿技术,优化农业生产流程,提高了农业的竞争力和可持续发展能力。

    数字农业解决方案在助力高标准农田建设中发挥着越来越重要的作用。随着科技的不断进步和应用场景的不断拓展,数字农业将继续为农业生产的现代化和智能化提供新的思路和解决方案,为实现农业可持续发展作出更大的贡献。

    数字农业解决方案助力高标准农田建设:智慧农业应用案例分享

    2023-06-30
  • 农业云平台的应用场景:智慧农业的全新模式

    在信息化时代,农业正在经历前所未有的变革,而智慧农业作为现代农业的一个重要分支,正逐步引领这一转型。通过引入先进的数字技术,农业云平台正在为农民和农业企业提供全新的管理和运营模式,极大地提升了农业生产的效率和产量。

    农业云平台是基于云计算、大数据、物联网和人工智能等技术的综合管理平台,旨在实现农业生产的全流程智能化。该平台通过实时收集和分析来自田间的各类数据,如土壤湿度、气温、光照、作物生长状态等,帮助农民做出更科学的决策。例如,利用精准的天气预报和土壤分析数据,平台可以建议农民在最佳时机进行播种和灌溉,从而避免因气候变化而导致的农作物减产。

    农业云平台还能够通过大数据分析,提供个性化的种植方案和病虫害防治建议。通过对历史数据的分析,平台可以预测可能出现的病虫害,并在病害扩散之前给出预警信息,帮助农民及时采取防治措施。这种数据驱动的智慧农业模式,极大地降低了农民的决策成本,同时也提升了农业生产的稳定性和可持续性。

    农业云平台还支持无人机、智能传感器和自动化设备的接入,实现农业生产的自动化管理。例如,无人机可以通过高空拍摄,对农田进行全面的实时监测,并将数据上传到云平台,供农民和农业专家进行分析。这种实时监测系统能够迅速发现作物生长中的异常情况,如病害或缺水,并及时采取应对措施,避免损失。

    农业云平台不仅仅是一个数据管理工具,更是现代农业智能化发展的核心引擎。它为农民提供了更加科学的生产管理手段,使他们能够在复杂多变的环境中做出最佳决策,从而实现更高的产量和收益。

    在农业云平台的应用场景中,农业供应链的数字化管理是另一个备受关注的领域。传统农业供应链通常依赖于人工管理,信息流通速度慢,且易受人为因素影响,导致生产计划和市场需求之间存在较大的不匹配。而农业云平台则通过整合供应链各个环节的数据,打破信息壁垒,实现供应链的全程可视化和智能化管理。

    通过农业云平台,农民、合作社和农业企业可以实时掌握市场需求信息,合理调整生产计划,避免盲目生产造成的资源浪费。例如,当平台检测到某种农产品在市场上供不应求时,可以及时通知相关种植户加大生产力度,或者通过预测市场趋势,建议农民提前调整种植结构。这种动态调整能力,使得农业生产更加灵活,同时也能更好地满足市场需求。

    农业云平台还为农业物流管理带来了革命性的变化。通过实时监控运输过程中的温湿度、道路状况等信息,平台可以为农产品的运输提供最优路线建议,确保农产品以最佳状态抵达市场。这不仅提高了农产品的保鲜度和质量,还降低了物流成本,提升了整个供应链的运作效率。

    农业云平台的应用不仅限于种植业,还可以延伸至养殖业。通过物联网设备,农民可以实时监控牲畜的健康状况,平台会根据这些数据自动生成健康管理方案,提示农民何时进行疫苗接种或调整饲料配方,从而保障牲畜的健康成长。这种全方位的数字化管理,不仅减少了人工操作的风险,还显著提高了养殖效率。

    随着技术的不断进步,农业云平台的功能还将不断扩展。未来,随着更多先进技术的融合,如区块链技术的引入,农业云平台将能够更好地保障农产品的可追溯性,从而提升消费者对食品安全的信任度。人工智能技术的深入应用,也将使得农业生产管理更加精细化和自动化,为智慧农业的进一步发展提供有力支持。

    农业云平台不仅改变了传统农业的运作模式,还推动了农业向数字化、智能化方向迈进。这一全新模式不仅提高了农业生产的效率和质量,还为农民和企业带来了更大的经济效益,预示着未来农业发展的无限可能。

    农业云平台的应用场景:智慧农业的全新模式

    2023-06-30
  • 农田监测系统:智慧农业的精准灌溉专家

    在现代农业中,农民们面临的挑战越来越复杂。随着全球气候变暖、水资源短缺、土壤退化等问题的加剧,如何更好地利用有限的资源,实现农业的可持续发展成为了农业领域的重大课题。而科技的发展正在为这一课题提供全新的解决方案,农田监测系统便是其中的关键之一。

    农田监测系统是智慧农业中的重要组成部分,它通过各种传感器、无人机、卫星和物联网设备,实时收集农田中的土壤湿度、温度、气候变化、光照强度等数据。通过对这些数据的分析,农田监测系统能够为农民提供精准的灌溉建议,确保每一滴水都能充分被作物吸收,避免不必要的浪费。这种精细化的管理方式,不仅大大提高了农业的生产效率,也为节约水资源、减少环境污染作出了贡献。

    在传统的灌溉方式中,农民往往依赖经验或人工测量来决定什么时候灌溉、灌溉多少水量。然而这种方式往往带有主观性和不确定性,容易导致过度灌溉或不足灌溉,影响作物生长和最终的产量。而农田监测系统则不同,它通过精准的传感器技术,能够准确地感知农田的实时状态,并结合历史数据和气象预测,提供最合理的灌溉方案,真正实现“适时、适量”灌溉。

    以土壤湿度为例,土壤湿度直接影响作物的生长,而传统方式下,农民往往难以准确把握土壤的水分含量。使用农田监测系统后,土壤中的传感器能够实时监控湿度变化,并通过无线网络将数据传送到云端,系统根据作物种类、水分需求等因素进行智能分析,自动生成灌溉计划。无论是大田作物、果树还是温室蔬菜,都能获得个性化的灌溉方案,从而实现最佳的生长环境。

    农田监测系统还可以与自动化灌溉设备结合使用,实现无人化的智能灌溉。当系统检测到土壤湿度低于预设值时,自动灌溉设备会立即启动,并根据需求精准补水。当水分达到合理范围时,设备会自动停止工作,避免过量灌溉,确保水资源的高效利用。这样的自动化管理不仅解放了人力,还提高了农业生产的稳定性。

    农田监测系统不仅限于灌溉,它的功能还可以扩展至更广泛的农业生产管理。通过集成多种传感器,农田监测系统可以监测农田环境中的各种因素,如空气温度、湿度、光照强度、风速等。这些数据对于农作物的生长至关重要。借助这些数据,农田监测系统可以为农民提供实时的农作物生长建议,如适当调整肥料的施用量,选择最佳的播种时间,甚至预测病虫害的发生。

    在病虫害管理方面,农田监测系统可以与生物识别技术结合,通过摄像头和传感器,识别农作物上的病虫害。通过对病虫害种类、数量的智能分析,系统可以向农民发出预警,提示他们采取相应的防治措施,如及时喷洒农药或采用生物防治手段。这种提前预警的方式能够有效减少病虫害对作物的危害,减少农药的使用量,保护环境的还能提高作物的品质。

    农田监测系统还可以帮助农民应对极端天气。例如,在暴风雨、寒潮或干旱来临之前,系统可以提前预测并发出警告,农民可以根据系统的提示提前采取防护措施,减少不利天气对作物的影响。通过这种精准的气象预报与监测,农民能够更好地应对气候变化带来的不确定性,提高农业生产的抗风险能力。

    智慧农业不仅仅是技术的堆叠,更是农业管理模式的革新。农田监测系统所提供的数据驱动决策,不仅提升了农业生产的效率,还改变了传统农业依赖经验和人工操作的局面。如今,越来越多的农场主开始认识到数据的重要性,并借助智能技术来优化他们的生产流程。从精准灌溉到病虫害防治,再到气候监测,农田监测系统正成为现代农业生产不可或缺的“眼睛”和“大脑”。

    对于未来的智慧农业而言,农田监测系统的应用将会更加广泛。随着5G、物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,农田监测系统将变得更加智能和精准。农民们不再需要依靠经验判断,而是可以通过手机或电脑实时查看农田的各项数据,远程控制灌溉、施肥等农事操作。未来,智慧农业将真正实现自动化、无人化的管理,大大提升农业的生产效率和收益。

    农田监测系统作为智慧农业的精准灌溉专家,正在以其高效、精准、智能的特点,帮助农民更好地应对农业生产中的各种挑战。它不仅提高了作物的产量和质量,还为可持续农业的发展提供了新的路径。在这个信息化、智能化的新时代,农田监测系统必将引领农业的未来发展,为全球粮食安全作出更大贡献。

    农田监测系统:智慧农业的精准灌溉专家

    2023-06-30
  • 高标准农田建设的智慧农业:数字化农场的新趋势

    随着社会经济的发展和科技的进步,农业领域也在不断探索创新,智慧农业成为了新的热点。在智慧农业中,高标准农田建设和数字化农场成为了新的趋势,引领着农业生产向智能化、数字化方向快速发展。

    一、 高标准农田建设的重要性

    高标准农田建设是农业现代化的重要保障,也是智慧农业的基础。通过科学的土地规划和改良、现代化的灌溉设施、精准的施肥和植保措施,高标准农田建设能够优化土壤环境,提高农田产能,保障农业持续发展。同时,高标准农田建设也可以减少化肥农药的使用,降低农业面源污染,保护生态环境。

    二、 数字化农场的新趋势

    随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,数字化农场成为了农业生产的新趋势。通过在农业生产中引入物联网技术,农民可以实时监测土壤湿度、气温、降雨量等环境参数,做出精准的农事决策。大数据技术可以对农田的生长环境进行全面分析,为农业生产提供科学依据。人工智能技术可以应用于农业机械和设备,提高农业生产效率,降低生产成本。数字化农场的建设不仅可以提高农业生产的效率和质量,还可以为农民创造更多的就业机会,推动农村经济发展。

    三、 智慧农业的前景展望

    高标准农田建设和数字化农场作为智慧农业的重要组成部分,将为农业生产带来巨大的变革。未来,随着科技的不断进步,智慧农业将会在农业生产中扮演越来越重要的角色。智慧农业不仅可以提高农产品的质量和产量,还可以实现农业生产的可持续发展,推动农村现代化进程。

    总而言之,高标准农田建设和数字化农场的兴起标志着智慧农业的到来,为农业生产带来了新的机遇和挑战。我们期待着智慧农业在未来能够为农业生产、农民生活和乡村发展带来更多的惊喜!


    高标准农田建设的智慧农业:数字化农场的新趋势

    2023-06-30
  • 智慧农业监测系统:实现农田生产精准管理

    随着科技的不断进步,智慧农业正在成为当今农业发展的重要方向。而在智慧农业领域中,智慧农业监测系统作为一种重要的管理工具,正逐渐受到广泛关注和应用。这一系统利用先进的传感器技术、大数据分析以及互联网技术,实现对农田生产全过程的监测、分析和管理,为农民提供了科学决策的依据,推动了农业生产方式的转变。

    智慧农业监测系统通过各种传感器,实时监测土壤湿度、温度、光照等环境因素,以及作物生长情况,精准掌握农田的生产状况。传感器数据的实时采集和监测,使农民能够及时了解农田的状态,及时采取措施应对各种自然灾害和病虫害的侵袭,从而降低了农业生产的风险,提高了农业生产的稳定性和可靠性。

    智慧农业监测系统通过大数据分析,对农田生产数据进行深度挖掘和分析,为农民提供了科学的种植方案和管理建议。通过对历史数据的分析,系统可以预测农田生产的趋势和变化,指导农民合理调整种植结构、施肥、灌溉等管理措施,提高农田生产的效率和产量。系统还可以根据不同地区的土壤和气候条件,为农民量身定制种植方案,实现农田生产的个性化管理,提高农业生产的精准性和灵活性。

    智慧农业监测系统作为一种科技手段,为农民提供了便捷的农业生产管理工具,推动了农业生产方式的现代化和智能化。通过手机、平板电脑等移动设备,农民可以随时随地通过互联网访问智慧农业监测系统,实时查看农田的生产情况,远程控制灌溉、施肥等设备,实现农田生产的远程监控和管理。这种便捷的管理方式,不仅节省了农民的时间和精力,提高了农业生产的效率,还促进了农民对科技的应用和接受,推动了农业生产方式的现代化和智能化。

    智慧农业监测系统作为一种重要的管理工具,正在为农田生产带来革命性的变革。通过实时监测、大数据分析和互联网技术的应用,系统实现了对农田生产的精准管理,提高了农业生产的效率和质量,促进了农业生产方式的转变。相信随着科技的不断发展和智慧农业监测系统的不断完善,农业生产将迎来更加美好的未来。

    智慧农业监测系统:实现农田生产精准管理

    2023-06-30
  • 5个高标准农田农业智慧种植方案提升产量的策略

    随着全球人口的不断增长,粮食需求量也在迅速上升。为应对这一挑战,农业生产必须实现转型升级,以更高效、更可持续的方式满足粮食供给。高标准农田建设结合现代智慧农业技术,能够大幅度提升农作物产量,为农业现代化发展提供强有力的支持。

    高标准农田不仅要求良好的土壤条件、科学的水利设施和合理的田块规划,还需要借助智慧农业技术,如精准种植、数字化管理、物联网监控等。我们将详细介绍5个提升产量的智慧种植方案,帮助农民在实际操作中应用这些技术,实现产量提升和经济效益最大化。

    1.精准种植:数据驱动的农业决策

    精准种植是高标准农田智慧种植的核心,通过应用传感器、大数据、遥感技术等,精准监测土壤、水分、气候等环境参数。利用这些数据,农户可以实现精确的种植决策,从而大幅度提高作物产量和质量。

    具体策略:

    土壤传感器监测:通过在农田中部署土壤传感器,实时获取土壤湿度、pH值、养分含量等数据,并结合作物生长阶段的需求,进行科学的灌溉和施肥。

    气象数据分析:通过智能气象站或应用气象大数据平台,实时监测天气变化,提前做好应对干旱、洪水、寒潮等极端气候的准备,降低对作物产量的负面影响。

    精准播种和施肥:结合自动化农机设备,能够按照土壤条件和作物需求,精确地进行播种和施肥,减少资源浪费,提高产量。

    精准种植通过数据驱动农业决策,使农作物的生长环境得到更好的调控,不仅能够有效提升产量,还能降低成本,减少环境污染。



    5个高标准农田农业智慧种植方案提升产量的策略

    2023-06-30

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